唐兆

作品数：28被引量：98H指数：5
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发文主题：列车机车车辆铁路事故列车脱轨动应力更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《铁道机车车辆》《中国机械工程》《铁道学报》更多>>
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基于Maxwell-LSTM的抗蛇行减振器混合建模方法研究
《铁道机车车辆》2024年第5期1-10,共10页吴舒扬 唐兆 罗仁 董少迪 蒋涛 
国家自然科学基金(5217120056)。
列车车轮踏面在实际服役环境下的磨损,会提高抗蛇行减振器的工作频率。传统动力学仿真使用的Maxwell模型在模拟高频状态下的抗蛇行减振器动态特性存在挑战。而能够准确拟合高频状态下的抗蛇行减振器动态特性的物理参数模型存在计算效率...
关键词：抗蛇行减振器 混合建模方法 LSTM网络 深度学习 车辆系统动力学 
移动终端驱动的地铁列车舒适度评价方法被引量：1
《铁道标准设计》2024年第8期153-160,共8页辜铮 唐兆 胡玉炜 许篮心 庄达源 
国家重点研发计划项目(2020YFB1711402)。
针对传统列车舒适度研究在地铁列车舒适性长期服役监测方面的局限性,提出了一种基于移动终端的地铁列车舒适度评价方法。通过调研移动终端集成的传感器种类确定了地铁列车舒适度的影响因素为振动、噪声以及照度。结合问卷调查法和层次...
关键词：地铁列车 舒适度 评价方法 层次分析法 移动终端 心率变异性 
面向脱轨后被动安全防护的转向架结构优化
《中南大学学报（自然科学版）》2024年第5期1989-1999,共11页胡玉炜 唐兆 陈涛 彭子豪 庄达源 
国家自然科学基金资助项目(52172407);四川省自然科学基金资助项目(2022NSFSC0415);西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室自主研究课题(2024RVL-T14)。
为了验证和优化列车转向架部件的脱轨后被动安全防护效果,提出基于多边形接触模型的列车脱轨后接触建模方法,并建立列车脱轨后动力学模型,模拟不同结构参数组合下的列车脱轨后运行行为。将所得横移量和结构参数组合作为反向传播神经网...
关键词：脱轨后行为 多边形接触模型(PCM) 结构参数优化 反向传播神经网络 遗传算法 
面向数字孪生的列车脱轨试验监控系统研究
《现代制造工程》2023年第9期122-129,共8页王力霆 唐兆 胡玉炜 李岳洪 
四川省自然科学基金项目(2022NSFSC0415)。
针对当前列车脱轨安全性能分析研究中存在的监控要素难覆盖、历史试验场景难重建、脱轨后动态行为表达不全面以及影像与数据关联性差等问题,提出了一种面向数字孪生的列车脱轨试验监控系统架构。在试验流程分析的基础上,将孪生模型与信...
关键词：脱轨试验 数字孪生 监控系统 安全性能 
云仿真驱动的列车动力学协同可视化分析
《中国机械工程》2023年第18期2248-2256,共9页王力霆 唐兆 黎荣 辜铮 胡玉炜 李岳洪 张继业 
国家重点研发计划(2020YFB1711402);四川省自然科学基金(2022NSFSC0415)。
为应对传统列车动力学仿真分析过程中场景构建自动化程度不足、多角色多用户协同不便、分析时效性差、客户端硬件需求高等挑战,提出了一种云仿真驱动的列车动力学协同可视化分析框架。设计了面向列车动力学的仿真分析场景搭建框架、远...
关键词：云仿真 实时可视化 云渲染 WebRTC技术 集成模型 
基于云仿真的铁道车辆动力学仿真系统开发
《计算机仿真》2023年第6期147-151,369,共6页蒋涛 唐兆 张涛 凌亮 
国家重点研发计划项目(2020YFB1711402,2019YFB1405401)。
针对桌面端铁道车辆动力学仿真软件在计算资源利用效率、多任务并行等方面存在的不足,基于云仿真理论和模型,提出以网络为基础的铁道车辆动力学云仿真系统框架并开发相应的原型系统。上述系统将算法求解器抽象为服务接口,通过Web技术提...
关键词：车辆系统动力学仿真 云仿真 系统开发 云渲染 
数字孪生在列车曲线通过性能预测中的应用研究被引量：3
《机械工程学报》2022年第18期240-250,共11页董少迪 唐兆 王开云 王建斌 黎荣 张建军 
国家重点研发计划(2020YFB1711402);四川省自然科学基金(2022NSFSC0415)资助项目。
提出一种基于数字孪生技术的列车曲线通过性实时预测方法,解决传统动力学仿真方法在列车曲线通过性能分析时,面临的多自由度耦合模型构建复杂、不确定性因素分析困难等问题,提高仿真结果的实时性与精确度。构建面向列车曲线通过安全性...
关键词：列车曲线通过 数字孪生体 深度学习 实时预测 
铁道车辆动力学云平台架构设计及原型验证被引量：1
《系统仿真学报》2022年第9期2056-2064,共9页盛俊杰 唐兆 董少迪 吴舒扬 梁浩 
国家重点研发计划(2020YFB1711402);国家自然科学基金(52172407)。
现阶段铁道车辆动力学领域的基础仿真软件多为单机模式,基于单机模式开发追赶国外先进仿真软件短时间难以达到,鉴于此,提出一套基于云平台的自主可控的车辆系统动力学软件架构。依据车辆系统动力学理论,依托云服务,搭建拥有自动化流程...
关键词：车辆系统动力学 自主可控 仿真对比 动力学性能 云平台 
基于神经网络的数据挖掘模型在吸能装置上的应用被引量：4
《西南交通大学学报》2021年第5期995-1001,共7页车全伟 雷成 李玉如 朱涛 唐兆 姚曙光 
国家重点研发计划课题(2016YFB1200404);四川省科技计划(2019YJ0216)。
针对传统有限元分析方法对机车车辆结构耐撞性计算效率低的问题,在已有仿真分析数据基础上,引入机器学习方法,对车辆关键结构的耐撞性以及碰撞安全性进行分析预测.首先,建立基于神经网络的数据挖掘模型,在此基础上构建车辆关键结构的碰...
关键词：机器学习 神经网络 碰撞响应 数据挖掘模型 吸能装置 计算效率 
人工智能算法在铁道车辆动力学仿真中的应用进展被引量：8
《交通运输工程学报》2021年第1期250-266,共17页唐兆 董少迪 罗仁 蒋涛 邓锐 张建军 
国家重点研发计划项目(2020YFB1711402,2019YFB1405401);国家自然科学基金项目(51405402)。
梳理了人工智能算法在铁道车辆系统动力学仿真中的应用实例和国内外相关文献,概述了铁道车辆动力学仿真中常用的机器学习和深度学习算法,归纳和评述了2种学习算法在铁道车辆系统动力学建模与仿真中的应用分类;从铁道车辆系统动力学建模...
关键词：铁道车辆 人工智能算法 动力学建模与仿真 性能预测 性能优化 机器学习 深度学习 
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