刘艳

作品数：96被引量：471H指数：11
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供职机构：哈尔滨医科大学更多>>
发文主题：单核苷酸多态性M3受体胆碱心律失常SNPS更多>>
发文领域：医药卫生生物学自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《现代预防医学》《中国药理学通报》《中国农村卫生事业管理》《中国全科医学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省卫生厅科研项目黑龙江省教育厅资助项目更多>>
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基于扩展MDR方法的生存数据的特征选择
《中国卫生统计》2022年第5期663-668,共6页田野 侯婧雯 王宗辉 郑睿 李若锦 刘艳 
黑龙江自然科学基金(LH2019H005);国家自然科学基金(82173629)。
目的对比分析Surv-MDR、Cox-MDR、Cox UM-MDR和KM-MDR四种用于识别生存分析中SNP位点交互作用的算法,为寻找影响患者生存时间的交互SNP位点时算法的选择提供理论指导。方法使用R 4.0.5完成四种算法以及模拟实验代码的编写,并使用ggplot...
关键词：单核苷酸多态性 多因子降维 生存分析 降维 
癌症基因表达数据的自然启发式特征选择方法
《中国卫生统计》2022年第5期714-716,720,共4页侯婧雯 田野 王宗辉 郑睿 李若锦 刘艳 
黑龙江省自然科学基金(LH2019H005);国家自然科学基金(82173629)。
DNA微阵列分类技术是近年来可以有效诊断癌症的重要手段,而随着生物信息学和分子生物学的快速发展,基因表达谱的维度上升呈现出了高冗余和高噪音的特点。在微阵列表达数据中只有少数相关基因在分类中是有意义的,不相关基因通过隐藏相关...
关键词：启发式算法 特征选择 基因表达数据 高维组学 
基于降噪风险基因网络的生存风险基因筛选
《中国医院统计》2021年第2期126-130,共5页陆震 刘艳 李婧惟 
黑龙江省自然科学基金(LH2019H005);哈尔滨医科大学研究生科研和实践创新基金(YJSKYCX2019-74HYD)。
目的对基于降噪风险基因网络的生存风险基因筛选算法CoxLASSO-ISIS-N的表现作出评价,并与其他5种算法进行比较,分析算法的优劣,以期为高维基因表达数据的生存风险基因筛选提供一种新的思路。方法针对带有噪声的高维基因表达数据的生存...
关键词：基因网络 基因表达数据 基因筛选 噪声 
比较不平衡基因表达数据上的7种分类器表现
《中国医院统计》2021年第1期91-96,共6页李婧惟 刘艳 陆震 
黑龙江省自然科学基金项目(LH2019H005);哈尔滨医科大学研究生科研和实践创新基金资助项目(YJSKYCX2019-74HYD)。
目的研究类不平衡是否会给基因表达数据的类别预测带来额外挑战,通过公开数据集评估7种分类器在不同类平衡比例数据上的表现,旨在为后续研究提供理论基础。方法在真实数据集上按不同比例抽取样本组成训练集(阴性样本量Nn=10,阳性样本量N...
关键词：类分布 基因表达数据 类别预测 分类算法 
基因表达数据中加权SAM法的基因选择和分类预测研究被引量：2
《实用预防医学》2020年第12期1537-1540,共4页任雨冬 陆震 李婧惟 刘艳 
黑龙江省自然科学基金(LH2019H005)。
目的使用高斯核函数和欧式距离函数改进微阵列显著分析法(significance analysis of microarray,SAM)得到MSAM1法(modified significance analysis of microarray-1,MSAM1)和MSAM2法(modified significance analysis of microarray-2,MS...
关键词：SAM 基因表达数据 基因选择 分类预测 
基于非参数正态图模型的差异网络分析——肝细胞癌生存时间枢纽基因的筛选被引量：2
《实用预防医学》2019年第4期404-408,共5页李晶 张奇 任雨冬 刘艳 
国家自然科学基金(81172741)
目的评价基于非参数正态图模型的差异网络分析方法筛选差异基因的效果,并筛选影响肝细胞癌患者生存时间的枢纽基因,用于预测患者的预后或作为新的药物靶点。方法模拟实验中用AUC值评价基于非参数正态图模型的差异网络分析筛选差异基因...
关键词：差异网络 肝细胞癌 生存时间 枢纽基因 非参数正态图模型 
基因表达谱数据分类算法综述被引量：3
《实用预防医学》2018年第8期1018-1022,共5页张奇 荣雯雯 刘艳 
国家自然科学基金(81172741;81302511)
基因表达谱数据的分类算法有很多种,每种分类算法有其各自的特点,不同分类算法在不同基因表达谱数据中的分类效果也有所不同。本文主要对目前应用较多的四种分类算法(判别分析、决策树、支持向量机、集成算法)的特点和研究进展进行综述...
关键词：基因表达谱数据 分类算法 判别分析 决策树 支持向量机 集成算法 
基于正则化回归的变量选择方法在高维数据中的应用被引量：4
《实用预防医学》2018年第6期645-648,共4页荣雯雯 张奇 刘艳 
国家自然基金(81172741;30972537)
变量筛选和模型估计一直是高维数据的研究热点,而高维数据的维度灾难问题日渐突出,传统的统计分析方法因模型不稳定不再适用,本文对高维数据中基于正则化回归的变量选择方法的原理、适用的数据类型及优缺点、调整参数的选择进行综述。
关键词：高维数据 正则化 惩罚项 调整参数 
LncRNA与肝疾病的研究现状被引量：3
《现代生物医学进展》2018年第9期1794-1797,1775,共5页樊莉 魏子湘 杨希蕊 靳浩槟 刘艳 
国家自然科学基金创新群体项目(81421063)
经过多年探索,对肝脏疾病的研究已取得重大进展,但其发病机制复杂,目前仍未完全阐明。长链非编码RNA(long noncoding RNA,lnc RNA)是非编码RNA中的一种,不具有蛋白编码功能。研究发现,lnc RNA参与调控多种肝脏疾病的生理和病理过程,能...
关键词：长链非编码RNA 肝疾病 基因调控 生物信息学 
三种SNPs数据仿真方法的效能比较
《实用预防医学》2018年第2期152-155,共4页刘芸良 肖纯 史晓雯 刘艳 
国家自然科学基金(30972537;81172741)
目的比较HAPGEN2、gs 2.0和GWAsimulator2三种方法在仿真单核苷酸多态性(SNPs)数据时的效能差异,为以后使用SNPs数据仿真方法提供指导。方法以真实人群SNPs数据作为原始数据,利用三种方法分别生成仿真数据,通过连锁不平衡模式和最小等...
关键词：单核苷酸多态性 计算机仿真 连锁不平衡 最小等位基因频率 
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