温瑞萍

作品数:44被引量:57H指数:4
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发文主题:英文收敛性线性方程组迭代法预处理更多>>
发文领域:理学文化科学自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
发文期刊:《工程数学学报》《高等学校计算数学学报》《首都师范大学学报(自然科学版)》《太原师范学院学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省高等学校科技创新项目山西省普通本科高等教育教学改革研究项目更多>>
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基于L_(*)-L_(F)非凸优化的低秩张量补全算法
《计算数学》2025年第1期149-171,共23页王川龙 李文韦 温瑞萍 赵佩佩 
国家自然科学基金项目(12371381);山西省科技创新人才团队重点项目(202204051002018);山西省教育厅科技创新项目(2023L243)资助。
本文针对低Tucker秩张量补全问题,基于L_(*)-L_(F),提出一种新的非凸优化.采用Lagrange乘子法,设计了三种求解新优化的高精度低秩张量补全算法.在理论方面,分析了算法的全局收敛性.在数值实验方面,针对新的非凸优化和传统的核范数凸优化...
关键词:张量补全 Tucker秩 L_(*)-L_(F) LAGRANGE乘子法 
嵌入Hankel化结构的张量恢复算法
《纯粹数学与应用数学》2024年第4期746-760,共15页孟翔宇 温瑞萍 
山西省科技创新人才团队建设重点项目(202204051002018);太原师范学院研究生教育创新项目(SYYJSYC-2290).
本文提出了一种嵌入Hankel化结构基于环分解的张量恢复算法(HiTR).对一般张量采用多向延迟嵌入技术(MDT)构造嵌入Hankel结构的张量,使得所恢复的张量具有特殊结构.利用环分解的张量恢复算法,从结构入手考虑构造Hankel结构的张量环因子...
关键词:张量恢复 张量环分解 嵌入空间 Hankel结构 
求解3×3块鞍点问题的广义SOR方法
《工程数学学报》2024年第5期808-824,共17页高翔 温瑞萍 王川龙 
国家自然科学基金(12371381);山西省自然科学基金(201901D211423).
3×3块鞍点问题作为一类特殊的线性方程组,其迭代方法的研究极具挑战性。基于经典的广义逐次超松弛(Generalized Successive Over Relaxation,GSOR)方法,针对3×3块大型稀疏鞍点问题,提出了三参数的中心预处理GSOR方法并讨论了其收敛性...
关键词:鞍点问题 3×3块鞍点问题 SOR方法 GSOR方法 中心预处理方法 
带有特征信息卷积神经网络的人脸识别算法被引量:6
《工程数学学报》2024年第3期410-420,共11页岳也 温瑞萍 王川龙 
国家自然科学基金(12371381);山西省科技创新人才团队建设重点项目(202204051002018).
图像分类中,卷积神经网络在人脸识别中取得了较大的进展。在卷积提取人脸图像特征信息操作时,当卷积核数目有限的情况下,可能提取到的特征值,如头发、纹理等,并不能很好的代表该人的主要特征,从而导致识别率降低,而增加卷积核数目又会...
关键词:人脸识别 奇异值分解 特征提取 卷积神经网络 人脸数据库 仿真实验 
低秩Toeplitz张量的高精度随机填充算法
《数学理论与应用》2023年第3期95-110,共16页温瑞萍 李文韦 
山西省回国留学人员科研项目(No.2022169);山西省科技创新人才团队重点项目(No.202204051002018);智能优化计算与区块链技术山西省重点实验室建设项目资助。
本文基于高精度填充算法,考虑低秩Toeplitz张量填充问题的求解,通过在每步迭代中将张量随机地按第n模展开并且对它的奇异值分解(SingularValueDecomposition,简记作SVD)进行修正,给出一种具有随机思想的高精度填充算法,并讨论其收敛性....
关键词:张量填充 低秩Toeplitz张量 随机算法 
l_(1)-αl_(2)最小化模型下不同噪声的误差估计
《太原师范学院学报(自然科学版)》2023年第2期13-18,共6页王俊丽 穆晓芳 温瑞萍 
压缩感知主要是考虑从较少的采样数据中以高概率精确地重构原高维稀疏信号.基于l_(1)-αl_(2)(0<α≤1)最小化模型,大多数文献研究信号的重构问题,而对于图像重构方面很少研究,尤其对于高斯噪声和l_(∞)-有界噪声下的图像重构.根据测量...
关键词:压缩感知 图像重构 l_(1)-αl_(2)最小化 约束等距性 误差估计 
Toeplitz矩阵填充的尾端修正增广拉格朗日乘子算法被引量:2
《首都师范大学学报(自然科学版)》2022年第5期8-15,共8页肖云 温瑞萍 
国家自然科学基金项目(11371275);山西省自然科学基金项目(201901D211423)。
基于均值的增广拉格朗日乘子(MALM)算法,提出了一种尾端修正的Toeplitz矩阵填充新算法.该算法利用增广拉格朗日乘子(ALM)算法迭代速度较快的优点,对迭代矩阵序列进行结构化与尾端修正.在一定程度上减少了每步均值处理所产生的数据传输量...
关键词:TOEPLITZ矩阵 增广拉格朗日乘子算法 均值 矩阵填充 
低秩矩阵恢复的混合型增广拉格朗日乘子算法被引量:3
《高等学校计算数学学报》2022年第2期187-202,共16页郭婕 温瑞萍 王川龙 
国家自然科学基金(11371275);山西省研究生教育创新计划项目[2020SY183]。
1引言低秩矩阵恢复问题,又称为鲁棒主成分分析问题或稀疏低秩矩阵分解问题,是指在较少的观测值的基础上恢复出原始矩阵.该问题来源于许多领域,如协同过滤[1,2,3],机器学习[4],图片对齐[5],信号处理[6]和量子态层析成像[7]等等.在文献[8,...
关键词:低秩矩阵恢复 量子态 鲁棒主成分分析 机器学习 协同过滤 层析成像 稀疏表示 自动识别 
基于均值修正的Toeplitz矩阵填充的增广拉格朗日乘子算法被引量:4
《数值计算与计算机应用》2022年第1期61-75,共15页温瑞萍 肖云 王川龙 
国家自然科学基金(11371275);山西省自然科学基金(201901D211423)资助。
本文基于均值的增广拉格朗日乘子算法,提出了一种快速且具有较高精度的Toeplitz矩阵填充算法.新算法一方面通过均值结构化处理保证迭代后产生的填充矩阵是可行的Toeplitz矩阵,另一方面通过在迭代过程中嵌入修正步而极大地节约了计算时间...
关键词:Toeplitz矩阵填充 增广拉格朗日乘子算法 均值 
基于张量环分解的非精确的低秩填充算法
《太原师范学院学报(自然科学版)》2022年第1期1-5,共5页孟翔宇 温瑞萍 
国家自然科学基金(11371275);山西省自然科学基金(201901D211423)。
文章提出一种基于张量环分解的低秩填充算法.利用张量核因子决定存储信息的2-模展开来代替控制结构的1-模和3-模展开.虽然每次迭代不是最优下降,但保证了整体下降.从而减少了计算花费,提高了张量填充效率.最后通过实验验证了新算法的可...
关键词:张量填充 环分解 低秩 
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