黄强

作品数：17被引量：55H指数：5
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供职机构：华中科技大学更多>>
发文主题：柴油机神经网络故障诊断小波分析燃油喷射系统更多>>
发文领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
发文期刊：《柴油机设计与制造》《应用数学学报》《华中科技大学学报（自然科学版）》《车用发动机》更多>>
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基于小波理论变换和神经网络的柴油机故障诊断方法的研究被引量：5
《柴油机设计与制造》2006年第1期9-14,共6页黄强 高世伦 刘永长 宾鸿赞 
提出一种基于小波理论和神经网络技术的柴油机振动诊断方法,首先对柴油机的振动信号进行小波分析,提取相应特征向量,然后将振动样本的特征向量作为RBF神经网络的输入参数,以故障类别作为输出参数训练该网络。训练后的神经网络可以利用...
关键词：故障诊断 柴油机 小波分析 神经网络 
基于信息融合的建模方法及其优化被引量：2
《柴油机设计与制造》2005年第4期16-19,共4页黄强 宾鸿赞 高世伦 刘永长 
建立基于神经网络技术的柴油机燃油喷射系统简化模型,然后利用进化编程和遗传算法分别对该模型进行结构和参数的优化。优化结果表明:进化编程算法可以使网络逼近精度足够高;而基于信息基准(AIC)判据的遗传算法可以获得网络逼近精度和结...
关键词：柴油机 燃油喷射系统 神经网络 优化 建模 
改进模糊控制在燃油喷射系统中的应用
《小型内燃机与摩托车》2005年第5期5-8,23,共5页黄强 宾鸿赞 高世伦 刘永长 
本文介绍了传统PID控制、带非均匀隶属函数的模糊控制、带智能权函数的模糊控制三种控制方法。并针对柴油机燃油压力的阶跃升高控制、压力抗干扰控制和压力跟随控制,在Simulink仿真软件平台上分别对上述三种方法进行了控制仿真。结果表...
关键词：柴油机 模糊控制 PID控制 隶属函数 权函数 
基于分形和神经网络的柴油机振动诊断方法被引量：7
《华中科技大学学报（自然科学版）》2005年第9期68-70,共3页黄强 高世伦 宾鸿赞 刘永长 
提出了一种基于分形理论和神经网络技术的柴油机振动诊断方法,首先对柴油机的振动信号进行小波降噪,然后提取相应的不同迭代阶数的广义分形维数,并将其作为RBF神经网络的输入参数,以运行工况作为输出参数训练神经网络模型.训练后的神经...
关键词：柴油机 分形理论 神经网络 故障诊断 
小波降噪在柴油机振动诊断中的应用研究被引量：5
《小型内燃机与摩托车》2003年第5期7-10,共4页黄强 高世伦 刘永长 
基于小波分析与神经网络的振动信号故障诊断方法 ,本文提出在小波包特征提取前对原始信号进行小波降噪处理 ,并以 2 95柴油机进排气系统故障诊断为例验证采用小波降噪处理方法的必要性。结果表明 :进行小波降噪处理的故障识别率较未经...
关键词：小波降噪 柴油机 振动诊断 振动信号 神经网络 
基于区间的小波包振动信号特征提取方法研究被引量：4
《车用发动机》2003年第4期49-51,共3页黄强 刘永长 叶晓明 
基于小波分析与神经网络的振动信号故障诊断方法,提出采用基于区间小波包分解方法来提取振动信号的特征向量来取代传统的小波包分解方法,并以295柴油机进排气系统故障诊断为例验证采用该方法的有效性,结果表明,基于区间的小波包特征提...
关键词：柴油机 小波包 神经网络 特征提取 
基于小波分析的柴油机故障信号特征的提取被引量：9
《小型内燃机与摩托车》2003年第1期34-36,共3页张俊 刘永长 黄强 
本文提出了一种新的柴油机表面振动信号的故障特征的提取方法 ,利用柴油机表面振动信号经过小波降噪处理 ,有效地剔除柴油机表面振动信号的噪声干扰 ,提高信号的信噪比。用小波包提取降噪后振动信号的能量特征参数 ,以表征柴油机故障特...
关键词：小波分析 柴油机 振动 故障诊断 特征提取 噪声 
基于神经网络技术的柴油机故障诊断被引量：3
《柴油机设计与制造》2002年第4期20-22,共3页张俊 刘永长 黄强 
本文提出了一种新的柴油机故障诊断方法,利用柴油机表面振动信号经过小波包提取特征参数,然后由BP神经网络进行故障诊断。实验研究和计算机模拟的结果表明,这一方法是可行和有效的。
关键词：神经网络 柴油机 故障诊断 振动 数据采集 
基于振动信号的柴油机进排气系统故障诊断研究被引量：5
《车用发动机》2002年第5期34-37,共4页黄强 刘永长 刘会猛 张俊 
提出了一种根据柴油机气缸盖振动信号诊断进排气系统故障的方法 ,介绍了对柴油机的振动信号进行小波降噪和小波分解 ,提取相应特征向量 ,然后将振动样本的特征向量作为径向基函数神经网络的输入参数 ,以故障类别作为输出参数训练该网络 ...
关键词：进排气系统 柴油机 振动信号 小波分析 神经网络 故障诊断 
基于进化RBF网络的柴油机喷油参数研究被引量：3
《华中科技大学学报（自然科学版）》2002年第9期94-96,共3页黄强 刘永长 刘会猛 张俊 
国家自然科学基金资助项目 (5 9876 0 15 )
基于柴油机燃油喷射电子控制实时性的要求 ,引入非线性最优控制理论来确定RBFNN的参数 ,用全局优化算法———遗传算法来离线求解非线性优化问题 ,用递推最小二乘法 (RLS)在线调整进化RBFNN的输出权值 ,增加系统的抗干扰能力 .同时通过...
关键词：喷油参数 柴油机 电控燃油喷射 RBF神经网络 非线性最优控制 冷却水温 润滑油温度 
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