许爱华

作品数：17被引量：110H指数：6
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供职机构：东北石油大学电气信息工程学院更多>>
发文主题：故障诊断绝缘子卷积神经网络MATLAB仿真风力发电更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>
发文期刊：《组合机床与自动化加工技术》《计算机工程与设计》《新技术新工艺》《吉林大学学报（信息科学版）》更多>>
所获基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金黑龙江省普通高校骨干教师创新能力资助计划更多>>
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基于PSO-GWO算法的局部阴影光伏MPPT研究
《吉林大学学报（信息科学版）》2024年第5期781-789,共9页许爱华 王智煜 贾皓天 袁文俊 
针对在局部阴影条件下,光伏阵列的功率-电压特性曲线呈现多个峰值,传统群体智能优化存在收敛速度慢、振荡幅度大和易陷入局部最优等问题,提出一种基于PSO-GWO(Particle Swarm Optimization-Grey Wolf Optimization)算法的MPPT(Maximum P...
关键词：最大功率点追踪 灰狼算法 粒子群算法 局部阴影 
基于改进的Yolo v4绝缘子目标识别算法研究被引量：4
《吉林大学学报（信息科学版）》2023年第3期545-551,共7页许爱华 陈佳韵 张明文 刘浏 
国家自然科学基金资助项目(51774088);黑龙江省自然基金资助项目(LH2019E016)。
针对传统卷积神经网络模块体积庞大、运算量高,在体积较小、资源有限的嵌入式平台上运行效果不好,以及现有轻量化模块无法满足测量速度和测试精确度要求的问题,为此选择目前的主流目标识别算法Yolo v4进行模型轻量化,在Yolo v4模型中引...
关键词：绝缘子 Yolo v4模型 深度可分离卷积块 Mobilenet网络 
两相混合步进电机的准滑动模态控制研究
《吉林大学学报（信息科学版）》2023年第1期30-36,共7页许爱华 刘浏 
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2019E016);东北石油大学引导性创新基金资助项目(2019YDL-10)。
针对在两相混合式步进电机位置控制系统中采取滑模算法控制时系统抖振较大的问题,基于边界层概念对滑模控制算法进行了改进,优化了准滑动模态控制算法。并且在相关软件中搭建两相混合式步进电机控制仿真模型,并进行了仿真验证。结果表明...
关键词：两相混合式步进电机 位置控制 准滑动模态 
基于Grabcut分割和填充物面积判别的复合绝缘子断串诊断被引量：17
《电力系统保护与控制》2021年第22期114-119,共6页闫丽梅 刘永强 徐建军 许爱华 李宏玉 高金兰 
黑龙江省自然科学基金项目资助(LH2019E016)。
针对传统GrabCut算法需要人工初始化而引起图像分割效率低的问题,结合Otsu方法,提出了一种新的Grabcut自动化算法对复合绝缘子进行分割。首先,对原始图像进行HSV空间转换和加权的灰度化处理。其次,对V通道图像和灰度化后的图像进行Otsu...
关键词：OTSU GRABCUT 自动化Grabcut 填充物面积判别 绝缘子断串识别 
基于振动信号的电泵滑动轴承故障诊断应用研究被引量：2
《化工自动化及仪表》2021年第5期481-485,共5页许瀚锋 姜雨华 许爱华 
国家自然科学基金项目(51774088);黑龙江省自然科学基金项目(JJ2019LH0187);东北石油大学引导性创新基金项目(2019YDL-10)。
通过对现场运行的大功率旋转机械加装压电式三轴加速度传感器对旋转机械滑动轴承进行振动数据的采集,并对采集到的加速度信号进行处理分析后得到对应的速度信号、位移信号。应用相关分析软件对采集到的信号进行分析处理,利用得到的振动...
关键词：故障诊断 滑动轴承 信号转换 振动信号 频域积分 
基于C-GRU的电机轴承故障诊断被引量：3
《组合机床与自动化加工技术》2021年第2期47-51,共5页许爱华 杜洋 段玉波 许瀚锋 
国家自然科学基金资助项目(51774088);黑龙江省自然基金资助项目(JJ2019LH0187);东北石油大学引导性创新基金(2019YDL-10)。
针对单一卷积神经网络模型在轴承故障诊断工作对于训练样本需求过多的不足,根据采集到的电机轴承振动数据为时序数据的特点,结合门控循环单元在处理时序数据所具有的优势,采用了基于卷积神经网络和门控循环单元(C-GRU)的电机轴承故障诊...
关键词：轴承 故障诊断 卷积神经网络 门控循环单元 
基于深度学习的电机轴承故障诊断研究被引量：11
《组合机床与自动化加工技术》2020年第3期45-48,54,共5页许爱华 杜洋 袁涛 
国家自然科学基金资助项目(51774088);黑龙江省自然基金资助项目(JJ2019LH0187);东北石油大学引导性创新基金(2019YDL-10)。
针对目前已有的电机轴承故障诊断算法对于人工干预和专家经验的依赖,以及故障诊断工作的复杂度逐渐的提高。文章提出了基于深度学习中卷积神经网络的故障诊断算法,使用原始振动数据作为网络模型的输入对其进行训练以发挥其强大的自学习...
关键词：故障诊断 深度学习 卷积神经网络 
基于VMD和MP算法的旋转机械故障特征提取被引量：26
《国外电子测量技术》2017年第8期11-17,共7页许爱华 闫俊泉 伍旭灿 盖磊 
旋转机械故障振动信号为不平稳、非线性而且信噪比低的多分量信号,故障特征很难提取。小波分析方法受限于小波基和分解层次的选取,经验模态分解(EMD)等自适应分解方法存在模态混叠和虚假分量的问题,应用在旋转机械故障提取上容易误判。...
关键词：故障诊断 时频分析 VMD MP 
面向卓越计划的高电压技术课程PBL教学模式研究
《课程教育研究（学法教法研究）》2016年第25期292-293,共2页高金兰 陶国彬 付光杰 任爽 刘超 许爱华 李宏玉 
黑龙江省教育科学“十二五”规划课题（GBC1214007）
由于高电压技术课程内容工程实践性较强，传统教学方法存在理论知识难懂，枯燥乏味，学生主动学习的积极性不高等问题，本文通过将PBL教学法引入高电压技术课堂教学，以问题为主线，将课堂中抽象的概念转换成问题的形式，引导学生主动...
关键词：卓越计划 PBL教学 高电压技术 教学改革 
一种新的最小生成树算法被引量：18
《电力系统保护与控制》2011年第14期107-112,共6页徐建军 沙力妮 张艳 张登峰 刘广成 许爱华 李宏玉 
2011年度黑龙江省教育厅科学技术研究项目计划(12511003)
针对在最小生成树求解中常用的Prim算法和Kruskal算法适合直接在图上作业而不适于计算机求解,提出了一种新的最小生成树算法:根据最小生成树的定义和性质,对权矩阵进行操作。其优点是:求解过程简单清晰,形象直观,快速有效,易于编程,且...
关键词：最小生成树 PRIM算法 KRUSKAL算法 权矩阵 大庆油田电网 
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