郭长娜

作品数：9被引量：75H指数：5
导出分析报告
供职机构：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
发文主题：瓦斯涌出量支持向量机灰色预测煤矿井下A-RBF更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程矿业工程更多>>
发文期刊：《传感技术学报》《计算机系统应用》《仪表技术与传感器》《计算机测量与控制》更多>>
所获基金：辽宁省高校创新团队支持计划辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-9
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于PLC的煤矿井下自动排水系统被引量：7
《仪表技术与传感器》2012年第10期101-104,共4页郭凤仪 郭长娜 王爱军 张凤龙 
辽宁省高校创新团队项目(LT2010046)
基于PLC和组态软件提出了煤矿井下水泵房自动排水方案,中心控制器采用S7-200系列PLC,经过传感器对各参数的采集,利用软件编程等完成了避峰就谷、自动轮换等节能优化排水过程,具有故障监测和保护功能,主要包括过压、过流、漏电保护,水泵...
关键词：PLC 组态 节能优化 远程监控 
基于模糊控制的异步电机软启动器的研制被引量：2
《仪表技术与传感器》2012年第8期26-29,共4页王涛 王洋洋 郭长娜 陈立秀 
辽宁省高等学校科研计划项目(2009A351)
基于无速度传感器和模糊控制,提出了一种异步电机软启动器的研制方案,将无速度传感器应用到异步电动机的软启动器中,采用模糊控制器来实现电流控制,使异步电机软启动过程中存在的非线性控制得到了改进和提高。以MC9S12DG128单片机作为...
关键词：无速度传感器 模糊控制 异步电机 MC9S12DG128 
基于粒子群优化支持向量机的煤矿水位预测模型被引量：7
《计算机工程与科学》2012年第7期177-181,共5页郭凤仪 郭长娜 王爱军 王洋洋 刘丹 
辽宁省高校创新团队资助项目(LT2010046)
支持向量机算法(SVM)具有可靠的全局最优性和良好的泛化能力,适用于有限样本的学习,而该算法的成功与否很大程度上取决于其参数的选择,而常规经验选取方法往往不能获得满意效果。利用粒子群算法(PSO)随机搜索策略对支持向量机参数进行优...
关键词：支持向量机 粒子群优化 参数优选 水仓水位 
基于径向基的瓦斯涌出量灰色预测模型被引量：8
《计算机测量与控制》2012年第5期1218-1221,共4页王涛 王洋洋 郭长娜 张继华 
辽宁教育厅高等学校科研计划项目(2009A351)
为了进一步预防煤层瓦斯突出,实现准确、快速预测煤矿瓦斯涌出量的大小,首先采用1-AGO对样本数据进行处理,建立灰色(GM)预测模型,再利用径向基(RBF)神经网络对灰色预测模型结果进行预测,以作为其最终的预测值;采用阜新煤矿某工作面瓦斯...
关键词：瓦斯涌出量 灰色预测 RBF预测精度 
基于C8051F041的新型矿井监控分站被引量：2
《仪表技术与传感器》2012年第3期97-99,102,共4页王涛 王洋洋 郭长娜 张继华 
矿用永磁操动机构馈电开关智能控制器的研究(2009A351)
为便于对矿井下瓦斯、温度等参数进行实时监测,设计了新型矿井分站。分站控制单元使用的是C8051F041,内部嵌有CAN控制器,且通信设计中使用了PCA82C251收发器。通过模拟实验表明:新型分站能够对单片机、数码管等进行自检,可以实现掉电保...
关键词：C8051F041 CAN控制器 PCA82C251 自检 
MPSO-SVM的压力传感器的非线性校正研究被引量：18
《传感技术学报》2012年第2期188-192,共5页郭凤仪 郭长娜 王洋洋 
辽宁省高校创新团队项目(LT2010046)
为了消除压力传感器受温度变化和电压波动的影响而产生的非线性特性,提出了改进粒子群优化支持向量机(MPSO-SVM)非线性校正,利用改进粒子群首先对支持向量机的参数进行搜索寻优,通过建立压力传感器输出特性与其实际电压值之间非线性映...
关键词：压力传感器 支持向量机 改进粒子群 非线性校正 
煤矿涌水量的灰色RBF网络预测模型被引量：5
《计算机测量与控制》2012年第2期300-302,310,共4页郭凤仪 郭长娜 王洋洋 
辽宁省高效创新团队项目(LT2010046)
为了达到准确、快速预测煤矿涌水量的目的,实现煤矿井下可靠、节能自动排水的需要,首先采用1-AGO对数据进行处理,得到规律性较强的累加数据,建立灰色预测模型,再利用径向基(RBF)神经网络对灰色预测模型结果进行预测,以作为其最终的预测...
关键词：涌水量 灰色预测 RBF 预测精度 
QGA-RBF神经网络在矿井瓦斯涌出量预测中的应用被引量：28
《传感技术学报》2012年第1期119-123,共5页王涛 王洋洋 郭长娜 张继华 
辽宁教育厅高等学校科研计划项目(2009A351)
煤矿的安全事故中有80%以上为瓦斯事故,为了更加准确的预测瓦斯涌出量,使得煤矿安全进一步得到保障,采用足够的具有代表性的瓦斯检测数据作为样本,利用QGA算法优化RBF神经网络的参数,建立了瓦斯涌出量的预测模型,并使用MATLAB进行仿真...
关键词：QGA算法 RBF神经网络 瓦斯涌出量 无线传感网络 
ACOA-RBF网络模型在短期负荷预测中的应用
《计算机系统应用》2012年第1期127-131,共5页王涛 王洋洋 郭长娜 
为了进一步提高RBF神经网络的性能,实现准确、快速预测短期电力负荷的目的,将蚁群优化算法(ACOA)作为RBF神经网络的学习算法,建立了一种新的蚁群优化算法的RBF(ACOA-RBF)网络预测模型,利用山西某地区电网的历史数据进行短期负荷预测。...
关键词：蚁群优化算法 径向基神经网络 短期负荷预测 预测精度 隐含层 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部