李善

作品数：10被引量：52H指数：5
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供职机构：青岛理工大学机械工程学院更多>>
发文主题：故障诊断滚动轴承滚动轴承故障GRNN神经网络滚动轴承故障诊断更多>>
发文领域：机械工程金属学及工艺更多>>
发文期刊：《煤矿机械》《仪表技术与传感器》《制造技术与机床》《组合机床与自动化加工技术》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金青岛市科技发展计划项目山东省高等学校科技计划项目更多>>
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神经网络和改进D-S证据理论相结合的滚动轴承复合故障诊断研究被引量：7
《机床与液压》2018年第1期153-157,184,共6页李善 谭继文 俞昆 
国家自然科学基金资助项目(51075220);山东省高等学校科技计划项目(J13LB11);高等学校博士学科点专项科研基金(20123721110001);青岛市科技计划基础研究项目(12-1-4-4-(3)-JCH)
提出了将神经网络与D-S证据理论相结合的故障诊断方法,实现了故障信号的特征级和决策级融合,并应用于轴承的复合故障诊断研究。将BP、RBF、GRNN 3种神经网络的输出结果作为3个证据体,滚动轴承的4种复合故障特征作为系统的识别框架,引入...
关键词：滚动轴承 复合故障诊断 神经网络 聚类系数 D-S证据理论 
基于多域空间状态矩阵奇异值与局部保持投影的滚动轴承故障特征提取方法被引量：6
《机床与液压》2017年第9期167-174,共8页俞昆 谭继文 李善 
国家自然科学基金资助项目(51075220);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20123721110001);青岛市科技计划基础研究资助项目(12-1-4-4-(3)-JCH)
针对滚动轴承振动信号复杂且难以从中提取有效故障特征的问题,提出了一种总体经验模态分解(EEMD)、奇异值分解(SVD)和局部保持投影(LPP)相结合的故障特征提取方法。首先,对振动信号进行EEMD分解,利用EEMD分解后的固有模态分量(IMF)分别...
关键词：总体经验模态分解 奇异值分解 空间状态矩阵 局部保持投影 特征提取 
基于EEMD的ICA算法在轴承-丝杠复合故障诊断中的应用
《机床与液压》2016年第23期160-163,共4页李善 谭继文 俞昆 
国家自然科学基金资助项目(51075220);山东省高等学校科技计划项目(J13LB11);高等学校博士学科点专项科研基金(20123721110001);青岛市科技计划基础研究项目(12-1-4-4-(3)-JCH)
提出了一种基于EEMD的ICA算法,旨在解决单通道轴承-丝杠复合故障的信号分离。首先通过EEMD分解,将复合信号分解在不同的通道中,得到一系列IMF分量;再计算各IMF的峭度值和相关系数值,选取数值较大的几个IMF分量,与原始信号重新组成一组...
关键词：总体平均经验模态分解(EEMD) 独立分量分析(ICA) 峭度指标 相关系数 复合故障 故障诊断 
基于SLLE算法和流形聚类分析的滚珠丝杠故障诊断
《组合机床与自动化加工技术》2016年第12期96-99,共4页李善 谭继文 俞昆 
国家自然科学基金项目(51075220);山东省高等学校科技计划项目(J13LB11);高等学校博士学科点专项科研基金(20123721110001);青岛市科技计划基础研究项目(12-1-4-4-(3)-JCH)
针对滚珠丝杠故障信号非线性的特点及故障特征集中冗余信息的干扰,提出了将SLLE降维方法与流行聚类分析相结合的故障诊断方法。采集滚珠丝杠不同故障状态的振动信号和噪声信号,构造原始信号特征向量;利用SLLE算法对特征向量进行降维处理...
关键词：SLLE算法 流形距离 故障诊断 
基于KPCA-LVQ和内置传感器信息采集的滚珠丝杠故障诊断研究被引量：4
《机床与液压》2016年第21期155-158,共4页俞昆 谭继文 李善 战红 
国家自然科学基金资助项目(51075220);山东省高等学校科技计划项目(J13LB11);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20123721110001);青岛市科技计划基础研究项目(12-1-4-4-(3)-JCH)
研究了全闭环数控机床伺服进给系统的编码器、光栅尺等内置传感器信息采集并从中获取滚珠丝杠故障状态信息的方法;在分析了滚珠丝杠信号的非线性、非平稳性特征的基础上,提出了基于小波包分解提取滚珠丝杠故障状态信号能量特征值的方法...
