许海岗

作品数：8被引量：34H指数：4
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供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
发文主题：网络传感器声表面波数据共享BP神经网络声表面波压力传感器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计测技术》《传感技术学报》《测控技术》更多>>
所获基金：西北工业大学研究生创业种子基金国家技术创新计划更多>>
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作动器伺服控制系统通用平台设计被引量：4
《测控技术》2011年第8期64-66,70,共4页许海岗 倪晓彬 薛顺虎 
针对多种类型作动器的伺服控制系统,分析其系统结构,设计出一种基于实时系统的柔性通用设计平台,该平台可快速实现EHV、DDV式作动器、EHA以及电动作动器的伺服控制,以及作动器各项参数的自动测试,为作动器伺服控制律调试以及作动器自身...
关键词：伺服控制 作动器 电液伺服阀 直接驱动阀 电静液作动器 
基于LabVIEW RT的某型作动器控制系统研制被引量：4
《测控技术》2010年第8期54-56,共3页倪晓彬 许海岗 薛顺虎 
为了确定某型作动器的最优控制方法,结合LabVIEW图形化编程功能和Simulink的控制算法设计功能,利用LabVIEW RT实时操作系统,开发了一种开放的控制系统设计方法。该方法通过NI的SIT(simulation interface toolkit)软件接口模块,可将在Sim...
关键词：作动器 LABVIEW RT SIMULINK SIT 
传感器数据网络共享方案被引量：4
《计算机工程与设计》2005年第6期1576-1577,1608,共3页周小勇 许海岗 
利用己有的互联网资源,将传感器作为网络上的一个自主节点,实现网络传感器是智能传感器发展一个主要方向。介绍了网络传感器的概念及基于Internet/Intranet的两种网络传感器来实现传感器采集数据共享方案及应用实例。
关键词：网络传感器 INTERNET/INTRANET 数据共享 
基于ARM的嵌入式WEB SERVER设计及应用被引量：3
《计测技术》2005年第2期42-45,共4页许海岗 陈明 赵宁 李锋垚 
西北工业大学研究生创业种子基金资助项目(Z20040029)
首先提出了嵌入式网络服务器的概念及其基本思想。然后介绍了基于ARM处理器和CS8900网络接口芯片的嵌入式网络服务器的硬件设计和软件结构,以及嵌入式TCP/IP的实现。最后介绍了该嵌入式网络服务器在网络传感器中的应用。
关键词：嵌入式网络服务器 ARM CS8900 TCP/IP 网络传感器 
基于CS8900A的工业级嵌入式网络接口实现被引量：5
《计测技术》2005年第1期16-17,32,共3页黄国刚 陈明 许海岗 赵宁 
西北工业大学研究生创业种子基金资助项目(Z2 0 0 40 0 2 9)
介绍了工业级以太网络控制芯片CS890 0 A- IQ3在嵌入式Internet中的应用。
关键词：嵌入式网络接口 工业级 CS 嵌入式INTERNET 控制芯片 硬件 软件实现 
声表面波压力传感器信号采集与处理
《航空计测技术》2004年第3期13-17,共5页许海岗 陈明 黄国刚 李锋垚 何鹏举 
声表面波 (SAW)传感器能将被测量转换成容易检测的频率信号 ,即一种准数字信号的输出。针对 SAW压力传感器 (以 CSF- 1 0型 SAW压力传感器为对象 )的输出特点 ,利用等精度频率测量法测量输出频率 ,并用 Dallas的单线数字温度传感器 DS1 ...
关键词：声表面波 压力传感器 信号采集 信号处理 BP神经网络 
声表面波(SAW)压力传感器输出频率的高精度测量方法研究被引量：3
《传感技术学报》2004年第1期114-117,共4页何鹏举 陈明 许海岗 
20 0 3年度国家技术创新基金重点支持项目
SAW压力传感器的输出量是频率 ,因之精确的频率测定是保证其可靠性和正确计量的关键之一。尽管目前有多种频率测量方法 ,但适合于和传感器相配套的用于生产现场的微型、高精度频率仪在国内尚罕见报道。我们在研究了现有频率测量方法的...
关键词：声表面波 压力传感器 输出频率 频率测量 软件测量 计数测量 
声表面波压力传感器温度误差及补偿方法研究被引量：12
《传感技术学报》2003年第4期471-474,456,共5页何鹏举 陈明 马戎 许海岗 
2003年度国家技术创新基金重点支持项目;属于"创新基金项目指南""光机电一体化"部分的"高性能;智能化仪器仪表"中的"新型传感器"
要提高声表面波压力传感器的测量精确度 ,温度补偿是主要难题。尽管目前有许多补偿方法 ,但其效果不佳。采用软件方法进行温度补偿的研究在国内外已成热点 ,但选用神经网络对SAW压力传感器进行温度补偿尚罕见报道。本文以CSF - 10型SAW...
关键词：SAW压力传感器 温度误差 补偿方法 BP神经网络 声表面波 
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