王帅

作品数：7被引量：61H指数：3
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供职机构：太原理工大学电气与动力工程学院更多>>
发文主题：煤粉燃烧器数值模拟预燃室多用户类型聚类研究更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电子电信更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》《现代电子技术》《机械设计与制造》《电网技术》更多>>
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数据融合在护理机器人排便监测中的应用研究被引量：3
《机械设计与制造》2020年第11期30-33,共4页刘晓军 陶晋宜 杨刚 王帅 
超高速电路设计与电磁兼容教育部重点实验室开放式课题基金项目(2017KFKTB11,2017KFKTB04);工业和信息化部通信软科学研究项目(2018-R-21,2018-R-20)。
为解决护理机器人大小便监测采用单一传感器准确性不高而引发误报或漏报的问题,提出了一种BP神经网络和改进的D-S证据理论相结合的多传感器数据融合监测算法,并通过采集的湿度、温度和氨气浓度数据对融合模型进行仿真验证。首先利用BP...
关键词：数据融合 护理机器人 大小便监测 BP神经网络 D-S证据理论 
基于遗传神经网络的失能老人健康评估
《数学的实践与认识》2019年第10期219-225,共7页王帅 陶晋宜 杨刚 张晓雪 
工业和信息化部2018年通信软科学研究项目基金(2018-R-21);超高速电路设计与电磁兼容教育部重点实验室开放式基金(2017KFKT/B11,2017KFKT/B04)
针对人体健康评估所需参数多,专业性较强,家人对家庭卧床失能老人的健康状况难以准确判断等问题,与医院、养老机构和老年社区合作,提出一种基于遗传神经网络的家庭简单健康评估方法.首先挑选出家庭易测且能反映健康状况的5项生理参数作...
关键词：神经网络 遗传算法 失能老人 健康评估 
一种基于核密度聚类的电力负荷模式精细化识别算法研究被引量：8
《数学的实践与认识》2019年第8期155-164,共10页张桐赫 杜欣慧 王帅 
密度峰值聚类算法(DPC)是一种基于密度的非监督学习算法.分析用电类型复杂的电力负荷数据集时,存在负荷曲线聚类效果过分依赖人为参数设定和无法识别潜在用电模式的缺陷.结合非参数核密度估计,使用带宽搜索与边界优化提出一种适应多类...
关键词：非监督学习 模式识别 非参数估计 边界优化 负荷聚类 
面向含多种用户类型的负荷曲线聚类研究被引量：42
《电网技术》2018年第10期3401-3412,共12页王帅 杜欣慧 姚宏民 王凤萍 
传统聚类算法在进行负荷曲线聚类时,存在不易选取初始聚类中心、需人为确定最佳聚类数、收敛速度慢等问题,并且当负荷数据中含有较多的用户类型时,其聚类效果往往较差,针对以上问题,以密度峰值聚类为基础,提出一种面向多种用户类型的负...
关键词：多用户类型 密度峰值聚类 距离优化 轮廓系数 鲁棒性 
基于密度峰值聚类优化的光伏发电功率预测被引量：6
《现代电子技术》2018年第20期141-145,149,共6页王帅 杜欣慧 姚宏民 
密度峰值聚类算法具有收敛速度快、鲁棒性强、无需人为确定最佳聚类数等特点,具备较好的应用前景。为提高光伏功率预测的精度,提出一种将密度峰值聚类算法应用于短期光伏功率预测的方法,并进行了必要优化。该方法首先通过类间距离优化...
关键词：密度峰值聚类 光伏发电 灰色关联度 相似日匹配 ELMAN神经网络 短期功率预测 
撞击预燃室煤粉燃烧器气固两相流特性研究被引量：2
《热能动力工程》2016年第11期43-49,共7页王帅 樊保国 刘海玉 金燕 
山西省社会科学发展科技攻关项目(20130313001-1)
针对一种新型撞击浓缩预燃室煤粉燃烧器,通过实验和Fluent(数值模拟)的方法,研究了燃烧器射流的气固两相流流动特性,得到了不同二次风进风角度下的出口流场分布、浓度场分布及粒子运动轨迹。实验研究与数值计算一致认为,燃烧器二次风进...
关键词：煤粉燃烧器 气固两相流动 实验研究 数值模拟 
撞击预燃室煤粉燃烧器燃烧特性数值模拟被引量：1
《电站系统工程》2016年第5期1-4,10,共5页李经宽 王帅 刘海玉 樊保国 金燕 
山西省社会科学发展科技攻关项目(20130313001-1);山西省重点研发计划一般项目(201603D321021)资助
针对适用于劣质煤燃烧的新型撞击预燃室煤粉燃烧器,采用数值模拟的方法,研究其燃烧特性,得到了不同二次风进风角度和挡板角度下燃烧器流场分布、温度场分布、CO分布和NO分布。模拟研究表明,撞击预燃室燃烧器的煤粉燃烧分为两个阶段,在...
关键词：煤粉燃烧器 燃烧模拟 流场分布 组分场 
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