刘赫

作品数：7被引量：67H指数：4
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发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《吉林大学学报（信息科学版）》《计算机研究与发展》《软件学报》《自动化学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金国家高技术研究发展计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
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具有水样采集功能的观测型水下机器人的设计被引量：4
《吉林大学学报（信息科学版）》2020年第6期737-743,共7页刘赫 高兴 张成刚 千承辉 
吉林大学大学生创新创业训练计划国家级基金资助项目(2018A6515)。
为改善现阶段渔业养殖、水下环境监测、水质检测等领域人员作业困难、效率低下的问题,设计了一款具有水样采集功能的观测型水下机器人,该设计搭载了传感器和水样采集装置采集水体环境信息。首先进行了水样采集实验,验证其运动能力和水...
关键词：水下机器人 水样采集 图像增强 像质评价 
真空绝热板在多温控冷藏集装箱上的应用被引量：1
《集装箱化》2016年第1期22-25,共4页胡欣 刘赫 姜涤清 
在环境污染危及人类生存环境的情况下,利用新材料、新技术、新工艺降低能耗是未来发展的必然趋势。对冷藏集装箱（以下简称冷箱）工业来讲,使用新型节能环保材料是行业发展的必然趋势。由于传统保温材料易造成污染,对设计提出更高的要求...
关键词：冷藏集装箱 真空绝热板 应用 温控 人类生存环境 环境污染 保温材料 高保温性能 
地面目标红外辐射特征测试研究被引量：2
《后勤工程学院学报》2015年第3期76-80,共5页成声月 刘朝辉 绳以健 刘赫 
重庆市自然科学基金项目(CSTC 2012gg-sfgc00002)
为研究地面目标红外辐射特征,进行了室内材料测试和外场地面目标测试,分析材料材质、太阳辐射、风速、空气温湿度、自身热源等因素对地面目标红外辐射特征的影响。结果表明:材料材质对红外辐射特征影响显著;冷态时,地面目标红外辐射特...
关键词：地面目标 红外辐射特征 红外隐身 红外辐射率 
一种基于特征重要度的文本分类特征加权方法被引量：25
《计算机研究与发展》2009年第10期1693-1703,共11页刘赫 刘大有 裴志利 高滢 
国家自然科学基金重大项目(60496321);国家自然科学基金项目(60773099;60573073);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2006AA10Z245;2006AA10A309);吉林省科技发展计划基金重大项目(20020303);吉林省科技发展计划基金项目(20030523);欧盟项目TH/Asia Link/010(111084)~~
针对文本分类中的特征加权问题,提出了一种基于特征重要度的特征加权方法.该方法基于实数粗糙集理论,通过定义特征重要度,将特征对分类的决策信息引入到特征权重中.然后,在标准文本数据集Reuters-21578 Top10和WebKB上进行了实验.结果表...
关键词：文本分类 特征加权 特征重要度 粗糙集 决策表 
基于多种群协同优化的文本分类规则抽取方法被引量：4
《自动化学报》2009年第10期1334-1340,共7页刘赫 刘大有 裴志利 高滢 
国家自然科学基金重大项目(60496321);国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AAI0Z245;2006AAl0A309);国家自然科学基金(60773099;60573073);吉林省科技发展计划重大项目(20020303);吉林省科技发展计划项目(20030523);欧盟项目TH/Asia Link/010(111084)资助~~
针对文奉分类中的规则抽取问题,提出一种基于多种群协同优化的文奉分类规则抽取方法.该方法利用信息熵生成初始种群,采用多种群协同优化方法演化当前种群.多种群协同优化方法通过种群之间的相互竞争和良种共享机制提高优化方法的效率....
关键词：规则抽取 文本分类 多种群协同优化 遗传算法 蚁群算法 
一种半监督K均值多关系数据聚类算法被引量：22
《软件学报》2008年第11期2814-2821,共8页高滢 刘大有 齐红 刘赫 
Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60496321;60773099;60573073(国家自然科学基金);the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant Nos.2006AA10Z244 2006AA10A309(国家高技术研究发展计划(863));the Science and Technology Development Plan of Jilin Province of China under Grant No.20030523(吉林省科技发展计划);the European Commission under Grant No.TH/Asia Link/010(111084)(欧盟项目)
提出了一种半监督K均值多关系数据聚类算法.该算法在K均值聚类算法的基础上扩展了其初始类簇的选择方法和对象相似性度量方法,以用于多关系数据的半监督学习.为了获取高性能,该算法在聚类过程中充分利用了标记数据、对象属性及各种关系...
关键词：数据挖掘 半监督学习 聚类算法 多关系数据 K均值聚类 
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