郑宏伟

作品数：16被引量：193H指数：8
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供职机构：中国科学院新疆生态与地理研究所更多>>
发文主题：遗传算法土壤盐渍化存储介质终端反演更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学生物学更多>>
发文期刊：《地理与地理信息科学》《测绘科学》《自然资源学报》《遥感信息》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国际科技合作与交流专项项目中国科学院战略性先导科技专项更多>>
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基于超分辨成像增强对拟南芥内质网动态变化的研究
《生物技术通报》2024年第4期67-76,共10页张以恒 刘家正 王雪晨 孙政哲 薛雅郡 汪沛 韩华 郑宏伟 李晓娟 
国家自然科学基金项目(91954202,31871349,32171461);第三次新疆综合科考(2022xikk1200),SunTrust Banks 2030-大型项目(2021ZD0204500,2021ZD0204503);北京林业大学科技创新计划项目(2019J003003)。
【目的】为了解决在植物细胞内质网的研究中,成像速度与成像分辨率难以同时满足准确识别精细结构和动态变化的瓶颈问题。【方法】使用结构光照明显微成像技术,对拟南芥活体材料中的内质网进行超分辨实时成像,并优化了自监督去噪框架(Bli...
关键词：拟南芥 内质网 动态 超分辨率成像 成像增强 量化分析 
多行人轨迹多视角三维仿真视频学习预测法
《测绘学报》2023年第9期1595-1608,共14页曹兴文 郑宏伟 刘英 吴孟泉 王灵玥 包安明 陈曦 
新疆维吾尔自治区重点研发专项(2022B03001-3,2022B03021-3);国家自然科学基金(NSFCU-U1803120);中国科学院“西部之光”人才培养计划(2021-XBQNXZ-012);国家自然科学基金(42071385)。
多行人轨迹预测是城市地理信息系统与智能交通融合的关键因素之一。针对现有行人轨迹预测方法训练数据量不足、标注难、对多视角场景轨迹预测精度低等问题,本文提出一种多行人轨迹多视角三维仿真视频学习预测方法。首先,通过仿真模拟器...
关键词：三维仿真 深度学习 轨迹预测 目标跟踪 城市地理信息系统 
一种降水降尺度模型:地形约束下的条件生成对抗网络被引量：4
《地球信息科学学报》2023年第8期1586-1600,共15页杜晓婉 陈曦 郑宏伟 刘英 刘铁 包安明 胡萍 
国家自然科学基金重点基金项目(42230708);国家自然科学基金面上项目(42071245);中国科学院先导研究计划项目(XDA20060303);新疆维吾尔自治区重点研发专项科技计划项目(2022B03001-3)。
中亚降水数据存在缺失、地理偏差、分辨率低和采集难度大等问题。近年来,神经网络模型被广泛应用于降水降尺度研究。然而,由于山区自然环境复杂多变,普通神经网络模型的预测结果难以解释且适用性差。为此,本文以地理差异分析作为先验知...
关键词：降尺度 降水 条件生成式对抗网络 空间变形模型 地理差异分析 反距离权重 图像高分辨率重建 地形约束 
室内空间布局约束下的在线跟踪注册学习方法被引量：1
《地球信息科学学报》2023年第7期1418-1431,共14页曹兴文 吴孟泉 郑雪婷 郑宏伟 李映祥 张安安 
国家自然科学基金项目(42071385);山东省海上航天装备技术创新中心项目(HHCXZX-2021-12);烟台市科技创新发展计划重点研发类(2022MSGY062)。
移动增强现实和地理信息系统融合正成为空间信息可视化的理想平台。针对现有增强现实跟踪注册技术描述室内空间信息位置不精确、推理空间结构弱和场景理解能力有限等问题,本文提出一种空间布局约束下的在线学习跟踪注册方法,首先使用图...
关键词：移动增强现实 姿态跟踪 空间布局估计 场景理解 深度学习 空间智能 
基于优化随机森林回归模型的土壤盐渍化反演被引量：18
《地球信息科学学报》2021年第9期1662-1674,共13页杨练兵 陈春波 郑宏伟 罗格平 尚白军 Olaf Hellwich 
国家自然科学基金项目(41877012);中国科学院一带一路项目(2018-YDYLTD-002);中国科学院特色研究所项目(TSS-2015-014-FW-1-3)。
当前应用于土壤盐分含量(Soil Salinity Content,SSC)反演的随机森林回归(Random Forests Regression,RFR)较少关注对模型精度影响较大的反演参数子集和模型参数的同步优化。本研究选择渭-库绿洲和奇台绿洲为实验区,基于Landsat-5 TM、S...
