马小宁

作品数：13被引量：266H指数：8
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供职机构：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所更多>>
发文主题：铁路大数据铁路信息化铁路运输卷积神经网络更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》《铁路计算机应用》《计算机仿真》《中国铁路》更多>>
所获基金：铁道部科技研究开发计划中国博士后科学基金国家科技支撑计划更多>>
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基于改进Apriori算法的铁路网络安全预警方法研究被引量：1
《铁路计算机应用》2021年第3期59-64,共6页崔伟健 马小宁 孙思齐 
中国国家铁路集团有限公司重大课题(K2019S002)。
随着大数据技术的飞速发展,基于大数据技术的安全隐患事前感知技术日趋成熟,为分析海量数据和挖掘事故规律提供了有效手段。文章优化、改进数据挖掘技术中经典的Apriori算法,基于改进的Apriori算法,研究提出一种铁路网络安全预警方法,...
关键词：网络安全 安全预警 数据挖掘 态势感知 等级保护 
基于深度学习的动车组运行安全图像异物检测被引量：11
《交通信息与安全》2019年第6期48-55,共8页周雯 史天运 李平 马小宁 
国家重点研发计划项目(2018YFB1201403);铁路总公司科技研究开发计划课题项目(K2018T003)资助
动车组在运行过程中容易附着塑料袋等异物,影响动车组的运行安全。针对动车组运行安全图像异物自动检测的问题,研究基于卷积神经网络的动车组异物检测与分割模型,该模型采用特征金字塔网络提取异物的多尺度融合特征,通过区域提议网络生...
关键词：智能交通 动车组异物检测 卷积神经网络 多尺度 样本不平衡 实例分割 
基于卷积神经网络的动车组行车安全图像缺陷检测与分割被引量：17
《铁道学报》2019年第10期76-83,共8页周雯 史天运 李平 马小宁 杨凯 
国家重点研发计划(2018YFB1201403);中国铁路总公司科技研究开发计划(K2018T003)
动车组运行故障动态图像检测系统TEDS在客运专线安装部署,为动车组安全运行提供保障。针对TEDS缺陷自动检测精度低的问题,提出基于卷积神经网络的TEDS缺陷检测与分割模型,采用特征金字塔网络提取缺陷的多尺度融合特征,采用可改变感受野...
关键词：动车组行车安全图像 卷积神经网络 缺陷检测 实例分割 多尺度 困难样本 
基于深度学习的铁路关键部件缺陷检测研究被引量：21
《铁道学报》2019年第8期67-73,共7页赵冰 代明睿 李平 马小宁 吴艳华 
国家重点研发计划(2018YFB1201403);中国铁路总公司科技研究开发计划(2017J003-D)
关键部件缺陷图像自动检测对于复兴号动车组运营维护意义重大,但目前主要依靠专业人员对检测图像进行分析,耗费大量人力、物力,造成检测周期长,检测准确率无法保证。提出一种结合部件检测与缺陷分类流程的双通道缺陷检测框架MCDDF(Multi...
关键词：缺陷检测 卷积神经网络 目标检测 缺陷分类 图像超分辨率 
基于深度学习的铁路图像场景分类优化研究被引量：6
《计算机系统应用》2019年第6期228-234,共7页赵冰 李平 代明睿 马小宁 
铁科院院基金重大课题(2017YJ005)~~
铁路检测、监测领域产生海量的图像数据,基于图像场景进行分类对图像后续分析、管理具有重要价值.本文提出一种结合深度卷积神经神经网络DCNN (Deep Convolutional Neural Networks)与梯度类激活映射Grad-CAM (Grad Class Activation Ma...
关键词：深度学习 铁路图像 场景分类 可视化 迁移学习 
基于SVR的动车组设备安全评估方法研究被引量：3
《计算机仿真》2019年第5期179-183,共5页孙思齐 马小宁 薛蕊 
中国铁道科学研究院院基金重大课题(2017YJ005)
安全是铁路运输的重中之重,加强运输设备安全管理对于保障铁路正常秩序具有重要意义。动车组具备运行速度快,安全性能好,运量大的良好特性,在铁路运输设备中占据重要地位,为进一步完善动车组安全标准化管理,在综合考虑影响动车组安全态...
关键词：设备画像 支持向量回归 回归分析 
基于不平衡文本数据挖掘的铁路信号设备故障智能分类被引量：45
《铁道学报》2018年第2期59-66,共8页杨连报 李平 薛蕊 马小宁 吴艳华 邹丹 
中国铁道科学研究院院基金重大课题(2017YJ005;2017YJ006)
针对铁路信号设备不平衡故障文本数据,提出基于文本挖掘的铁路信号设备故障智能分类模型。采用TF-IDF模型实现电务信号设备故障文本的特征提取并转换为向量,基于Voting的方式实现多分类器集成学习分类。该模型利用SVM-SMOTE算法对TF-ID...
关键词：铁路信号设备 故障分类 不平衡文本数据 SMOTE 基分类器 集成分类器 集成学习 
铁路主数据管理平台解决方案及应用实践被引量：12
《中国铁路》2017年第1期17-23,共7页马小宁 邹丹 吴艳华 
在铁路信息化开展之初,未考虑到主数据的共享共用,各种公用基础编码、公用基础字典等在多个系统中自采集、自维护,既增加了重复维护的工作量,也造成数据的不一致、不统一。实现主数据的统一管理是推进系统互联互通、数据综合应用的基础...
关键词：主数据 主数据管理 基础编码 铁路信息化 
铁路局检测车大数据综合应用系统研究被引量：1
《中国铁路》2017年第1期24-28,共5页刘彦军 李平 马小宁 刘军 杨连报 
以铁路局检测车各专业数据为依据,运用数据采集、数据管理、数据清洗、数据共享、数据分析和展示等手段,设计了大数据综合应用系统总体架构和主要分析功能。系统实现铁路局各专业检测数据的采集、传输、存储、清洗、分析和可视化;形成...
关键词：大数据 检测车 信息共享 挖掘分析 多维度 
铁路大数据平台总体方案及关键技术研究被引量：128
《铁路计算机应用》2016年第9期1-6,共6页史天运 刘军 李平 马小宁 
中国铁道科学研究院重大课题(2015YJ080);中国铁路总公司科技研究开发计划重点课题(2015X003-B;2015X003-C;2015-X003-F)
大数据是当今炙手可热的技术词汇,在全球掀起一场思维变革,将成为新一轮科技和产业竞争的前沿。大数据技术对于提升中国铁路总公司核心竞争力及推动铁路转型升级都具有不可估量的作用。本文阐述了铁路大数据的基本概念和特点,分析了铁...
关键词：铁路 大数据平台 HADOOP 
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