肖习攀

作品数：3被引量：93H指数：3
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供职机构：清华大学计算机科学与技术系更多>>
发文主题：人脸检测支持向量机计算机视觉人脸识别支持矢量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《计算机学报》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
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人脸的性别分类被引量：16
《计算机研究与发展》2003年第11期1546-1553,共8页武勃 艾海舟 肖习攀 徐光祐 
人脸的性别分类是指根据人脸的图像判别其性别的模式识别问题.系统地研究了不同的特征提取方法和分类方法在性别分类问题上的性能,其中包括主分量分析(PCA)、Fisher线性鉴别分析(FLD)、最佳特征提取、Adaboost算法、支持向量机(SVM).给...
关键词：性别分类 主分量分析 FISHER线性鉴别分析 ADABOOST 支持向量机 
人脸检测与检索被引量：21
《计算机学报》2003年第7期874-881,共8页艾海舟 肖习攀 徐光祐 
国家自然科学基金项目 ( 60 2 73 0 0 5 )资助
研究了将人脸作为一种特殊的图像内容进行检索的问题 ;采用基于Adaboost统计学习方法的层叠分类器检测人脸 ,再用非线性SVM分类器验证人脸 ;实现了在大规模的复杂背景图片集合中高速准确的人脸定位 ;为了将找到的人脸规范化 ,借鉴直接...
关键词：人脸检测 人脸检索 支持向量机 直接表现模型 
基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测被引量：57
《计算机学报》2002年第1期22-29,共8页梁路宏 艾海舟 肖习攀 叶航军 徐光祐 张钹 
国家"八六三"高技术研究发展计划(863 -80 5 -5 12 -980 5 -11);清华大学骨干教师支持计划 (百 0 0 5 )资助
人脸检测是人脸识别与基于内容的图像及视频检索的一项重要任务 .由于非人脸样本相对于人脸样本的多样性和复杂性 ,使得人脸模式分类器的训练十分困难 .该文提出了一种将模板匹配与支持矢量机 (SVM)相结合的人脸检测算法 .算法首先使用...
关键词：人脸检测 支持矢量机 模式分类 人脸识别 计算机视觉 模板匹配 
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