韦洁华

作品数：5被引量：3H指数：1
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供职机构：广州南洋理工职业学院更多>>
发文主题：高职数学MATHEMATICA教学实践概念漂移自适应更多>>
发文领域：文化科学自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《亚太教育》《计算机应用与软件》《数学学习与研究》更多>>
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新时代高职数学融入思政教育的路径
《亚太教育》2021年第5期82-84,共3页韦洁华 
2018年广东省高等职业技术教育研究会自筹经费科研课题“基于微信平台的高职混合式教学模式应用研究——以高职《应用数学》为例”(项目编号:GDGZ18Y095)的研究成果。
文章分析了高职数学的特殊性和教学现状,进一步阐述了高职院校数学家校教学融入思政教育的意义,研究了高职数学课程融入思政教育的实现路径,提出了可以通过信息化手段呈现课程中的思政元素,重点深挖了“一元微积分”部分内容隐含的思政...
关键词：高职数学 课程思政 融合路径 
基于自适应微簇的任意形状概念漂移数据流聚类被引量：1
《计算机应用与软件》2020年第11期260-267,共8页韦洁华 
广东省高等职业技术教育研究会一般课题(GDGZ18Y095)。
传统进化数据流聚类算法所需的数据维度、分簇大小等先验知识在实用中很难满足,上述参数的取值偏差对数据流的聚类性能产生极大的影响。对此设计一种基于自适应微簇的任意形状进化数据流聚类算法。设计递归的微簇半径更新机制,自适应地...
关键词：进化数据流 概念漂移 任意形状聚类 递归模型 最优路径森林 
基于微簇的两阶段高维数据流聚类算法
《西南师范大学学报（自然科学版）》2018年第7期100-106,共7页韦洁华 韦春妙 
国家自然科学基金项目(11401117);广西高校中青年教师基础能力提升项目(KY2016YB246)
提出了一种基于微簇的两阶段高维数据流聚类算法.首先,对新到达的数据进行降维处理,使用改进的线性判别分析方法获得一个局部投影子空间;然后,在子空间内最大化流入数据近邻微簇之间的距离;最终,将流入数据划分到投影空间的微簇中.基于...
关键词：数据流 高维数据 聚类分析 数据挖掘 投影空间 微簇 
基于数学软件Mathematica的高职数学教学实践被引量：2
《数学学习与研究》2017年第17期21-21,23,共2页韦洁华 
广州南洋理工职业学院2016年度校级教育教学改革立项资助项目(nyjg2016016)
本文通过几个教学实例展示了基于数学软件Mathematica的高职数学教学实践.在高职数学教学中引入Mathematica,可以有效地使抽象的概念形象直观化,帮助学生更好地理解数学概念、定理,简化计算,激发学生的学习兴趣,进而提高课堂教学质量.
关键词：高职数学 MATHEMATICA 教学实践 
Taylor定理的应用
《跨世纪》2008年第7期127-129,共3页韦洁华 
本文通过实例介绍Taylor定理在证明不等式、导数的中值估计、行列式的计算、定积分的近似计算及定积分计算、关于界的估计、函数方程、金融数学中的应用.
关键词：TAYLOR定理 不等式 中值估计 行列式 定积分 界 函数方程 AAR 债券 
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