罗彬

作品数：6被引量：51H指数：5
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供职机构：电子科技大学更多>>
发文主题：客户流失挽留客户流失预测电信客户流失电信客户更多>>
发文领域：经济管理社会学自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《管理科学学报》《系统工程学报》《中国管理科学》《管理学报》更多>>
所获基金：中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
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基于多分类器动态选择与成本敏感优化集成的电信客户流失预测研究被引量：11
《管理学报》2012年第9期1373-1381,共9页罗彬 邵培基 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学资助项目(08JC630019)
针对不同样本在特征空间中具有不同的区域特性和不同分类算法之间的预测互补性,在电信客户流失预测理论基础上,融合多分类器动态集成理论和成本敏感学习理论,建立了电信客户流失多分类器集成预测的利润函数,并提出了一类新的基于多分类...
关键词：客户流失预测 多分类器动态选择 成本敏感优化集成 成本敏感学习 人工鱼群算法 
基于预算限制和客户挽留价值最大化的电信客户流失挽留研究被引量：11
《管理学报》2012年第2期280-288,共9页罗彬 邵培基 罗尽尧 刘独玉 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学基金资助项目(08JC630019)
在分析电信行业中挽留激励效应、自然流失效应和口碑传播效应对客户保持率的动力学机理的基础上,得到客户保持率在客户挽留周期中的演进路径;接着提出了使用挽留激励系数、自然衰减系数和口碑影响系数来具体描述这3种效应的作用力。然...
关键词：挽留激励效应 自然流失效应 口碑传播效应 单客户挽留模型 
基于竞争对手反击的电信客户流失挽留研究被引量：11
《管理科学学报》2011年第8期17-33,共17页罗彬 邵培基 罗尽尧 刘独玉 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学资助项目(08JC630019)
首先分析了挽留激励、竞争反击、自然衰减和口碑传播这4种效应对客户保持率产生影响的动力学模型,并得到了客户保持率在客户挽留周期中的演进路径;接着定义了挽留激励系数、竞争反击系数、自然衰减系数和口碑影响系数来具体刻画这4种效...
关键词：竞争反击效应 挽留激励效应 自然流失效应 口碑传播效应 客户挽留评估模型 客户挽留顺序选择模型 
基于粗糙集理论-神经网络-蜂群算法集成的客户流失研究被引量：22
《管理学报》2011年第2期265-272,共8页罗彬 邵培基 罗尽尧 刘独玉 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学基金资助项目(08JC630019)
针对电信客户流失问题的复杂性,融合粗糙集理论、神经网络和蜂群算法的优势,提出了一种新的客户流失预测模型——基于粗糙集理论、神经网络和蜂群算法线性集成多分类器的客户流失预测模型。首先利用自组织神经网络(SOM)对连续属性值进...
关键词：客户流失 粗糙集理论 神经网络 人工蜂群算法 多分类器集成 
基于多分类器动态集成的电信客户流失预测被引量：7
《系统工程学报》2010年第5期703-711,共9页罗彬 邵培基 罗尽尧 刘独玉 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学资助项目(08JC630019)
本文提出了一种新的基于多分类器动态选择与优化集成的电信客户流失预测集成模型.首先使用K均值聚类算法对训练集样本进行分区;然后分别使用Naive-Bayes算法、多层感知机算法和J48算法构建各分区客户流失预测子分类器;最后对各分区子分...
关键词：客户流失预测 多分类器动态选择 多分类器优化集成 人工蜂群算法 
基于蚁群算法的成本敏感线性集成多分类器的客户流失研究被引量：2
《中国管理科学》2010年第3期58-67,共10页罗彬 邵培基 罗尽尧 刘独玉 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学资助项目(08JC630019)
针对电信客户流失预测问题的复杂性,融合自组织神经网络良好的连续属性值离散化优势、粗糙集理论出色的属性约简功能和蚁群优化算法全局的随机搜索特点,在模型集成技术和成本敏感学习理论的基础上,提出了一种新的基于蚁群算法的成本敏...
关键词：客户流失 自组织神经网络 粗糙集理论 蚁群算法 分类器集成 成本敏感学习 
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