傅迎华

作品数：38被引量：100H指数：5
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供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
发文主题：眼底图像血管智能科学与技术渗出液中央凹更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
发文期刊：《系统科学与数学》《计算机仿真》《计算机教育》《工程数学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于BIT网络的遥感图像变化检测算法
《软件导刊》2025年第1期150-157,共8页彭海峰 傅迎华 
变化检测是通过分析同一地点两个不同阶段的遥感图像来获取地表变化的过程。卷积神经网络难以解决复杂场景下的变化检测任务。BIT网络在卷积后串联Transformer,通过捕获全局信息改善检测效果。然而,直接串联Transformer会削弱局部信息...
关键词：卷积神经网络 变化检测 TRANSFORMER 残差网络 遥感图像 
智能科学与技术专业“三全育人”课程思政教学设计与实践被引量：1
《计算机教育》2024年第10期89-93,共5页尹钟 田颖 孙占全 傅迎华 
上海理工大学教师教学发展研究项目“智能科学专业‘三全育人’课程思政内容设计与教学实践方法研究”;国家自然科学基金青年基金项目“基于生理信号局部被试共性特征的脑力负荷动态深度学习识别方法研究”(61703277);上海青年科技英才扬帆计划项目“基于自发脑电和迁移自适应深度网络的操作员功能状态动态识别方法研究”(17YF1427000)。
分析智能科学与技术专业教学背景及课程思政教学中面临的问题,提出课程思政教学设计思路,以机器学习课程为例,介绍教学案例设计及教学实践过程。
关键词：智能科学与技术 三全育人 课程思政 机器学习 
基于MSCAU-Net的视网膜眼底图像的硬渗出液分割
《控制工程》2024年第7期1244-1253,共10页傅迎华 张葛 左嵩 
教育部产学合作协同育人项目(202102026003,202101315001)。
硬渗出液是早期糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)的主要病症之一,在眼底图像中占据的像素点较少,其检测容易受视盘、软渗出液的干扰。针对这些问题,在U型网络(U-Net)结构的基础上,通过在编码器和解码器中融入残差模块和残...
关键词：MSCA U-Net 多尺度通道注意力模块 超广角眼底图像 硬渗出液分割 
基于多尺度链接的红外与可见光图像融合
《制导与引信》2023年第4期22-28,共7页刘兆丰 姜家瑞 傅迎华 
上海航天科技创新基金(SAST2021-005)。
提出了一种红外和可见光图像的融合方法。该方法采用深度学习中的生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)来融合两种模态图像,融合过程主要通过网络架构中生成器和鉴别器之间的对抗实现。生成器采用多尺度链接架构,有效提取...
关键词：红外图像 可见光图像 生成对抗网络 图像融合 
非结构场景中镜框尺寸测量的轻量化方法
《控制工程》2023年第11期1971-1978,共8页陈奕帆 付东翔 傅迎华 陈杰 
国家自然科学基金资助项目(61605114)。
鉴于传统自适应阈值分割方法在检测中无法根据镜框粗细、颜色深浅以及拍摄背景复杂程度自适应双阈值门限。现采用深度学习中的CenterNet模型,通过MobileNetV3中的bneck结构堆叠,组成CenterNet模型的主干特征提取部分,从用户图片中获得...
关键词：CenterNet 目标检测 注意力机制 深度学习 
基于条件生成对抗网络的视网膜黄斑分割
《控制工程》2023年第6期1099-1104,共6页傅迎华 赵奇 
国家自然科学基金资助项目(61703277)。
黄斑在视网膜眼底图像中呈现为一个颜色暗淡的区域,且分割容易受到暗病灶干扰,因此提出一种可以快速准确分割黄斑位置的方法。首先,设计神经网络将深度学习的方法应用到黄斑分割中,并通过上采样过程恢复原始的尺寸;其次,受限于有限的数...
关键词：眼底图像 黄斑分割 条件生成对抗网络 糖尿病性黄斑水肿 
基于张量鲁棒主成分分析的视网膜眼底图像序列变化检测
《信息与控制》2023年第1期115-128,共14页赵星 白建豪 傅迎华 
国家自然科学基金面上项目(NSFC62176244);山西省重点实验室开放课题(CICIP2021003)。
在计算机辅助诊断系统中,视网膜眼底图像序列的变化检测是一项重要且具有挑战性的任务。针对视网膜眼底图像序列采样帧少、光照干扰大、难以获得稳健的背景模型,提出了一种基于张量鲁棒主成分分析(tensor robust principal component an...
关键词：变化检测 视网膜眼底图像序列 张量鲁棒主成分分析 Tucker分解 
眼底图像的双向扫描中央凹定位方法
《控制工程》2022年第12期2375-2382,2394,共9页傅迎华 陆鑫 赵奇 陆庆 
山西省重点实验室开放课题项目(CICIP2021003)。
中央凹定位是计算机辅助眼底疾病诊断的关键步骤。为提高中央凹定位的准确性,提出双向扫描定位方法。在检测出血管和视盘的基础上,以视盘中心为起点的纵向扫描线从上向下扫描,根据扫描线穿过血管像素最少估计中央凹的纵坐标;根据所估计...
关键词：中央凹定位 线扫描 视盘定位 黄斑水肿 血管预测图 
视盘分割中霍夫变换和Snake模型的应用
《电子世界》2021年第20期85-88,共4页张雨鹏 傅迎华 陈杰 
国家自然科学基金资助项目(项目名称:基于生理信号局部被试共性特征的脑力负荷动态深度学习识别方法研究;项目编号:61703277)。
在现代医学中,视盘的定位与分割对眼睛疾病诊断有很大的作用。针对现有算法存在的受噪声影响大、分割精度不高等问题,本文提出将霍夫变换和Snake模型结合的方法实现视盘的定位和分割:对原图像,选取红色通道和绿色通道,并用高斯滤波降噪...
关键词：SNAKE模型 霍夫变换 视盘分割 重叠率 算法验证 疾病诊断 分割精度 绿色通道 
一种融合残差模块的U-net对眼底图像渗出液的检测被引量：4
《小型微型计算机系统》2021年第7期1479-1484,共6页傅迎华 李震 张雨鹏 潘东艳 
国家自然科学基金项目(61703277)资助。
渗出液是糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)早期出现的特征之一,也是判断糖尿病视网膜病变严重性的重要指标.由于渗出液在亮度特征上与视盘具有很大的相似性,渗出液的分割通常需去除视盘的干扰.为了加强图像的细微特征,本文提...
关键词：Res U-net 渗出液 眼底图像 视盘 
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