郑秋梅

作品数：75被引量：323H指数：10
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供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
发文主题：图像检索卷积神经网络网络教学改革双目视觉更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信石油与天然气工程更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机技术与发展》《教育理论与实践（中小学教育教学版）》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金山东省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于融合卷积神经网络的车辆多目标检测方法
《激光杂志》2025年第1期208-213,共6页曹佳 郑秋梅 段泓舟 
黑龙江省教育厅青年培育项目(No.1354MSYQN021)。
在实际场景中,车辆目标往往会被其他车辆、建筑物等对象遮挡,背景也可能非常复杂,为了保障检测精度,提出一种基于融合卷积神经网络的车辆多目标检测方法。采用激光雷达采集车辆目标图像,将采集的车辆行驶图像根据其车道线特征划分为两...
关键词：卷积神经网络 车道线划分 感兴趣区域ROI 可变形卷积神经网络 车辆多目标检测 
基于细节增强的双分支实时语义分割网络
《计算机应用》2024年第10期3058-3066,共9页郑秋梅 牛薇薇 王风华 赵丹 
国家自然科学基金资助项目(52074341,51874340);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(19CX02030A)。
实时语义分割方法常利用双分支结构分别保存图像的浅层空间信息和深层语义信息。然而,当前基于双分支结构的实时语义分割方法重点研究语义特征的挖掘,忽略了空间特征的保持,导致网络无法精准地捕捉图像内物体的边界和纹理等细节特征,最...
关键词：实时语义分割 双分支 细节增强 特征融合 注意力机制 
基于多通道的彩色图像多重水印算法
《计算机工程》2024年第9期246-254,共9页郑秋梅 赵丹 牛薇薇 林超 
国家自然科学基金(52074341,51874340);中央高校基本科研业务费专项资金(19CX02030A)。
针对多重水印技术如何确定最优的嵌入区域,以实现多个水印之间的权衡问题,提出一种基于多通道嵌入的彩色图像多重水印算法。当嵌入水印时,选择在彩色图像R、G、B 3个通道嵌入不同的水印图像,目的是嵌入更多的水印信息。通过提升小波变换...
关键词：多重水印 提升小波变换 非下采样剪切波变换 鲁棒性 嵌入容量 
基于特征增强和分组模块的车型精细识别
《计算机与数字工程》2024年第5期1406-1411,共6页郑秋梅 曹文龙 王风华 
国家自然科学基金项目(编号:52074341,51874340)资助。
针对车型种类多、差异小,模型复杂,识别精度低的问题,提出一种基于特征增强和分组模块的车型精细识别方法,在ResNet网络基础上改进,在卷积块中加入多尺度通道域和空间域的注意力机制,增强对重要的特征提取,并将多通道特征图进行分组,根...
关键词：车型精细识别 多尺度 注意力机制 特征增强 损失函数 
基于细粒度识别的即插性多粒度特征融合算法
《计算机工程与设计》2024年第3期859-865,共7页郑秋梅 彭天祺 黄定 王风华 林超 
国家自然科学基金项目(52074341、51874340);中央高校基本科研业务费专项资金基金项目(19CX02030A)。
为丰富卷积神经网络下细粒度图像特征的表征信息,进一步扩大类间差异缩小类内差异,提出一种基于多种粒度图像训练的特征融合方式,挖掘图像的细化特征。通过逐渐改变输入图像的粒度值,构造一个包含多种粒度信息的网络模型;提取多粒度多...
关键词：卷积神经网络 细粒度图像 分类识别 多粒度 多尺度 特征融合 注意力机制 
智慧校园背景下智能平安校园系统的研究与设计被引量：2
《微型电脑应用》2023年第9期4-6,共3页张明 郝志杰 郑秋梅 
国家自然科学基金(52074341)。
高校校园安全一直是国家和社会关注的热点之一,信息技术的发展同时给网络侵犯带来新的花样,传统的校园安防已经无法有效杜绝危险事件的发生。在国家大力倡导建设智慧校园的背景下,根据物联网、大数据、人工智能、云计算和图像识别等热...
关键词：校园安全 智慧校园 智能平安校园系统 大数据 系统架构 
基于改进自注意力机制的金字塔场景解析网络被引量：3
《计算机工程》2023年第1期242-249,共8页郑秋梅 徐林康 王风华 林超 
国家自然科学基金“基于超声速膨胀的天然气非均质凝结机理”(52074341);国家自然科学基金“多相流管道泥砂颗粒冲蚀机制研究”(51874340);中央高校基本科研业务费专项资金(19CX02030A)。
金字塔场景解析网络存在图像细节信息随着网络深度加深而丢失的问题,导致小目标与物体边缘语义分割效果不佳、像素类别预测不够准确。提出一种基于改进自注意力机制的金字塔场景解析网络方法,将自注意力机制的通道注意力模块与空间注意...
关键词：语义分割 金字塔场景解析网络 自注意力机制 图像降维 希尔伯特曲线 
基于层级特征融合的单目深度估计算法被引量：1
《光电子．激光》2022年第9期925-931,共7页郑秋梅 于涛 王风华 林超 
国家自然科学基金(52074341,51874340);中央高校基本科研业务费专项资金资助(19CX02030A)资助项目
MonoDepth2的提出使自监督单目深度估计取得了重大的进展,但该网络在大的无语义区域和边界处预测效果并不理想,主要原因是基础的U-Net框架没有充分利用多尺度特征信息,导致来自于大梯度区域的深度估计较差。针对此问题,本文提出了一个...
关键词：单目深度 特征提取 U-Net 自监督 层级融合 
采用几何校正优化的轮廓波水印算法被引量：2
《光电子．激光》2022年第3期330-336,共7页郑秋梅 陈亚茹 林超 
国家自然科学基金(52074341,51874340)资助项目。
针对目前的图像水印难以同时抵抗常规攻击和几何攻击的不足,提出一种新的轮廓波水印算法。水印嵌入阶段,该方法将宿主图像进行离散小波变换和非下采样轮廓波变换,并将水印嵌入到熵值最大的高频子带,解决了将水印嵌入低频无法抵抗几何攻...
关键词：图像水印 非下采样轮廓波变换 几何校正 鲁棒性 
一种结合多通道特征改进群组相关的立体匹配算法被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2022年第1期136-142,共7页郑秋梅 王生坤 王风华 于涛 
国家自然科学基金项目(52074341;51874340);中央高校基本科研业务费专项项目(19CX02030A)。
特征提取是基于深度学习的立体匹配中至关重要的一个部分。针对目前立体匹配网络在特征提取中造成的语义损失和匹配代价信息丢失问题,将特征金字塔网络作为立体匹配的特征提取部分,提取包含高层语义信息和多尺度信息的多通道特征;并使...
关键词：双目视觉 立体匹配 多通道特征 群组相关 
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