王科平

作品数：33被引量：91H指数：6
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供职机构：河南理工大学更多>>
发文主题：图像去雾注意力液压支架神经网络去雾算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术矿业工程文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《信息与控制》《电气电子教学学报》更多>>
所获基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目博士科研启动基金更多>>
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基于多重信息自注意力的综采工作面目标行为识别
《煤炭学报》2025年第2期1425-1442,共18页杨艺 杨艳磊 王田 王科平 
国家自然科学基金资助项目(61972016);中国国家铁路集团有限公司资助项目(N2023X005);河南省科技攻关资助项目(232102210040)。
综采工作面关键设备和人员的行为识别是开采环境信息智能感知的基础和核心。然而,综采工作面光照条件普遍较差,煤尘和水雾等干扰容易引起视频画面模糊,导致识别目标行为的关键特征难以提取,使得设备和人员的行为识别准确度无法达到实际...
关键词：工作面 行为识别 空间−时间−通道信息 网络模型 工程部署 
“机器学习”的项目驱动教学——自动化专业的全新教育范式
《无线互联科技》2024年第23期108-112,共5页李冰锋 徐清华 王科平 乔美英 
针对本科自动化专业“机器学习”课程的特点及教学过程中出现的问题,文章提出了基于项目驱动的课程改革思路,在教学内容、授课模式和考核体系3个方面进行了深入研究。文章详细阐述了以点带面的教学内容组织方法、以项目引导的教学模式...
关键词：“机器学习” 教学改革 项目导向 多元化考核 
基于双注意力卷积及Transformer融合的非均匀去雾算法
《北京邮电大学学报》2024年第2期30-37,共8页王科平 张自娇 杨艺 费树岷 韦金阳 
河南省科技攻关项目(232102210040)。
针对现有大部分去雾算法中对不同雾霾区域关注不足以及浓雾区域细节信息恢复不理想的问题,提出了一种结合卷积神经网络和Transformer模块的非均匀去雾算法。首先,为了更好地关注浓雾区域,在浅层特征提取阶段构建了并联双注意力卷积网络...
关键词：非均匀去雾 双注意力卷积 Transformer模块 多特征融合重建网络 
基于多重迁移注意力的增量式图像去雾算法被引量：1
《系统仿真学报》2024年第4期969-980,共12页韦金阳 王科平 杨艺 费树岷 
河南省科技攻关(232102210040)。
为提高深度神经网络去雾算法对增补数据集的处理能力,并使网络差异化处理重要程度不同的图像特征以提高网络去雾能力,提出一种基于多重迁移注意力的增量式去雾算法。通过自编码器形式的教师注意力生成网络提取标签和雾霾的多重注意力,...
关键词：深度学习 图像去雾 迁移注意力 增量式训练 
基于差分非平稳Transformer的液压支架立柱压力预测
《电子测量技术》2024年第6期41-49,共9页杨艺 Aimen Malik 袁瑞甫 王科平 
国家重点研发计划项目(2018YFC0604502);河南省科技攻关项目(232102210040)资助。
液压支架立柱压力预测是回采工艺决策的重要依据,也是确保围岩稳定的基础信息之一。然而,液压支架立柱压力虽然具有一定的规律性,却无法用简单的数学模型进行预测;且在回采过程中,支架不接顶、顶板破碎、传感器检测误差等带来大量的随...
关键词：煤矿安全 工作面 液压支架 压力预测 非平稳Transformer 差分 
基于增强型金字塔及图像超分辨率去雾网络被引量：1
《兵器装备工程学报》2023年第11期299-307,共9页王科平 肖梦临 
使用单一卷积神经网络去雾算法容易存在对比度偏低、细节信息丢失和去雾不完全等缺陷。为了解决上述问题,提出了一种增强型金字塔模型和图像超分辨率并联去雾网络结构。增强机制作用于特征金字塔图像重建过程,用以提升去雾图像信噪比。...
关键词：图像去雾 增强机制 超分辨率 特征金字塔 
基于伪全局Swin Transformer的遥感图像识别算法被引量：4
《模式识别与人工智能》2023年第9期818-831,共14页王科平 左鑫浩 杨艺 费树岷 
国家重点研发计划项目(No.2018YFC0604502);河南省科技攻关项目(No.232102210040)资助。
如何在多目标并列的情况下,确定符合人类思维习惯的核心目标是遥感图像识别的关键之一.因此,在全局视野下,为各目标分配符合人类视觉习惯的注意力,是甄选核心目标的有效途径之一.文中结合Transformer提取全局特征的思想和Swin Transfor...
关键词：遥感图像识别 TRANSFORMER Swin TRANSFORMER 核心目标 
基于改进胶囊网络的X射线图像违禁品检测被引量：1
《河南理工大学学报（自然科学版）》2023年第3期129-136,共8页苗硕 李新伟 杨艺 王科平 崔科飞 
国家重点研发计划项目(2018YFC0604502);河南省科技攻关计划项目(192102210099,212102210390)。
针对X射线图像违禁品检测中存在的漏检和误检问题,提出基于改进胶囊网络的模型(DMF and SE Capsule)用于X射线图像违禁品检测。该模型在传统胶囊网络的基础上增加了特征增强(dilated convolution multi-scale feature fusion,DMF)模块...
关键词：违禁品检测 胶囊网络 空洞卷积 多特征融合 特征筛选 
雾霾图像清晰化算法综述被引量：6
《智能系统学报》2023年第2期217-230,共14页王科平 杨艺 费树岷 
国家重点研发计划项目(2018YFC0604502);河南省科技攻关项目(NSFRF230627)
雾霾图像不仅影响视觉效果,而且模糊不清晰的图像容易为后续识别、理解等高层次任务带来困难。雾霾图像清晰化问题是一个典型的不适定问题,其成像过程难以精确建模,消除图像中的雾霾面临巨大的挑战。近年来,研究者提出大量的图像去雾算...
关键词：图像清晰化 图像去雾 不适定问题 图像降质 大气散射模型 深度学习 无模型 非均匀雾图 
基于改进YOLOv4的综采工作面目标检测被引量：7
《工矿自动化》2023年第2期70-76,共7页王科平 连凯海 杨艺 费树岷 
河南省科技攻关计划项目(212102210390)。
综采工作面关键设备及人员的准确检测是实现煤炭智能化开采信息感知的重要环节。传统目标检测算法通过人工提取特征实现目标检测,易受环境影响,不具有普适性。基于卷积神经网络的目标检测算法可以自适应地提取深层信息,但复杂环境下检...
关键词：综采工作面 目标检测 YOLOv4 残差自注意力 深度可分离卷积 
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