朱学锋

作品数：15被引量：72H指数：5
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基于最优模糊系统的惯导测量弹道修正模型设计
《弹道学报》2021年第1期50-54,共5页朱学锋 肖清心 
针对惯导测量弹道数据存在累计误差的不足,基于最优模糊系统构建了惯导测量弹道修正模型。通过遥测弹道数据和高精度GNSS数据构造的输入-输出数据对进行模糊系统设计,以导弹飞行试验的高精度弹道数据和惯导测量数据作为学习目标和样本...
关键词：惯性导航 弹道修正 模糊系统 聚类 
基于LabVIEW的遥测数据分路软件设计与实现被引量：3
《舰船电子工程》2018年第9期135-137,142,共4页杨军 朱学锋 
介绍了遥测数据处理的特点以及遥测数据的结构。针对传统编程方法实现的遥测数据分路软件拓展和升级改造效率低的问题,从参数表装订、输出文件配置、帧结构检测、数据分路等四个模块,设计了基于LabVIEW的遥测数据分路软件。经测试表明:...
关键词：LABVIEW 遥测数据 数据分路 虚拟仪器 
遥测速变参数自适应谱估计方法研究被引量：1
《电子测量技术》2017年第4期100-104,122,共6页朱学锋 
针对靶场遥测速变信号处理对高分辨谱及非平稳信号处理的要求,在高分辨谱估计方法基础上,研究了最小均方准则(LMS)和最小二乘准则(LS)的自适应格型滤波算法,实现了LMS自适应格型滤波最大熵谱估计和LS自适应格型滤波ARMA谱估计。利用本...
关键词：功率谱 ARMA模型 格型滤波 最小均方准则 最小二乘准则 
基于最优模糊系统的非线性校准数据计算方法被引量：3
《电子测量技术》2016年第12期81-84,共4页朱学锋 
为了将通过非线性传感器测量的参数转换为参数物理量,研究了最小二乘多项式拟合非线性传感器校准数据的局限性,提出了基于最优模糊系统,采用最近邻聚类方法设计模糊系统,实现对非线性传感器校准数据的精确拟合。通过调整最小二乘多项式...
关键词：传感器 校准数据 非线性 聚类 最近邻 模糊系统 
基于最近邻聚类分析的多站遥测数据融合方法被引量：6
《弹道学报》2016年第2期93-96,共4页朱学锋 
为研究多测站遥测数据智能对接方法,提供高质量全弹道遥测数据,利用多传感器信息融合技术,采用最近邻聚类分析算法实现目标识别级多测站遥测数据融合。以某次试验5个测站的遥测数据为例进行了仿真测试,测试结果表明:该方法能从多个测站...
关键词：遥测数据 聚类分析 最近邻算法 数据融合 
基于经验模态分解的非平稳信号趋势项消除被引量：16
《飞行器测控学报》2012年第1期65-70,共6页朱学锋 韩宁 
归纳概括了传统的趋势项消除方法,指出各类方法的优点和不足,提出了基于EMD（经验模态分解）的非线性、非平稳信号剔除方法。该方法通过数据驱动自适应构造基底函数IMF（本征模函数）,再由若干阶IMF分量和剩余分量的重组获得趋势项,避...
关键词：趋势 非平稳信号 经验模态分解 小波变换 
多测站遥测原始数据精准对接方法被引量：5
《战术导弹技术》2011年第6期112-115,共4页朱学锋 
针对大射程导弹试验对遥测数据对接的处理要求,分析了现有数据对接方法的不足和局限性,提出了基于互累积量的遥测数据帧时延估计方法,并实现遥测原始数据的精准对接.试验数据测试表明,该方法能够精确估计遥测数据的帧时延,实现对接遥测...
关键词：遥测数据 数据对接 互累积量 时延估计 
基于聚类模糊系统的动态数据野值剔除方法被引量：12
《飞行器测控学报》2011年第5期81-84,共4页朱学锋 
针对影响遥测参数处理和分析的野值问题,提出了基于聚类法实时设计模糊系统实现动态数据野值辨识和剔除的新方法。该方法能够自适应跟踪不同变化特性的遥测参数,基于聚类法实现模糊系统的动态建模并获得预测值与观测值的残差序列,再按...
关键词：聚类法 模糊系统 野值 辨识 数据处理 
基于递归辅助变量的时变谱估计方法研究与应用
《飞行器测控学报》2009年第5期80-84,共5页朱学锋 周宪英 
针对遥测速变参数处理中非平稳信号二阶统计量时变特性分析的问题,提出了基于时变线性预测模型和最小二乘准则的递归辅助变量(RIV)时变参数谱估计方法。该方法可以对叠加白噪声和有色噪声的信号进行分析处理,扩大了适用范围,提高了处理...
关键词：时变谱 AR模型 递归最小二乘(RLS) 递归辅助变量(RIV) 
基于互累积量的遥测数据时延估计方法被引量：2
《遥测遥控》2009年第3期65-68,共4页朱学锋 韩宁 
分析遥测数据的时延特点和处理要求,提出在遥测数据流基础上基于互累积量估计各测站时间延迟的方法。仿真试验表明,方法可以精确估计遥测数据的帧时延,增强各测站遥测数据对接过程中时间和帧数据的一致性和准确性,为数据处理提供完整的...
关键词：遥测数据 时延估计 互相关 高阶统计量 
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