陈星旭

作品数:6被引量:54H指数:5
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供职机构:华北电力大学能源动力与机械工程学院更多>>
发文主题:关联规则数据挖掘燃煤机组配风方式软测量更多>>
发文领域:自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊:《热力发电》《电力科学与工程》《中国电机工程学报》《动力工程学报》更多>>
所获基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于数据分析的燃煤机组制粉系统与配风方式优化被引量:6
《动力工程学报》2017年第11期876-882,911,共8页李建强 陈星旭 赵凯 汪安明 
针对某600MW燃煤机组制粉系统及配风方式优化,在其历史运行数据库的基础上,采用改进关联规则挖掘算法对磨煤机一次风量、给煤机速率、磨煤机出口风压及二次风门开度等参数进行挖掘,得到了优化后全工况下各运行参数的最优参考值.结果表明...
关键词:制粉系统 配风方式 数据挖掘 关联规则 
600MW燃煤机组最优氧量与配风方式的联合优化被引量:13
《中国电机工程学报》2017年第15期4422-4429,共8页李建强 赵凯 陈星旭 张莹莹 
中央高校基本科研业务费专项基金资助(916021007)~~
氧量和配风方式是影响燃煤机组锅炉效率及NO_x排放的重要因素,针对某600MW机组燃烧优化调整,建立了基于聚类分区的关联规则挖掘模型,并引用密度参数,选择大密度区域内的点作为初始聚类中心,提高了聚类的稳定性;同时建立了基于交叉验证法...
关键词:燃煤锅炉 关联规则 支持向量机 最优氧量 配风方式 NOx 排放 
基于GA-SVM的电站锅炉烟气含氧量软测量模型被引量:5
《热力发电》2017年第4期63-69,共7页李建强 赵凯 牛成林 尹喜超 陈星旭 邢飞 
针对电厂烟气含氧量测量存在的投资大、精度低等问题,在烟气含氧量理论研究的基础上,选择合理的二次变量,引入支持向量机(SVM)建立二次变量与烟气含氧量的软测量模型。利用遗传算法(GA)对模型中的惩罚系数和核函数参数进行寻优,进而利...
关键词:烟气含氧量 支持向量机 遗传算法 粒子群算法 网格寻优法 软测量 
基于PSO-SVR模型的凝汽器真空目标值预测被引量:10
《电力科学与工程》2017年第2期66-72,共7页李建强 陈星旭 赵凯 
中央高校基本科研业务费专项资金(916021007)
针对凝汽器真空目标值确定问题的研究现状和存在的不足,应用粒子群与支持向量机相结合的算法建立了凝汽器真空目标值预测模型,在历史运行数据库的基础上,利用关联规则算法对循环水系统优化参数进行挖掘,为真空预测模型提供训练样本,引...
关键词:真空目标值 支持向量机回归 粒子群 关联规则 软测量 
电站历史数据缺失值填补策略研究被引量:8
《电力科学与工程》2017年第1期43-48,共6页李建强 赵凯 潘文凯 陈星旭 李世博 
中央高校基本科研业务费专项基金(916021007)
针对电站数据库存在数据缺失的问题,提出了改进的模糊聚类缺失值填补算法,即支持向量回归与遗传算法优化的模糊聚类填补算法(SVR-OCSFCM)。对某600MW燃煤机组运行数据用支持向量机回归算法(SVR)、模糊聚类优化补全策略(OCS-FCM)与SVR-OC...
关键词:缺失值 数据填补 电站 模糊聚类 
燃煤电站锅炉低NO_x燃烧运行参数优化被引量:15
《动力工程学报》2016年第5期337-342,403,共7页李建强 汪安明 潘文凯 陈星旭 赵凯 
针对某电厂300 MW机组低NO_x燃烧优化调整,结合NO_x生成规律与数据分析方法,筛选原始运行数据库,建立二次风软测量模型与氧量聚类挖掘模型,从而减少原始运行参数数量,并利用粒子群优化Apriori算法,挖掘精简后的数据库中符合机组NO_x减...
关键词:燃烧优化 数据挖掘 关联规则 
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