肖化超

作品数：7被引量：38H指数：4
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供职机构：中国空间技术研究院更多>>
发文主题：遥感卫星遥感图像变化检测传输系统传输通道更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球一般工业技术更多>>
发文期刊：《华南理工大学学报（自然科学版）》《电子学报》《电子元件与材料》《电子设计工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技重大专项国家重点实验室开放基金国防科技重点实验室基金更多>>
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基于循环谱截面智能分析的混合信号调制识别方法被引量：4
《系统仿真学报》2023年第1期146-157,共12页杜宇 杨新权 张建华 袁素春 肖化超 袁晶晶 
军委科技委基础加强计划重点基础研究(2020-JCJQ-ZD-071);国防科工局稳定支持基金(HTKJ2021KL504011)。
针对已有混合信号识别方法存在智能化程度低、适应性差等问题,提出了一种基于循环谱截面和深度学习相结合的智能识别方法。理论推导分析了常见混合通信信号的循环谱零谱频率截面特征;利用提出的非线性分段映射和指向性伪聚类新方法对上...
关键词：通信信号处理 深度学习 调制识别 循环谱 残差网络 
遥感卫星在轨图像智能处理设计与验证被引量：5
《航天器工程》2022年第2期43-48,共6页肖化超 王鹏 张建华 师勇 孙钰林 郭琪 杨芳 
高分辨率对地观测国家重大专项基金(GFZX04061502)。
传统遥感卫星星上成像、地面处理的方式制约了用户信息获取的效率,为提升遥感卫星在轨处理的智能化水平,文章针对多项在轨智能处理技术,设计并研制了星载智能处理器,突破了基于深度学习的目标检测、在轨云检测实时处理和多层级在轨重构...
关键词：遥感卫星 在轨智能处理技术 在轨重构 深度学习 
基于新型联合感知矩阵的压缩学习目标识别技术被引量：2
《电子学报》2021年第11期2108-2116,共9页李峰 詹邦成 辛蕾 刘洋 刘志佳 肖化超 
目标识别正逐渐成为自动化领域中提供准确目标类别信息的一项重要技术,并且当前大多数目标识别方法都是基于深度学习框架实现.通常,深度学习框架的输入数据均为原始图像数据,而在实际应用中,探测器获取原始图像数据并作为深度学习框架...
关键词：压缩感知 深度学习 目标识别 压缩编码 图像处理 
基于IHS变换和Curvelet变换的卫星遥感图像融合方法被引量：16
《华南理工大学学报（自然科学版）》2016年第1期58-64,共7页肖化超 周诠 郑小松 
国家自然科学基金资助项目(61372175)~~
全色图像和多光谱图像融合是合成高分辨率彩色遥感图像的常用方法之一,高质量的彩色图像需要融合全色图像的高空间分辨率和保持多光谱图像的光谱特性.为提高融合图像的质量,文中提出了一种基于IHS和Curvelet变换的遥感图像融合方法,该...
关键词：图像融合 多光谱图像 全色图像 CURVELET变换 IHS变换 
基于MOM分析的金属载体上线天线被引量：1
《电子元件与材料》2015年第4期43-46,共4页谢广钱 刘波 张晓阳 刘娟妮 肖化超 
国防重点实验室预研基金资助项目(No.9140C530101130C53013)
对于金属载体上的线天线,采用RWG基函数以及伽略金法将电场积分方程转化为矩阵方程组,结合稳定双共轭梯度法,解算出表面电流的展开系数,进而得出金属载体上线天线的辐射特性。为了验证算法的正确性,以金属载体附近的单极子天线为例,采用...
关键词：线天线 辐射特性 矩量法 RWG基函数 三角单元 金属载体 
遥感卫星在轨机场变化检测方法被引量：8
《测绘通报》2015年第1期22-25,38,共5页肖化超 周诠 张建华 
国家自然科学基金(61372175);国家重点实验室基金(9140C530403130C53192);高分辨率对地观测国家重大专项预研课题
针对机场飞机变化检测时效性要求高的特点,提出了遥感图像在轨变化检测的方法。该方法利用遥感卫星前后两幅机场图像,通过SURF方法配准并进行仿射变换,然后利用显著目标检测方法缩小目标检测区域,最后利用本文提出的圆周信息匹配方法,...
关键词：遥感图像处理 变化检测 在轨处理 飞机检测 
基于LMS的图像自适应预测编码被引量：2
《电子设计工程》2011年第4期109-112,共4页肖化超 周诠 
国家重点实验室基金资助项目(9140C5305020706)
为了提高图像编码预测器的预测性能,提出了一种低复杂度,高效的自适应预测方法。采用LMS(Least MeanSquare)自适应滤波技术进行预测,并对预测值进行减邻域均值的改进,有效克服了图像的非零均值和非平稳性特征,满足LMS算法的要求,使预测...
关键词：图像压缩 二维LMS算法 预测编码 自适应预测 
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