陈静

作品数：7被引量：7H指数：1
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供职机构：北京科技大学更多>>
发文主题：汉字认知计算机模拟汉字字形聚类自组织特征映射更多>>
发文领域：自动化与计算机技术环境科学与工程语言文字更多>>
发文期刊：《智能系统学报》《中文信息学报》《计算机工程》《计算机应用》更多>>
所获基金：北京市教委资助项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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计算机模拟汉字字形认知发展过程的研究
《中文信息学报》2009年第1期124-128,共5页陈静 穆志纯 
北京市教委重点学科共建基金资助项目(XK100080537)
对汉字的认知研究不仅是认知科学,也是计算机科学特别是人工智能领域中的一个研究热点。但是,目前汉字认知的计算机模拟研究还相对滞后。该文采用自组织特征映射网络(Self-organizing Feature Map,SOFM)和自适应谐振理论(Adaptive Reson...
关键词：计算机应用 中文信息处理 认知科学 人工智能 汉字认知发展 计算机模拟 自组织模型 自适应谐振理论 
计算机模拟汉字字形认知过程的研究被引量：5
《智能系统学报》2008年第3期216-221,共6页陈静 穆志纯 孙筱倩 
北京市教委重点学科共建基金资助项目(XK100080537);北京语言大学规划资助项目(04GH01)
对汉字的认知研究不仅是认知科学、也是计算机科学特别是人工智能领域中的一个研究热点.但是,目前汉字认知的计算机模拟研究还相对滞后,其在认知科学研究中的作用还无法和行为实验研究等同.从认知科学的角度出发,建立汉字字形表征库,构...
关键词：认知科学 人工智能 汉字认知 计算机模拟 白组织模型 
基于自组织神经网络的汉字识别模拟研究被引量：1
《计算机工程》2007年第11期170-172,共3页陈静 穆志纯 方新 杜大鹏 
北京市教委重点学科共建基金资助项目(XK100080537);北京语言大学校规划基金资助项目(04GH01)
汉字识别是汉语、汉字认知研究的一个重要研究领域。该文提出了一个基于多层自组织神经网络的模型,从汉字字形聚类及汉字部件拆分的角度,对基于汉字认知的汉字识别过程进行了初步的探索。模拟研究结果表明,模型通过学习能够识别出汉字...
关键词：汉字认知 汉字识别 自组织特征映射 聚类 计算机模拟 
一种用于模拟汉字认知过程的多层自组织神经网络
《北京科技大学学报》2007年第1期102-106,共5页杜大鹏 穆志纯 陈静 方新 
为了模拟汉语初学者的汉字认知过程,在Kohonen神经网络的基础上,改进了其网络结构和算法,并且将改进后的网络输出层根据Hebbian学习规则连接,构建了一个多Kohonen网络协同工作的汉字认知自组织神经网络模型.模拟研究结果表明,模型能够...
关键词：自组织神经网络 多层 汉字学习 汉字结构类型 汉字部件 
利用双向SOFM网络模拟汉字认知过程的研究
《计算机应用》2006年第12期2971-2973,2976,共4页艾轶博 穆志纯 陈静 
在汉字的认知过程中有“字优效应”和“字劣效应”,前者认为在汉字认知过程中整字信息优于部件或笔画信息,后者反之。以自组织特征映射算法为理论基础,提出了一种双向自组织特征映射(SOFM)网络,利用自组织网络实现根据汉字和部件多维表...
关键词：自组织特征映射 汉字认知 聚类 字优效应 字劣效应 
基于汉字与部件聚类的计算机模拟研究
《计算机应用》2005年第12期2951-2953,共3页方新 穆志纯 陈静 杜大鹏 
以自组织特征映射算法为理论基础,提出了一种新的SOMNET算法,利用人工神经网络实现了具有相似特征的汉字的聚类以及汉字部件的聚类。并对汉字及其部件的显示效果进行了分析,从不同角度刻画了SOM模型的应用。研究结果对于汉字认知研究以...
关键词：SOMNET算法 汉字聚类 自组织特征映射 第二语言习得 
人脸表情动画被引量：1
《微计算机信息》2004年第12期140-141,58,共3页陈静 董平 杨国为 
国家自然科学基金(No.60375014)资助课题;山东省自然科学基金(Y2002G16)资助课题
人脸表情动画是计算机动画研究的一个重要分支,它有着十分广泛的应用前景。本文评述了国内外人脸表情动画方法和技术研究现状,提出了进一步需要解决的问题。并针对真人脸表情点提取难题给出了一个有效的特别的解决方案。
关键词：动画 表情动画 人脸表情 特征提取 
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