崔冬

作品数：24被引量：66H指数：4
导出分析报告
供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：轻度认知障碍多通道信道预测脑电信号白细胞图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生文化科学更多>>
发文期刊：《中国科学：信息科学》《燕山大学学报》《吉林大学学报（信息科学版）》《华南理工大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目燕山大学科技发展基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于2D-3D卷积神经网络的情绪识别模型
《燕山大学学报》2025年第1期66-73,共8页杨朋辉 杨长青 刘静 崔冬 
国家自然科学基金资助项目(62173291,62072394);河北省自然科学基金资助项目(F2021203019);河北省重点实验室项目(202250701010046)。
基于脑电信号的情绪识别是人机交互的重要部分,本文将二维卷积神经网络、三维卷积神经网络、深度可分离卷积进行结合,提出一种基于2D-3D卷积神经网络(2-3DCNN)模型,从时间、空间、频率三个方面进行特征提取。在网络中引入SE-ResNet网络...
关键词：情绪识别 脑电信号 卷积神经网络 深度残差收缩网络 深度可分离卷积 
基于微状态的轻度认知障碍脑电信号特征研究
《燕山大学学报》2023年第4期370-376,共7页刘泽达 崔冬 李小俚 王磊 尹世敏 
国家自然科学基金资助项目(62173291);河北省重点实验室项目(202250701010046)。
静息态脑电微状态是一种探究认知活动时间动力学的有效工具。为了研究轻度认知障碍(MCI)患者中是否存在特定的微状态变化,本文将15名MCI患者和10名对照者的脑电图通过k均值聚类算法解析为四种典型的微状态,并分析其时间参数在两组间的...
关键词：轻度认知障碍 脑电信号处理 微状态 聚类 
基于多级深度特征与随机游走的显著性检测被引量：1
《华南理工大学学报（自然科学版）》2020年第8期49-55,共7页崔冬 王明 李刚 顾广华 李海涛 
国家自然科学基金资助项目(61303128);河北省自然科学基金资助项目(F2017203169,F2018203239);河北省科技计划项目(18210336)。
为了解决图像显著性检测中传统方法特征学习不全面、复杂场景下显著区域凸出不明显的问题,提出了一种基于多级深度特征和随机游走的显著性检测算法。首先,利用全卷积神经网络,结合深层和浅层卷积特征信息对图像进行多级卷积深度特征提取...
关键词：显著性检测 多级深度特征 特征提取 随机游走 
基于面孔加工异常的孤独症儿童识别被引量：2
《科学通报》2020年第20期2128-2135,共8页崔冬 韩晓雅 陈贺 韩俊霞 李小俚 康健楠 
国家自然科学基金(61761166003);河北省自然科学基金(F2018203239)资助。
眼动追踪技术在孤独症谱系障碍的早期诊断中具有潜在的应用价值.为研究孤独症儿童对不同面孔加工的特点,应用机器学习算法对其进行自动识别,本研究选取3~6岁孤独症儿童40名和性别、年龄相匹配的正常儿童41名观看异国陌生面孔、本国陌生...
关键词：孤独症 眼动追踪 机器学习 面孔加工 
基于多尺度排序递归图的糖尿病轻度认知障碍脑电信号分析
《中国生物医学工程学报》2020年第3期311-317,共7页顾广华 娄春阳 崔冬 侯俊博 李朝辉 李小俚 尹世敏 王磊 
国家自然科学基金(61603327);河北省自然科学基金(F2018203239);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2017080)。
研究糖尿病轻度认知障碍(MCI)脑电信号多尺度的确定性特性,有利于其早期预防和诊断。基于多尺度下的排序递归图,对15通道闭眼静息态的脑电信号进行多尺度排序递归图确定性分析。4组被试分别为14例糖尿病轻度认知障碍(DM-MCI)、11例糖尿...
关键词：轻度认知障碍 多尺度 确定性 排序递归图 
基于形式概念分析和语义关联规则的目标图像标注被引量：9
《自动化学报》2020年第4期767-781,共15页顾广华 曹宇尧 崔冬 赵耀 
国家自然科学基金(61303128);河北省自然科学基金(F2017203169,F2018203239);河北省高等学校科学研究重点项目(ZD2017080);河北省留学回国人员科技活动项目(CL201621)资助。
基于目标的图像标注一直是图像处理和计算机视觉领域中一个重要的研究问题.图像目标的多尺度性、多形变性使得图像标注十分困难.目标分割和目标识别是目标图像标注任务中两大关键问题.本文提出一种基于形式概念分析(Formal concept anal...
关键词：图像标注 形式概念分析 语义关联规则 共性特征 特征融合 
融合判别区域特征与标签传播的显著性目标检测被引量：5
《燕山大学学报》2019年第5期455-461,共7页王明 崔冬 李刚 顾广华 
国家自然科学基金资助项目(61303128);河北省自然科学基金资助项目(F2017203169,F2018203239);河北省高等学校科学研究重点项目(ZD2017080);河北省留学回国人员科技活动项目(CL201621)
为了提高图片在复杂场景下检测的准确率与鲁棒性,本文提出了一种融合判别区域特征与标签传播的显著性目标检测算法。首先利用判别区域特征方法形成一个判别区域特征显著图;然后利用标签传播算法得到标签传播显著图;最后,通过一个指数函...
关键词：显著性检测 判别区域特征 标签传播 指数融合 
基于平滑最小方差无失真响应的一致性同步算法研究
《中国生物医学工程学报》2018年第6期680-687,共8页顾广华 崔冬 王娟 齐顺爱 李小俚 
国家自然科学基金(61603327);河北省自然科学基金(F2018203239;F2017203169)
脑电信号一致性反映双通道信号在一定频率范围上波动形式的一致程度,反映相应位点大脑之间的联络性。将基于最小方差无失真响应的一致性算法与核滤波相结合,提出平滑最小方差无失真响应一致性算法(SMVDR);仿真实验表明,SMVDR在窄带信号...
关键词：脑电信号 轻度认知障碍 一致性 平滑的最小方差无失真响应算法 
基于全局排序模式同步的多通道脑电同步特性分析被引量：4
《中国生物医学工程学报》2017年第2期136-142,共7页崔冬 蒲伟婷 李小俚 王磊 尹世敏 边志杰 
国家自然科学基金(61102005;61271142);河北省自然科学基金(F2014203132);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2015095)
脑电同步是脑功能区域整合的重要表现。基于时间序列的排序模式,提出一种简单易行的多通道脑电信号同步分析方法——全局排序模式同步(GMS)。仿真分析显示,该算比基于加权排序互信息的全局同步因子对弱耦合的检测更为灵敏。对26例遗忘...
关键词：2型糖尿病 轻度认知障碍 全局排序模式同步 
2型糖尿病患者轻度认知障碍多通道同步性分析被引量：2
《生物医学工程学杂志》2015年第2期279-283,共5页崔冬 刘静 边志杰 王金焕 李秋俐 李小俚 王磊 
国家自然科学基金资助项目(61102005;61271142);国家杰出青年基金资助项目(61025019);河北省自然科学基金资助项目(F2014203132)
2型糖尿病患者因长期代谢紊乱造成的认知功能障碍已经成为当前关注的重点。本文利用多通道同步方法——基于相位同步的S估计器对脑电信号进行同步分析,以期发现与糖尿病轻度认知障碍有关的脑电特性。结果显示:糖尿病轻度认知障碍患者与...
关键词：2型糖尿病 轻度认知障碍 多通道同步 相位同步 S估计器 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部