张佼

作品数：4被引量：27H指数：3
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供职机构：中国能源建设集团山西省电力勘测设计院有限公司更多>>
发文主题：小波神经网络支持向量回归遗传算法优化遗传算法参数优化更多>>
发文领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中北大学学报（自然科学版）》《太原理工大学学报》《暖通空调》更多>>
所获基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
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基于遗传算法优化支持向量回归机参数的供热负荷预测被引量：14
《暖通空调》2017年第2期104-108,25,共6页张佼 田琦 王美萍 
"十二五"国家科技支撑计划项目(编号:2012BAJ04B02)
为了进一步提高供热负荷的预测精度,通过分析影响支持向量回归机(SVR)性能表现的参数,提出了基于遗传算法优化的SVR供热负荷预测模型。该方法利用交叉验证思想在模型性能评估和选择方面的优势,结合遗传算法的全局寻优能力,实现了参数的...
关键词：遗传算法 支持向量回归机 供热负荷预测 参数优化 交叉验证 
基于交叉验证支持向量回归的供热负荷预测被引量：6
《中北大学学报（自然科学版）》2014年第5期565-570,共6页张佼 田琦 王美萍 
国家科技支撑计划项目(2012BAJ04B02)
支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)在供热负荷预测中得到了一些研究,然而模型的拟合度和泛化能力依赖于其相关参数的选取,需要足够的先验信息,寻优过程存在难度.针对上述情况,提出采用交叉验证(Cross Validation,CV)的思...
关键词：支持向量回归 交叉验证 参数优选 热负荷预测 
模糊耦合神经网络的系统供热预测研究被引量：2
《太原理工大学学报》2014年第4期485-489,共5页王美萍 田琦 张佼 
国家"十二五"科技支撑项目(2012BAJ04B02);国家自然科学基金资助项目(51108295)
热流量的准确预测,对于日益庞大的城镇供热系统能效提升起着至关重要的作用。首先对影响热流量的各因素应用数理统计的方法进行分析,然后采用模糊耦合神经网络算法对供热系统建立热流量预测模型,并通过某热源的历史运行数据进行分析,与...
关键词：热流量预测 城镇供热系统 模糊理论 神经网络 耦合算法 
基于影响因素分析和小波神经网络的供热量预测被引量：6
《暖通空调》2014年第3期113-118,共6页王美萍 张佼 田琦 
国家"十二五"科技支撑计划项目(编号:2012BAJ04B02)
基于统计方法分析了实测时间序列中各影响因素与供热量的相关性。应用小波分析有效提取序列中的局部信息,与神经网络相结合,可分析蕴藏在系统中的非线性动态特性。建立了小波神经网络预测模型,把影响供热量的因素分为与其相关性较大(系...
关键词：影响因素 小波神经网络 供热量预测 时间序列 动态特性 泛化能力 预测精度 
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