舒振球

作品数：9被引量：26H指数：4
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供职机构：昆明理工大学更多>>
发文主题：非负矩阵正则化非负矩阵分解聚类数据矩阵更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《系统工程理论与实践》《模式识别与人工智能》《科学技术与工程》《控制与决策》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目中国博士后科学基金江苏省自然科学基金更多>>
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热辐射和绕组绝缘纸对自然对流下的变压器温度影响被引量：6
《科学技术与工程》2023年第26期11232-11238,共7页刘演 彭庆军 高盛祥 舒振球 
国家自然科学基金(61972186,U21B2027);云南高新技术产业发展项目(201606);云南电网专项(202103AA080015,202002AD080001-5)。
为考虑在实际中热辐射和绕组绝缘纸对变压器自然对流的温度场影响,以1台SSZ20-63000/110的油浸式变压器为原型,建立了包含垫圈、绝缘纸筒、压板、绕组绝缘纸和黑体热辐射的变压器热点温升物理计算模型,通过一种基于有限元的方法研究了...
关键词：变压器 自然对流 绝缘纸 有限元 热点 温升 
核稀疏概念编码算法及在图像表示中的应用
《系统工程理论与实践》2016年第5期1331-1339,共9页舒振球 赵春霞 
国家自然科学基金(61472166;61503195;61302124;11274091)~~
稀疏编码算法是一种常用的图像数据表示方法.为了处理高度非线性分布的数据,文中提出了一种核稀疏概念编码算法,并应用于图像表示.该算法首先对邻域图进行谱分析,提取数据的几何流形结构信息;然后将原始特征空间数据映射到高维特征空间...
关键词：基向量 数据表示 核 非线性 稀疏编码 谱回归 
基于稀疏约束的流形正则化概念分解算法被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2016年第3期381-394,共14页李雪 赵春霞 王琼 舒振球 
国家自然科学基金(61272220;61101197);中国博士后科学基金(2014M551599);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室基金(30920130122006);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX_0383)
流形学习算法在构造图模型时假设观测数据来自一个光滑的流形采样,但实际高维数据中由于各种因素经常存在噪声或异常值.针对概念分解算法无法有效地处理数据中存在的噪声问题,同时未考虑数据间的几何结构信息问题,提出一种基于稀疏约束...
关键词：非负矩阵分解 概念分解 l2.1范数 流形学习 图拉普拉斯 聚类 
基于超图正则化的概念分解及在数据表示中的应用被引量：2
《控制与决策》2015年第8期1399-1404,共6页李雪 赵春霞 舒振球 郭剑辉 
国家自然科学基金项目(61272220;61101197;90820306);中国博士后科学基金项目(2014M551599);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室基金项目(30920130122006);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX 0383)
针对传统图模型的流形学习无法准确表达数据间多元几何结构信息的问题,提出一种基于超图正则化的概念分解(HRCF)算法.该算法用一组具有相似属性的数据子集构建超边,建立数据间高阶关系的超图模型.通过在概念分解算法中增加超图正则项,...
关键词：概念分解 流形正则项 非负矩阵分解 聚类 
基于局部学习的受限非负矩阵分解算法被引量：5
《华中科技大学学报（自然科学版）》2015年第7期82-86,共5页舒振球 赵春霞 
国家自然科学基金资助项目(61272220;61101197;61401214)
为了利用样本的局部结构信息与少量标记样本的类别信息,提出了一种基于局部学习的受限非负矩阵分解算法,并应用于数据表示.为了考虑样本的局部结构信息,通过每个样本邻域构建出的分类器对样本的类别进行预测;同时,还将样本中存在的类别...
关键词：非负矩阵分解 局部结构 类别信息 硬约束 鉴别性 
基于超图正则化受限的概念分解算法
《电子与信息学报》2015年第3期509-515,共7页李雪 赵春霞 舒振球 郭剑辉 
国家自然科学基金(61272220;61101197;90820306);中国博士后科学基金(2014M551599);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室基金(30920130122006);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX_0383)资助课题
针对概念分解(Concept Factorization,CF)算法没有同时考虑样本中存在的类别信息及数据间多元几何结构信息的问题,该文提出一种基于超图正则化受限的概念分解(Hyper-graph regularized Constrained Concept Factorization,HCCF)算法。H...
关键词：信息处理 概念分解 聚类 硬约束 超图 流形学习 
基于监督学习的稀疏编码及在数据表示中的应用被引量：2
《控制与决策》2014年第6期1115-1119,共5页舒振球 赵春霞 张浩峰 
国家自然科学基金项目(61272220;61101197);江苏省自然基金青年项目(BK2012399);江苏省普通高校研究生创新计划项目(CXLX13 19);哈尔滨工程大学水下机器人技术国家科技重点实验室开放基金项目
针对稀疏编码在数据表示时没有利用样本类别信息的问题,提出一种基于监督学习的稀疏编码算法,并应用于数据表示.首先利用样本的类别信息构建图,直接提取样本的鉴别结构信息;然后利用基向量拟合鉴别结构特性向量,进而在基向量中嵌入样本...
关键词：矩阵分解 鉴别分析 稀疏编码 数据表示 拟合 
局部敏感的稀疏概念编码及其在图像表示中的应用被引量：4
《计算机辅助设计与图形学学报》2014年第1期81-87,共7页舒振球 赵春霞 张浩峰 
国家自然科学基金(61272220;61101197);国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目(90820306)
矩阵分解算法是模式识别中一种常用的图像表示方法.针对传统的矩阵分解算法不能提取数据本质结构的问题,提出一种局部敏感的稀疏概念编码的图像表示算法.在基向量学习时,利用局部敏感鉴别分析方法提取样本的几何结构和判别信息,使得学...
关键词：矩阵分解 局部敏感 稀疏概念编码 几何结构 判别信息 
基于图正则化的受限非负矩阵分解算法及在图像表示中的应用被引量：6
《模式识别与人工智能》2013年第3期300-306,共7页舒振球 赵春霞 
国家自然科学基金项目(No.61272220);国家自然科学基金重大研究计划项目(No.90820306)资助
非负矩阵分解(NMF)是一种非常有效的图像表示方法,已被广泛应用到模式识别领域.针对NMF算法是无监督学习算法,无法同时考虑样本类别信息和固有几何结构信息的缺点,提出一种基于图正则化的受限非负矩阵分解(GRCNMF)的算法.该算法利用硬...
关键词：非负矩阵分解(NMF) 受限 图正则化 几何结构 聚类 
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