张磊

作品数：9被引量：11H指数：2
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供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
发文主题：克隆选择算法PARETO最优解多目标优化减震迭代学习控制更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》《计算机应用研究》《西安石油大学学报（自然科学版）》《电气传动》更多>>
所获基金：甘肃省自然科学基金甘肃省科技攻关计划甘肃省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
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一种基于BUBBLE小波的焊缝检测技术被引量：1
《制造业自动化》2012年第16期41-45,共5页刘重阳 徐毅华 张磊 
甘肃省教育厅科研项目(1015B-03)
本文研究了采用小波算法的实时焊缝图像检测技术。先把二维图像信号转换为一维信号,然后通过小波边沿检测原理与BUBBLE小波函数,运用马莱特算法对原始信号进行检测,减少处理的复杂度与时间。同时对不同尺度下小波检测的结果对比分析,找...
关键词：小波检测 焊缝图像 BUBLLE函数 
石油钻机VFD电驱系统谐波分析与抑制
《电气传动》2012年第4期25-29,共5页党存禄 张磊 鄢家财 尹晓霈 
分析了石油钻机变频电驱动系统(VFD)谐波产生的原因,给出了重载工况下母线上电压实测波形,通过对倒滑眼钻井工况下谐波的计算得出VFD电驱动系统谐波变化规律。提出了解决谐波问题的方案,即:为抑制晶闸管产生高次谐波对电源的污染,提出...
关键词：变频电驱动系统 变频器 谐波分析 谐波抑制 
基于PI参数优化的风电系统变流器的研究
《微型机与应用》2011年第15期71-73,77,共4页党存禄 张磊 宫有民 周明星 
通过风电系统变流器的模型,提出在机侧和网侧采用PWM控制。机侧采用速度外环和电流内环的双闭环控制策略;网侧采用直流电压外环和电流内环的双闭环控制策略。对PI控制器的参数进行整定,通过ITAE寻找最优参数,使得系统实现优化控制及单...
关键词：风力发电 PI控制器 最优控制 解耦控制 
电网故障不脱网运行的研究被引量：1
《电力电子技术》2011年第8期54-56,共3页张明光 林冠吾 宫有民 张磊 
为保证电网运行安全,需要采用自身的控制策略来抑制轻微电网电压跌落,主要是在故障下对网侧和机侧变换器的控制策略进行调整,即在严重电网跌落时,采用Crowbar装置在电压跌落时为转子浪涌电流提供通路,并限制转子电流的增大,在电压恢复...
关键词：双馈感应发电机 电压跌落 低电压穿越 
P型迭代学习控制在振动主动控制的应用被引量：4
《自动化仪表》2009年第2期47-49,共3页郝晓弘 张磊 李恒杰 
甘肃省科技攻关项目(编号:GS044-A52-001-24);甘肃省自然科学基金项目(编号:3ZS042-B25-012)
振动主动控制主要目的就是利用有效的控制方法达到振动的抑制,尽量减少有害的振动。研究了P型迭代学习控制算法的收敛性,并且针对周期性震动源,探讨了将该算法在振动主动控制中应用。对2-自由度质量弹簧阻尼系统进行仿真实验,结果表明,...
关键词：P型迭代学习算法 周期性震动源 主动控制 减震 2-自由度 
基于Pareto的快速多目标克隆选择算法被引量：5
《计算机应用研究》2008年第5期1368-1371,共4页李恒杰 郝晓弘 张磊 
甘肃省科技攻关项目(GS044-A52-001-24);甘肃省自然科学基金资助项目(3ZS042-B25-012)
基于免疫系统中克隆选择原理,提出了一种多目标克隆选择算法MCSA。该方法只对部分当前所得到的Pareto最优解进行进化操作,所求得的Pareto最优解保留在一个不断更新的外部记忆库中,并选用一种简单的多样性保存机制来保证其具有良好的分...
关键词：克隆选择原理 PARETO最优解 多目标优化 
基于克隆选择算法的优化迭代学习控制
《西安石油大学学报（自然科学版）》2008年第2期83-88,共6页李恒杰 郝晓弘 张磊 
国家自然科学基金项目(编号:30670529);甘肃省自然科学基金项目(编号:3ZS042-B25-012)
将改进的克隆选择算法用于求解迭代学习控制中的优化问题,提出一种基于克隆选择算法的优化迭代学习控制.通过一个特殊设计的高斯变异操作,采用实数编码的克隆选择算法不但可以解决迭代学习控制中的非最小相位和非线性问题,而且可以很好...
关键词：克隆选择算法 迭代学习控制 最优化 非线性系统 
一种用于多目标优化的克隆选择算法
《科学技术与工程》2008年第2期387-391,397,共6页李恒杰 郝晓弘 张磊 
甘肃省科技攻关(GS044-A52-001-24);甘肃省自然科学基金项目(3ZS042-B25-012)资助
多目标进化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的Pareto最优前沿面。为此,在比较与分析已有多目标进化算法的基础上,借鉴免疫系统中的克隆选择原理,提出了一种用于多目标优化的克隆选择算法。该方法只对部分当前所得到...
关键词：多目标进化算法 克隆选择算法 多目标优化 PARETO最优解 
应用迭代学习控制的减震系统主动控制
《科学技术与工程》2007年第24期6420-6423,6436,共5页郝晓弘 张磊 李恒杰 
甘肃省科技攻关项目(GS044-A52-001-24);甘肃省自然科学基金(3ZS042-B25-012)资助
在大多数工程系统中,要求减少或者消除振动的影响。过去被动的解决方法是利用弹性体装置,这样会人为地降低机械性能。所以针对这一控制问题,提出了振动主动控制的方法,从而大大地提高了在低频时的减震效果。针对周期性震动源的问题,提...
关键词：减震 主动控制 迭代学习控制 “质量弹簧阻尼”系统 
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