马云艳

作品数:9被引量:16H指数:2
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供职机构:鲁东大学更多>>
发文主题:视皮层神经元时间序列非参数回归模型彩色图像增强算法PCNN更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学生物学一般工业技术更多>>
发文期刊:《鲁东大学学报(自然科学版)》《山东大学学报(理学版)》《北京邮电大学学报》《统计与决策》更多>>
所获基金:国家自然科学基金山东省科技发展计划项目山东省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
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基于PCNN内部活动项的彩色图像增强算法被引量:5
《计算机科学》2019年第B06期259-262,共4页徐敏敏 寇光杰 马云艳 岳峻 贾世祥 张志旺 
国家自然科学基金项目(61472172,61100115,61771231);山东省自然科学基金面上项目(ZR2017MF062,ZR2017MF010)资助
脉冲耦合神经网络(PCNN)是一种受哺乳动物视觉神经系统启发而提出的新型单层神经网络,具有生物学依据,因而在图像处理领域具有天然优势。通过对PCNN工作过程的分析和工作原理的研究,发现PCNN内部活动项本身对原始图像就具有明显的增强作...
关键词:PCNN 图像增强 PCNN内部活动项 视皮层神经元 
基于Lasso类方法在时间序列变量选择中的应用被引量:2
《鲁东大学学报(自然科学版)》2016年第1期14-18,97,98,共7页杨丽娟 马云艳 
鲁东大学博士人才引进基金(LY2013001;LY201222);鲁东大学名校工程精品课程项目(20130495;20130496);山东省科技发展计划项目(2012YD01056)
在时间序列场合下对Lasso方法与Adaptive Lasso方法进行比较,数值模拟结果表明Adaptive Lasso方法比Lasso方法更加有效.通过对沪深300指数的技术指标的历史数据进行变量选择,比较发现二者均可以有效并准确地选择出合适变量,且Adaptive L...
关键词:Lasso方法 变量选择 时间序列 
融合SRADPRO和SCM模型的SAR图像分割被引量:1
《北京邮电大学学报》2016年第1期122-126,共5页寇光杰 马云艳 岳峻 
国家自然科学基金项目(61472172;61100115;61502218);山东省科技发展计划项目(2012YD01056);山东省博士基金项目(BS2014DX016);鲁东大学博士基金项目(LY201222;LY2013001)
将改进后各向异性扩散相干斑抑制算法(SRADPRO)用于合成孔径雷达(SAR)图像相干斑抑制,并和脉冲发放皮层模型(SCM)结合,提出一种自适应SAR图像分割算法.该算法首先计算SAR图像均匀采样区的标准差,并以此评价SAR图像中相干斑的影响程度,...
关键词:各向异性扩散 脉冲发放皮层模型 合成孔径雷达图像分割 边缘检测 相干斑 
时间序列中的协变量调整非参数回归模型(英文)
《应用概率统计》2015年第4期432-448,共17页马云艳 寇光杰 
supported by the Doctoral Fund of Ludong University(LY2013001,LY201222);Science and Technology Development Projects of Shandong Province(2012YD01056);Shangdong Province Young and Middle-Aged Scientists Research Awards Fund(BS2013SF029);National Natural Science Foundation of China-Tianyuan Fund for Mathematics(11426126);Natural Science Foundation of Shandong Province(ZR2014AP007)
在某些场合,回归模型中的预测变量与响应变量不能被直接观测,而是受到某个可观测变量的影响,在这种情况下人们提出了协变量调整模型.本文在时间序列场合下讨论协变量调整非参数回归模型(CANR),提出了回归函数的两步估计法,在α-混合条...
关键词:Α-混合 协变量调整非参数回归 时间序列. 
一种基于视皮层神经元模型的彩色图像签名算法被引量:2
《计算机科学》2015年第B11期189-191,212,共4页寇光杰 马云艳 岳峻 邹海林 
国家自然科学基金项目(61170161;61472172;61100115);山东省科技发展计划项目(2012YD01056);山东省自然科学基金项目(ZR2012FM008);鲁东大学博士基金项目(LY201222;LY2013001)资助
针对彩色图像签名问题进行了研究,基于哺乳动物视皮层神经元工作原理,提出了一种三通道脉冲发放皮层模型TSCM(Triple-Channel Spiking Cortical Model),实现了对彩色图像不变性特征的有效提取。TSCM模型不但具有常规脉冲耦合神经网络签...
关键词:脉冲发放皮层模型 脉冲耦合神经网络 彩色图像签名 视皮层神经元 
充满智慧的新加坡现代教育剖析被引量:2
《统计与决策》2014年第21期68-70,共3页张佩佩 马云艳 
山东省统计科研重点课题(KT13145);山东省科技发展计划项目(2012YD01056);鲁东大学博士人才引进基金项目(LY2013001;LY201222)
作为一个小国,新加坡独立后高度重视发展教育,通过一系列与时俱进的教育改革,不断完善教育体系,培养、培训和引进大批人才,带动了经济的高速发展,实现了经济腾飞。可以说,教育在新加坡发展进程中扮演了关键角色。研究新加坡的教育,借鉴...
关键词:新加坡教育 教育改革 改革发展进程 公民道德教育 教育发展战略 教育体系 外籍教师 学习能力 外国学生 自主学习 
仿生自然计算研究综述被引量:4
《计算机科学》2014年第S1期37-41,共5页寇光杰 马云艳 岳峻 邹海林 
国家自然科学基金项目(61170161);山东省自然科学基金项目(ZR2012FM008);山东省科技发展计划项目(2012YD01056);山东省统计科研重点课题(KT13145);鲁东大学博士基金项目(LY201222;LY2013001)资助
介绍了仿生自然计算这一新兴交叉学科的含义及研究范围,讨论了仿生计算与其它自然计算分枝的关系。将几种常见种仿生自然计算模型,按照人类社会、生物群体、个体、组织器官、细胞、分子等不同的层次进行了分类综述,并介绍了各种算法的...
关键词:仿生自然计算 进化计算 膜计算 免疫计算 DNA计算 
膜计算在图像处理中应用的研究进展及展望被引量:1
《计算机科学》2014年第B11期139-143,153,共6页寇光杰 马云艳 岳峻 邹海林 
国家自然科学基金项目(61170161);山东省科技发展计划项目(2012YD01056);山东省自然科学基金项目(ZR2012FM008;ZR2012FQ029;ZR2011FM017);山东省统计科研重点课题(KT13145);鲁东大学博士基金项目(LY201222;LY2013001)资助
膜计算是仿生自然计算中新兴的一个极具潜力的学科分支。首先介绍了膜计算的概念、分类和定义;然后从图像分割、增强、细化等几个不同的应用层面对膜计算系统在图像处理领域的应用情况进行了分类综述,并分析讨论了有关膜计算实现方法的...
关键词:膜计算 图像处理 组织型膜系统 脉冲神经型膜系统 图像分割 图像细化 
基于局部LRS方法的稀疏信号片段检测
《山东大学学报(理学版)》2012年第12期1-5,共5页马云艳 栾贻会 
国家自然科学基金资助项目(11071146);国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2007CB814901)
在稀疏信号的检测问题中,两个重要的挑战是如何提高检测精确度和降低计算复杂度。提出局部似然比选择法(LRSL)并用于检测一维噪声数据中的稀疏信号片段。与一般的似然比选择法(LRS)不同,LRSL方法首先选出观测值大于某个阈值的点,然后再...
关键词:计算复杂度 似然比检测 局部似然比检测 稀疏信号检测 检测精度 
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