李冰洋

作品数：3被引量：7H指数：2
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供职机构：燕山大学更多>>
发文主题：扭振智能控制轧机振动与波神经网络更多>>
发文领域：电气工程机械工程金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《控制工程》《噪声与振动控制》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于神经网络-模糊PID的轧机非线性扭振智能控制被引量：7
《噪声与振动控制》2016年第4期161-164,187,共5页韩东颖 李冰洋 时培明 
国家自然科学基金资助项目(51005196);河北省自然科学基金资助项目(E2012203194)
针对轧机传动系统扭振控制问题,建立含间隙非线性的轧机系统动力学模型。考虑到轧机扭振模型的非线性和参数不易测量的特点,提出神经网络和模糊PID相结合的控制器设计方法,以模糊PID为主体,通过引入神经网络改变模糊隶属度函数的中心值...
关键词：振动与波 轧机传动系统 扭振 间隙非线性 神经网络 模糊PID 
基于改进BP神经网络的轧机扭振智能控制被引量：2
《噪声与振动控制》2015年第5期134-138,共5页时培明 李冰洋 
河北省自然科学基金(E2012203194);河北省高等学校创新团队领军人才培育计划项目(连铸;轧钢自动化技术及应用)(LJRC013)
针对轧机传动系统扭振控制问题,建立考虑负载转矩的轧机传动系统动力学模型。考虑到扭振模型比较复杂和参数不易测量的特点,提出基于神经网络的状态观测器,并对标准BP网络进行优化处理。设计基于改进BP神经网络状态观测器的智能控制系统...
关键词：振动与波 轧机传动系统 扭振 改进BP神经网络 状态观测器 
轧机机电传动系统电机速度鲁棒跟踪控制
《控制工程》2015年第5期862-868,共7页时培明 李冰洋 赵东伟 刘彬 
国家自然科学基金(51005196);河北省自然科学基金(E2012203194);河北省高等学校创新团队领军人才培育计划项目(连铸;轧钢自动化技术及应用);计划编号:LJRC013
针对含有电枢反应非线性、参数不确定性和负载干扰的板带轧机机电传动系统扭振模型,基于H∞理论,根据LMI(Linear Maxtrix Inequality)方法和相关引理,得到了状态反馈控制器存在的充分条件,提出了系统稳态矩阵近似矩阵的概念,进而根据系...
关键词：轧机传动 非线性 参数摄动 鲁棒 H∞ 
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