苟军年

作品数：20被引量：135H指数：5
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供职机构：兰州交通大学更多>>
发文主题：工业CTFASTERCNN自爆输电线路绝缘子更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《自动化与仪器仪表》《电工技术学报》《兰州交通大学学报》《中国图象图形学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金兰州市科技发展计划项目甘肃省兰州市科技计划项目教育部重点实验室开放基金更多>>
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轻量化特征融合的CenterNet输电线路绝缘子自爆缺陷检测被引量：4
《北京航空航天大学学报》2024年第7期2161-2171,共11页苟军年 杜愫愫 王世铎 张昕悦 
国家自然科学基金(61863023)。
输电线路智能化巡检是新一代电力系统建设的必然要求。当前,基于深度学习的检测模型由于参数量过大,使得利用无人机(UAV)进行边缘部署较困难。为使无人机可搭载轻量级模型实现输电线路中具有自爆缺陷绝缘子的识别,提出了一种轻量级Cente...
关键词：深度学习 绝缘子自爆缺陷 轻量级网络 CenterNet 小目标检测 
基于改进掩膜区域卷积神经网络的输电线路绝缘子自爆检测被引量：21
《电工技术学报》2023年第1期47-59,共13页苟军年 杜愫愫 刘力 
国家自然科学基金资助项目(72171106,61863023)。
由于背景复杂、目标所占像素比例较小,掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)模型对输电线路绝缘子缺陷检测能力不足,该文提出一种改进的MaskR-CNN模型。具体地,首先,在特征提取网络中引入卷积注意力模块(CBAM),分别从通道和空间提升小目标...
关键词：绝缘子缺陷检测 掩膜区域卷积神经网络 卷积注意力模块 特征融合 全局交并比 Tversky损失 
基于定频PWM滑模的直流微电网控制策略
《制造业自动化》2023年第1期120-124,共5页穆帅飞 苟军年 杨剑锋 
国家自然科学基金项目(61863023)。
针对由太阳能光伏板、蓄电池和负载组成的直流微电网结构,在孤岛运行方式下光伏输出功率波动较大以及直流母线电压响应速度慢,鲁棒性较弱的问题,提出一种基于PWM的滑模电流控制器,对蓄电池的充放电过程进行控制,并在传统的最大功率跟踪...
关键词：滑模变结构控制 定频PWM 直流微电网 
基于YOLO v4的铁道侵限障碍物检测方法研究被引量：33
《铁道科学与工程学报》2022年第2期528-536,共9页刘力 苟军年 
光电技术与智能控制教育部重点实验室开放课题(KFKT2018-14)。
铁路侵限异物的自动检测是未来实现铁路智能化的重要组成部分。由于随机的侵限行为可能导致严重的行车后果,研究可以实现连续检测列车运行前方区域状况的技术,是保障列车出行安全的现实需求。针对传统侵限异物检测方法检测类别单一和时...
关键词：侵限异物 目标检测 YOLO v4 聚类 注意力机制 
Faster R-CNN定位后的工业CT图像缺陷分割算法研究被引量：8
《电子技术应用》2019年第1期76-80,共5页吴晓元 常海涛 苟军年 
光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学)开放课题(KFKT2018-14)
由Faster R-CNN定位的缺陷区域内存在弱边缘,若直接采用常规分割算法对该小区域进行处理,会出现严重的过分割或欠分割现象。在此研究了一种针对Faster R-CNN定位后的工件缺陷的精确阈值分割法。在利用形态学开闭重建算法对定位区域进行...
关键词：FasterR-CNN 缺陷分割 形态学开闭重建算法 Otsu双阈值法 最大熵阈值分割法 
Faster R-CNN在工业CT图像缺陷检测中的应用被引量：52
《中国图象图形学报》2018年第7期1061-1071,共11页常海涛 苟军年 李晓梅 
甘肃省兰州市科技计划项目(2014-2-7)
目的传统的缺陷图像识别算法需要手工构建、选择目标的主要特征,并选取合适的分类器进行识别,局限性较大。为此研究了一种基于Faster R-CNN(faster Regions with convolutional neural networks features)的缺陷检测方法,该方法采用卷...
关键词：深度学习 FASTER R-CNN 卷积神经网络 缺陷检测 工业CT 
基于Split Bregman算法的有限角度CT图像重建被引量：1
《兰州交通大学学报》2018年第3期37-41,57,共6页苟军年 董海鹰 
兰州市科技计划项目(2014-2-7)
对于有限角度投影数据,传统算法重建的CT图像存在伪影严重、噪声明显的现象.基于此,推导建立了CT图像重建的离散化模型,分析了有限角度CT图像重建问题的病态性质,并给出了该问题的L1正则约束求解策略,提出了重建模型的Split Bregman求...
关键词：CT图像重建 有限角度投影 SPLIT Bregman L1正则化 
分形维-最大熵阈值的弱边缘工业CT图像分割算法被引量：6
《兰州交通大学学报》2018年第1期45-50,共6页常海涛 苟军年 李晓梅 
含有弱边缘的工业CT图像在分割时易产生过分割现象,对此提出了一种分形维定位和最大熵阈值分割的图像分割算法.首先,采用中值滤波和高斯平滑对图像进行预处理;其次,对预处理后的图像进行分块,并求取每个分块的分形维;再次,根据背景和缺...
关键词：工业CT 缺陷分割 分形维数 最大熵 弱边缘 
基于灰度变化率的低对比度CT图像分割研究被引量：5
《兰州交通大学学报》2017年第3期57-62,共6页时佳悦 张蕊萍 董海鹰 苟军年 
兰州市科技计划项目(2014-2-7)
整幅工业CT图像具有部分区域对比度低,灰度范围狭窄,灰度变化不明显等特点,针对传统的缺陷分割方法无法对低对比度区域的缺陷进行精确分割的问题,提出一种基于灰度变化率的缺陷分割方法.通过提取图像中某点的灰度值并计算该点与其周围...
关键词：低对比度 缺陷分割 灰度变化率 
简易旋转倒立摆的双闭环控制设计被引量：2
《兰州交通大学学报》2015年第3期87-90,105,共5页苟军年 汪丽娟 顾桂梅 
兰州交通大学青年科学基金(2012035)
针对简易旋转倒立摆的控制要求,以单片机MC9S12XS128为控制核心,通过安装在摆杆上的光电编码器测得摆杆的摆角,安装在旋转臂上的光电编码器测得旋转臂的旋转角,实现了双闭环结构控制.利用Lagrange方程推导了系统数学模型,并设计了最优LQ...
关键词：旋转倒立摆 LQR设计 MC9S12XS128 双闭环结构 
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