吴敏

作品数：10被引量：38H指数：4
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发文主题：全景塔台云台监视系统视频更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术建筑科学更多>>
发文期刊：《计算机应用》《科学技术与工程》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》更多>>
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基于CUDA的场面全景图像柱面投影并行算法被引量：2
《控制工程》2020年第9期1636-1641,共6页陈朝勇 王凯 吴敏 姚辉 张翔 
国家自然科学基金项目(U1733111,U1433112);民航空管科技项目(2018XZ-214);四川省科技计划项目(2017JZ0007)。
在机场宽场景下全景视频图像拼接中,柱面全景图生成和显示相对比较简单,因而被广泛采用,但存在视频分辨率及焦距的增加处理耗时不断增长的问题。研究并设计标准运算平台(Compute Unified Device Architecture,CUDA)中视觉处理器(Graphic...
关键词：柱面全景图 柱面投影 标准运行平台 视觉处理器 
改进ViBe算法与Meanshift结合的目标跟踪方法被引量：5
《科学技术与工程》2020年第21期8663-8670,共8页王凯 高勇 吴敏 张翔 
国家自然科学基金(U1733111,U1833101);国家重点研发计划(2018YFC0809500);四川省省院省校科技合作研发项目(2019JZ0030);四川省科技项目(20ZDYF3376,20ZHSF0359);民航空管科技项目(2018XZ-214)。
为解决视频监控系统中因光照变化、相似颜色干扰及快速动目标而导致的目标易丢失问题,提出一种改进ViBe算法与Meanshift结合的目标跟踪方法。首先采用三帧差分和ViBe算法结合进行前景目标提取和检测,以消除鬼影的干扰,利用色度特征和梯...
关键词：视频监控 Vibe算法 MEANSHIFT 目标跟踪 前景目标 运动矢量 
改进Mode算法与双门限融合的目标检测方法被引量：1
《小型微型计算机系统》2019年第10期2215-2220,共6页王凯 吴敏 姚辉 杨樊 张翔 
国家自然科学基金项目(U1433112; U173310128; U1833101)资助;四川省科技计划项目(2017JZ0007)资助
为解决视频监控系统中远距离小目标、快速动目标准确检测,提出一种改进Mode算法与双门限融合的目标检测方法.该方法首先改进了Mode算法,完成初始背景提取,然后通过改进的缓冲帧机制,将实时视频信息引入到缓冲帧,借助缓冲帧的缓冲作用实...
关键词：视频监控 改进Mode算法 双门限 目标检测 缓冲帧 差分图像 
多特征融合的匹配代价与视差优化算法研究被引量：2
《小型微型计算机系统》2018年第7期1602-1607,共6页吴敏 王凯 姚辉 杨樊 张翔 
国家自然科学基金项目(61139003;61179060;U173310128)资助;四川省科技计划项目(2017JZ0007)资助
针对现有算法对光照变化敏感、非连续区域与纹理区域易出现误匹配的问题,本文提出了一种多特征融合的匹配代价与视差优化算法.该方法首先分两阶段计算匹配代价,第一阶段联合使用三种特征:颜色特征、WCCT特征、LBP特征.基于上述三种特征...
关键词：立体匹配 WCCT特征 SIFT特征 置信度聚合与传播 最小生成树 
基于通道暗元素信息的快速单幅图像去雾方法被引量：4
《计算机应用研究》2017年第7期2224-2227,共4页王凯 陈朝勇 吴敏 杨樊 张翔 
国家自然科学基金资助项目(61139003;61179060;U1433112);国家级科研院所技术开发研究专项资金资助项目(2013EG125056)
针对因大气颗粒吸收及散射因素带来视频图像质量下降的问题,分析并结合传统的基于暗通道先验的规律图像去雾算法的基础上,提出一种基于通道暗元素信息的快速单幅图像去雾方法。该方法通过计算出单像素最小分量矩阵,然后复用该单像素最...
关键词：暗元素信息 图像去雾 最小分量矩阵 透射系数 光晕 软抠图 
一种改进的非线性加权图像拼接融合方法被引量：5
《小型微型计算机系统》2017年第5期1116-1120,共5页王凯 陈朝勇 吴敏 姚辉 张翔 
国家自然科学基金项目(61139003;61179060;U1433112)资助;国家级科研院所技术开发研究项目(2013EG125056)资助
为解决多路高清视频图像拼接融合的质量和处理时间,在分析多频带图像融合算法的思路上,提出一种改进的非线性加权图像拼接融合方法.首先采用改进的Harris角点检测方法提取图像特征点,再通过欧氏距离进行特征向量的匹配,然后一次性获得...
关键词：图像融合 多频带融合 高斯特性 非线性加权 高斯平滑 
多帧背景差与双门限结合的运动目标检测方法被引量：10
《小型微型计算机系统》2017年第1期179-183,共5页王凯 吴敏 姚辉 杨樊 张翔 
国家自然科学基金项目(61139003;61179060;U1433112)资助
为有效解决视频监控场景下运动目标快速、精确检测的问题,提出一种多帧背景差与双门限结合的运动目标检测方法.首先改进Surendra背景模型来获取干净的背景图像,根据灰度差分图像确定的两个门限值进行前景目标检测,低门限阈值用于检测出...
关键词：多帧背景差分 双门限 目标检测 Surendra背景模型 灰度差分图像 
多帧背景差与Cauchy模型融合的目标检测被引量：4
《光电工程》2016年第10期12-17,共6页王凯 吴敏 姚辉 杨樊 张翔 
国家自然科学基金资助项目(61139003;61179060;U1433112);国家科研院所技术开发研究专项资金资助(2013EG125056)
为有效解决复杂监视场景中快速、准确检测运动目标,提出一种多帧背景差与柯西(Cauchy)模型融合的目标检测方法。该方法首先借鉴Surendra背景模型的思路进行改进,采用多帧背景差法获取干净的背景图像,然后利用实时的视频图像和当前的背...
关键词：多帧背景差 Cauchy模型 目标检测 Surendra背景模型 绝对差分图像 
一种自适应的双门限场面运动目标检测方法被引量：2
《计算机科学》2015年第1期312-316,共5页吴敏 吴宏刚 姚辉 王凯 蒋李 
机场增强视景监视系统(2013EG125056);机场(Ⅲ级)综合交通监视与引导系统(2011BAH24B06)资助
为了有效解决在复杂环境下机场场面运动目标的精确检测问题,提出了一种自适应的双门限场面运动目标检测方法。首先采用混合高斯背景模型的方法来提取背景图像,然后使用两个门限值对差分图像进行前景目标分割,低门限阈值用于粗分割以检...
关键词：双门限 混合高斯背景模型 背景图像 差分图像 前景目标 
基于CUDA的多尺度Retinex图像增强算法实现被引量：8
《计算机应用》2010年第9期2441-2443,共3页王正宁 刘昌忠 陈雷霆 吴宏刚 吴敏 
国家自然科学基金资助项目(60736045);中国博士后科学基金资助项目(20090461330)
多尺度Retinex图像增强是一种基于色彩恒定理论的图像增强算法,算法增强效果好,但随着图像分辨率的提高计算时间显著增加。分析并利用计算统一设备架构(CUDA)图形处理器(GPU)的并行处理特性,提出了一种基于CUDA的多尺度Retinex图像增强...
关键词：图像增强 多尺度RETINEX 计算统一设备架构 
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