赵宗艳

作品数:5被引量:25H指数:3
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供职机构:大连理工大学汽车工程学院更多>>
发文主题:行人检测梯度方向直方图行人检测方法行人HOG特征更多>>
发文领域:自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
发文期刊:《西南交通大学学报》《高技术通讯》《计算机工程与应用》《汽车与安全》更多>>
所获基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金辽宁省自然科学基金更多>>
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基于人体典型部位特征组合的行人检测方法被引量:2
《汽车工程》2014年第4期496-502,共7页郭烈 葛平淑 赵一兵 赵宗艳 
国家自然科学基金(61104165);高等学校博士学科点专项科研基金(20110041120024)资助
为实现汽车主动安全对行人的保护,提出一种组合人体典型部位特征的行人检测方法。利用查表型的Gentle Adaboost算法来训练经加权Fisher线性判别算法优化的梯度方向直方图特征,形成一个强分类器对行人腿部区域进行检测;行人初步定位后,...
关键词:汽车主动安全 行人检测 梯度方向直方图 模板匹配 特征组合 
基于腿部梯度方向直方图特征优化的行人检测
《高技术通讯》2013年第2期203-207,共5页郭烈 赵宗艳 赵一兵 杨成 张广西 
国家自然科学基金(61104165);辽宁省自然科学基金(20102026)资助项目
针对传统的基于梯度方向直方图(HOG)特征的行人检测耗时较长的问题,提出了基于腿部HOG特征优化的行人检测方法。该方法采用加权Fisher线性判别(WLFD)代替线性SVM来选择最具区分性的HOG特征,在保持分类能力的同时减少训练时间和存储空间...
关键词:交通安全 行人检测 梯度方向直方图(HOG) GENTLE ADABOOST 
利用腿部区域HOG特征的行人检测方法被引量:11
《计算机工程与应用》2013年第1期217-221,共5页郭烈 赵宗艳 聂倩 张广西 
国家自然科学基金(No.50905024,No.61104165)
为快速定位车辆前方的行人,提出一种基于腿部感兴趣区域梯度方向直方图(HOG)特征的行人检测方法。将可能存在行人腿部的区域作为感兴趣区域,采用Sobel算子增强腿部垂直边缘特征,并提取梯度方向直方图特征,有效地降低了特征向量的维数;...
关键词:汽车碰撞安全 行人检测 梯度方向直方图 感兴趣区域 边缘对称性 
基于车载视觉的行人检测与跟踪方法被引量:8
《西南交通大学学报》2012年第1期19-25,共7页郭烈 高龙 赵宗艳 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(20083013893308)
为提高城市交通环境下车辆主动安全性,保障行人安全,提出了基于车载视觉传感器的行人保护方法.利用Adaboost算法实现行人的快速检测,结合Kalman滤波原理跟踪行人,以获取其运行轨迹.该方法利用离散Adaboost算法训练样本类Haar特征,得到...
关键词:交通工程 汽车主动安全 行人检测 行人跟踪 
汽车安全行人保护技术的研究现状及展望被引量:4
《汽车与安全》2011年第8期54-57,共4页郭烈 赵宗艳 聂倩 张广西 
分析了汽车与行人碰撞事故的特点,论述了汽车安全中行人保护技术的研究与应用现状,展望了未来行人保护的发展趋势。汽车被动安全主要通过碰撞试验和计算机仿真模拟等方法来研究行人保护技术,汽车主动安全主要通过各种传感器有效检测...
关键词:道路交通事故 汽车安全 汽车与行人碰撞 主动预警 行人保护 
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