朱林波

作品数：5被引量：22H指数：3
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供职机构：西南交通大学交通运输与物流学院更多>>
发文主题：城市交通BP神经网络可持续发展微观交通仿真模型微观交通仿真更多>>
发文领域：交通运输工程更多>>
发文期刊：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》《公路与汽运》《西华大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：四川省科技支撑计划国家科技支撑计划更多>>
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微观交通仿真模型校正中的参数敏感性分析被引量：5
《西华大学学报（自然科学版）》2014年第4期85-90,共6页朱林波 
四川省科技支撑计划项目(2011FZ0050)
为研究交通微观仿真模型中各参数的变动对模拟结果的影响程度,基于敏感度理论,通过对敏感度系数定义,使微观交通仿真模型参数的敏感性具有可比性,并结合各参数敏感度测试散点图对单一交叉口各方向平均行程时间进行敏感性定性分析,最终...
关键词：微观交通仿真 敏感性分析 行程时间 VISSIM 
基于人工神经网络的微观交通仿真模型参数灵敏度分析被引量：6
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2014年第2期426-430,共5页朱林波 罗霞 
四川省科技支撑计划项目资助(批准号:2011FZ0050)
待校正参数集的确定是微观交通仿真模型参数标定的前提与关键,在VISSIM平台上构建快速路出入口匝道仿真模型基础上,为了利用BP神经网络技术研究模型中各参数对主-辅路行程时间这一评价指标的影响,使用拉丁超立方抽样抽取出200组数据作...
关键词：BP神经网络 微观交通仿真 模型参数 灵敏度分析 
城市交通可持续发展评价指标体系降维处理及评价分析被引量：1
《公路与汽运》2013年第3期42-45,共4页朱林波 丁宏飞 
四川省科技支撑计划项目(2011FZ0050)
城市交通可持续发展评价指标之间具有内在的关联性,基于此特点,文中利用因子分析法对成都城市交通可持续发展评价指标体系中的23项指标进行降维处理,得到3项因子,且这3项因子变量包含了原有数据94.962%的信息;在解释因子变量含义的基础...
关键词：城市交通 可持续发展 因子分析 降维处理 
主成分分析法在城市交通可持续发展评价中的应用被引量：10
《西华大学学报（自然科学版）》2013年第1期63-66,共4页朱林波 
四川省科技支撑计划项目(2011FZ0050)
通过主成分分析法将成都城市交通可持续发展的23项评价指标化为3个主成分,并对各主成分作出符合实际意义的解释,然后利用各主成分的得分曲线对成都不同时期城市交通可持续发展进行比较分析,得出影响成都城市交通可持续发展的波动因素。...
关键词：主成分分析 可持续发展 城市交通 成都 
基于RFID技术回传数据的交叉口延误计算
《公路与汽运》2012年第5期45-48,共4页朱林波 
提出利用射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术所获取的数据计算延误的方法,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,将交通实时信息和交通事件信息通过城市交通传感网、互联网传送到终端计算机,在分析交叉口范围划...
关键词：城市交通 射频识别 交叉口 行车延误 
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