关键词：内置传感器信息采集 滚珠丝杠 KPCA-LVQ KPCA-BP 故障诊断 
基于小波改进阈值去噪与LMD的滚动轴承故障诊断研究被引量：3
《组合机床与自动化加工技术》2016年第10期62-66,共5页俞昆 谭继文 李善 
国家自然科学基金项目"基于多源信息融合的数控设备状态监测与故障诊断研究"(51075220);青岛市科技计划基础研究项目"基于多源信息融合的数控设备故障诊断研究"(12-1-4-4-(3)-JCH);高等学校博士学科点专项科研基金项目"基于多模型聚合的数控机床故障诊断原理与方法研究"(20123721110001)
为从含有强烈噪声干扰的滚动轴承振动信号中提取故障特征信息,提出了一种小波改进阈值去噪与局部均值分解(LMD)相结合的故障诊断方法。首先,根据构造小波改进阈值函数需满足的必要条件以及滚动轴承振动信号特征,提出了适应于滚动轴承振...
关键词：小波改进阈值 局部均值分解 滚动轴承 故障诊断 
基于多传感器信息融合的滚动轴承故障诊断研究被引量：15
《仪表技术与传感器》2016年第7期97-102,107,共7页俞昆 谭继文 李善 
国家自然科学基金项目(51075220);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20123721110001);青岛市科技计划基础研究项目(12-1-4-4-(3)-JCH)
由于单一传感器所包含的故障信息不能全面地反映滚动轴承的故障状态,提出了一种基于多传感器信息融合的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用不同位置的加速度传感器采集滚动轴承故障振动信号,经集成经验模态分解(EEMD)后,前8个固有模态分量...
关键词：滚动轴承 故障诊断 支持向量机 DS证据理论 信息融合 
基于多分类器融合与模糊综合评判的滚动轴承故障诊断被引量：3
《中国科技论文》2016年第4期464-469,共6页文妍 谭继文 李善 
国家自然科学基金资助项目(51075220);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20123721110001);青岛市科技计划基础研究项目(12-1-4-4-(3)-JCH)
为了提高复杂系统故障诊断的效率,简化诊断模型的结构,提出了基于模糊综合评判的故障诊断方法,构建了基于多分类器融合的诊断模型,并应用于数控机床滚动轴承的故障诊断。首先,多个分类器分别对高维故障特征进行信息融合,作出初步诊断;然...
关键词：多分类器融合 模糊综合评判 信息熵 故障诊断 
KPCA-GRNN网络在数控机床复合故障诊断中的应用被引量：6
《煤矿机械》2016年第3期152-154,共3页李善 谭继文 俞昆 文妍 
国家自然科学基金项目(51075220);山东省高等学校科技计划项目(J13LB11);高等学校博士学科点专项科研基金(20123721110001);青岛市科技计划基础研究项目(12-1-4-4-(3)-JCH)
提出了一种将核主元分析法(KPCA)与GRNN网络相结合的数控机床复合故障诊断方法。原始复合信号经过EMD分解,将得到的IMF与其他时频域特征值组成原始信号特征集;运用KPCA方法对原始特征集进行降维处理,构造核主元特征集;将筛选后的特征向...
关键词：核主元分析法(KPCA) GRNN神经网络 复合故障 故障诊断 
基于EEMD-GRNN网络的滚动轴承故障诊断试验研究被引量：11
《制造技术与机床》2016年第3期55-60,共6页李善 谭继文 俞昆 
国家自然科学基金项目(51075220);山东省高等学校科技计划项目(J13LB11);高等学校博士学科点专项科研基金(20123721110001);青岛市科技计划基础研究项目(12-1-4-4-(3)-JCH)
提出了一种基于总体平均经验模态分解和GRNN神经网络的滚动轴承故障诊断方法。首先通过EEMD方法将非平稳、非线性的滚动轴承振动信号分解为若干个平稳的固有模态函数(IMF)之和,提取前8个IMF分量作为频域特征,同其他14个时频域特征指标...
关键词：滚动轴承 总体平均经验模态分解(EEMD) IMF分量 GRNN神经网络 故障诊断 
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