关键词：土壤盐分含量 同步优化 随机森林回归 贝叶斯优化算法 遗传算法 弹性网络 反演参数子集 模型参数 
基于遗传算法优化BP神经网络的土壤盐渍化反演被引量：15
《地理与地理信息科学》2021年第2期12-21,37,共11页杨练兵 郑宏伟 罗格平 杨辽 
国家自然科学基金项目(41877012);中国科学院一带一路项目(2018-YDYLTD-002);中国科学院特色研究所项目(TSS-2015-014-FW-1-3)。
应用于土壤盐分含量(Soil Salinity Content,SSC)反演的BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)较少关注对模型精度影响较大的结构参数和初始权重的优化。该文利用Landsat-8 OLI、Sentinel-1 SAR影像数据及SRTM高程数据,基...
关键词：土壤盐分含量 BP神经网络 遗传算法 同步优化 反演参数 
集成建模变量优选和参数学习的SVR盐渍化监测被引量：3
《遥感技术与应用》2021年第1期176-186,共11页徐红涛 陈春波 郑宏伟 罗格平 杨辽 王伟胜 吴世新 
国家自然科学基金项目(41877012);中国科学院一带一路团队项目(2018-YDYLTD-002);中国科学院特色研究所项目(TSS-2015-014-FW-1-3)。
当前基于机器学习算法反演土壤盐分含量(Soil Salt Content,SSC)较少关注模型参数和建模变量的优选。基于Sentinel-1 SAR、Landsat 8 OLI、DEM数据提取8类共40个环境变量,经Pearson相关分析初步筛选出候选特征变量,分别带入格网搜索(Gri...
关键词：遗传算法 粒子群算法 土壤盐渍化 支持向量机 模型参数和建模变量优选 
基于随机森林模型的内陆干旱区植被指数变化与驱动力分析:以北天山北坡中段为例被引量：19
《植物生态学报》2020年第11期1113-1126,共14页张文强 罗格平 郑宏伟 王浩 HAMDI Rafiq 何惠丽 蔡鹏 陈春波 
国家自然科学基金(41671108);中国科学院国际合作局对外合作重点项目(131965KYSB20160004)。
全球变化背景下的干旱区植被变化受气候变化和人类活动双重影响。定量评价植被变化特征及其驱动机制,对监测干旱区区域生态环境变化,促进区域可持续发展有重要意义。由于复杂多样的人类活动难以量化,有关这方面的研究多局限于植被对气...
关键词：归一化植被指数 气候变化 人类活动 随机森林模型 北天山北坡中段 
基于相关分析和自适应遗传算法的盐渍化建模变量和参数优选被引量：8
《地球信息科学学报》2020年第7期1497-1509,共13页徐红涛 陈春波 郑宏伟 罗格平 杨辽 王伟胜 吴世新 
国家自然科学基金项目(41877012);中国科学院“一带一路”团队项目(2018-YDYLTD-002);中国科学院特色研究所项目(TSS-2015-014-FW-1-3)。
机器学习结合遥感等其他数据反演土壤盐分含量(Soil Salt Content,SSC)较少关注对模型精度影响较大的建模特征变量和模型参数的优选。本文基于自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)同步优选建模特征变量和模型参数的支持向...
关键词：盐渍化 遗传算法 机器学习 特征优选 参数优化 土壤盐分含量 土地利用 相关分析 
基于“水—能源—食物—生态”纽带因果关系和贝叶斯网络的锡尔河流域用水分析被引量：23
《地理学报》2020年第5期1036-1052,共17页施海洋 罗格平 郑宏伟 陈春波 白洁 刘铁 
中国科学院战略性先导科技专项(XDA20060302);国家自然科学基金项目(U1803243)。
跨界流域水资源利用系统因受气候变化、人口增长、政治博弈、生态反馈等许多因素的互馈影响,包含复杂的"水—能源—食物—生态"纽带因果关系,形成具有高度不确定性的复杂非线性系统。传统水资源规划方法中缺少对这种复杂纽带关系的约束...
关键词：贝叶斯网络 “水—能源—食物—生态”纽带关系 锡尔河 咸海生态危机 
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