陈为民

作品数：7被引量：14H指数：2
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供职机构：昆明大学更多>>
发文主题：指纹指纹增强指纹分类方法支持向量机隐马尔可夫模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信政治法律交通运输工程更多>>
发文期刊：《仪器仪表学报》《电子与信息学报》《自动化学报》《云南大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：重庆市科技攻关计划国家火炬计划更多>>
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基于最优模型残差的指纹方向校正法被引量：1
《光电工程》2006年第8期26-31,84,共7页陈为民 李见为 徐东霞 王旭初 
重庆市科技攻关重点项目(CSTC.2004AA2001-8277-02)
指纹的方向信息是指纹图像处理中非常重要的信息,指纹方向场的获取以及校正直接影响指纹自动识别的性能。本文提出了一种基于指纹方向场数学模型的方向校正方法,根据指纹中的奇异点性质和分布,建立起与对应指纹方向场的最优方向场模型;...
关键词：指纹识别 方向场 指纹模型 残差 
一种基于灰度相似性的指纹纹线密度提取方法被引量：1
《云南大学学报（自然科学版）》2006年第2期122-126,共5页陈为民 徐东霞 
云南省国家级火炬计划项目(2001IT09);重庆市科技攻关重点项目(CSTC.2004AA2001-8277-02)
提出了一种独立于纹线方向信息的方法,根据指纹整体与局部在灰度的相似性,求出具有该相似性的最小局部的尺寸,从而得到相应的纹线密度.该方法在指纹图像的各种区域都适用,很好的解决了不规则区域纹线密度的提取问题.
关键词：指纹 灰度相似性 指纹纹线密度 指纹频率 
快速指纹方向估计及校正方法
《昆明理工大学学报（理工版）》2005年第4期48-50,54,共4页徐东霞 陈为民 
重庆市科技攻关重点项目(CSTC.2004AA2001-8277-02).
对目前基于Sobel算子的指纹区域的方向估计进行了优化和改进,并提出了一种全新的投票加权的指纹方向校正方法,利用Poincare方法求奇异点时的部分结果校正错误的方向,在提高了算法速度的同时也获得了准确的指纹方向图,指纹图像增强的结...
关键词：指纹图像 方向估计 指纹增强 奇异点 指纹识别系统 
基于HMM和SVM的指纹分类方法被引量：8
《电子与信息学报》2003年第11期1488-1493,共6页王崇文 李见为 陈为民 
该文提出了指纹分类的一种新型方法:使用指纹编码的基于隐马尔可夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)的两级分类,该方法采用FingerCode作为指纹的特征表述,首先用5个伪二维 HMM进行类别初选,确定最可能的两种指纹分类结果,再用相应的 SVM分类...
关键词：HMM SVM 指纹分类 支持向量机 隐马尔可夫模型 指纹编码 
凸轮轴测量中计数方法的研究
《微计算机应用》2003年第3期149-151,共3页徐东霞 陈为民 陈卫 陈雍乐 
本文介绍了一种新的计数方法,利用软件后期处理的办法,使计数硬件大为简化,技术要求降低,而采样速度却大幅度提高。对微机控制下的各种脉冲计数采集电路都有很好的参考作用。
关键词：凸轮轴测量 计数方法 数字计数器 微机控制 脉冲计数 
一种新型的两级指纹分类方法(英文)被引量：2
《自动化学报》2003年第6期851-858,共8页王崇文 李见为 陈为民 
Supportedbythe 2 11KeyProjectofChongqingUniversity
提出了一种利用隐马尔可夫模型 (HMM )和支持向量机 (SVM )的两级指纹分类新方法 .该方法采用指纹编码 (FingerCode)作为指纹的特征表述 ,在对分类器进行训练之后 ,首先用 5个伪二维HMM对待分类指纹进行类别初选 ,确定最可能的两种指纹...
关键词：指纹分类方法 隐马尔可夫模型 支持向量机 指纹编码 
相关计算法在凸轮误差测量中的运用被引量：3
《仪器仪表学报》2003年第3期315-317,共3页陈为民 陈卫 陈雍乐 
将信号处理中求互相关的运算用于凸轮位置确定 ,比一些几何方法简单、快速 ,有很高的精度及可重复性。有时由局部的标准特征也可以确定被测件的位置。该方法已经成功地运用于研制的摩托车发动机凸轮轴多参数自动检测仪中 。
关键词：相关运算 信号处理 摩托车发动机 凸轮轴 自动检测仪 误差测量 
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