徐文进

作品数：12被引量：27H指数：4
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供职机构：青岛科技大学信息科学技术学院更多>>
发文主题：K-MEANS机动目标跟踪改进K-MEANSAIS数据聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程农业科学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机与数字工程》《计算机与现代化》《系统仿真学报》《系统工程与电子技术》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金国家留学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
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基于马氏距离和Canopy改进K-means的交通聚类算法
《计算机与数字工程》2024年第6期1630-1635,1649,共7页徐文进 马越 杜咏慧 
山东省自然科学基金项目(编号:2018GGX105005)资助。
在对交通数据的研究中经常会使用到聚类算法,且不同的聚类算法有不同的特性。K-means作为其中的一种聚类算法,具有较高的准确性和实用性,但其准确性易受主观选取K值和确定初始聚类中心的影响。为了优化聚类中心和K值的选取问题,提出MC-K...
关键词：K-MEANS Canopy算法 马氏距离 交通 
基于中心移动的轨迹离群点检测被引量：1
《计算机系统应用》2023年第12期189-196,共8页杨洪宁 徐文进 杜珍珍 姚佳禹 
AIS数据是指通过AIS系统获取的船舶运动轨迹信息,对其进行挖掘可以获得船舶的运动模式、航行路线、停靠地点等信息.但其在采集过程中产生的离群点会对聚类等任务造成负面影响,因此对AIS数据挖掘之前需要进行离群点检测.然而,当AIS轨迹...
关键词：AIS数据 离群点检测 聚类 K近邻 异常值得分 
基于滑动窗口和LSTM自动编码器的渔船作业类型识别被引量：1
《计算机系统应用》2022年第6期287-293,共7页徐文进 董少康 
国家自然科学基金(61806107)。
过度捕捞和非法捕捞给海洋生态造成严重破坏,随着船舶自动识别系统(AIS)的发展,国内外学者基于AIS轨迹数据提出了许多算法进行渔船作业类型识别,但是这些算法忽视了轨迹的时域特征.因此,本文提出了一种基于滑动窗口和LSTM自动编码器的...
关键词：LSTM自动编码器 滑动窗口 深度表征学习 AIS 拖网 围网 
基于海洋遥感与渔船轨迹数据的多任务鱼情预测
《计算机系统应用》2022年第4期333-340,共8页徐文进 孙允超 黄海广 
国家留学基金(20157890026)。
渔情预测,即预测未来鱼群的位置和该区域内鱼量的丰富度.通过了解未来的渔情信息,管理者可以制定行之有效的策略,对渔民来说也可以节省捕鱼过程中的资源消耗.本文从海洋环境遥感数据与AIS渔船轨迹数据着手,分析挖掘鱼群的分布状况,进而...
关键词：渔情预测 多任务预测 海洋遥感 AIS轨迹 
基于K-means算法的轨迹数据热点挖掘算法被引量：1
《计算机与现代化》2021年第10期23-28,34,共7页徐文进 管克航 马越 黄海广 
山东省重点研发计划项目(2018GGX105005);浙江省基础公益研究计划项目(LGN20F020001)。
针对渔船轨迹数据具有时间序列性、数量大的特点,提出一种轨迹热点挖掘算法。该算法克服了K-means算法在渔船轨迹数据上无法捕捉热点分布的缺点。其主要的思想是:首先使用时间维度来处理数据,以置信度和KL散度作为衡量所选取数据的可靠...
关键词：显著水平a KL散度 时间维度 聚类有效性度量 轨迹热点 
基于轨迹图像特征匹配的渔船轨迹相似度计算和轨迹分类被引量：2
《计算机系统应用》2021年第8期232-236,共5页徐文进 解钦 黄海广 
浙江省基础公益研究计划(LGN20F020001)。
AIS(Automatic Identification System)是一种船舶的自动识别系统,可以提供船舶的时间戳、经纬度、航向角度、速度等数据信息.本文针对船舶航行轨迹多维度的特点以及对船舶轨迹预测的精确度和实时性的需求,提出了一种基于图像检测和匹...
关键词：AIS数据 ORB BF 轨迹图片相似度 
基于互信息和散度改进K-Means在交通数据聚类中的应用被引量：4
《计算机系统应用》2020年第1期171-175,共5页徐文进 许瑶 解钦 
山东省自然科学基金(2018GGX105005)~~
K-means算法是一种常用的聚类算法,已应用于交通热点提取中.但是,由于聚类数目和初始聚类中心的主观设置,已有的聚类方法提取的交通热点往往难以满足要求.利用互信息和相对熵,提出SK-means算法,并应用于交通热点提取中.在所提方法中,基...
关键词：K-MEANS聚类 互信息 散度 交通热点 提取 
基于机器学习的公交站间运行时间幂律分布分析
《计算机系统应用》2019年第12期177-183,共7页徐文进 寻晴晴 周笛 
2018年度山东省重点研发计划(2018GGX105005)~~
为了解决城市交通拥挤问题,国家提倡乘坐公共交通出行,使用公交智能卡的出行变的普遍了.目前,对于城际公交智能卡出行产生的数据,很少有研究公交站间运行的时间.因此,提出了基于机器学习技术公交站间运行时间幂律分布的分析;运用分站算...
关键词：机器学习 公交智能卡 分站算法 人类行为动力学 幂指数分布 
基于KNN算法的改进K-means算法被引量：6
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2019年第5期107-111,118,共6页徐文进 管克航 寻晴晴 许瑶 解钦 
山东省重点研发计划项目(2018GGX105005)
针对于K-means算法的缺点做出了一些改进,提出了一种基于KNN算法改进K-means的算法。改进后的算法解决了K-means算法K值无法确定和数据分类中的不强、易受异常数据干扰的缺点,提高了算法的聚类效果以及削弱初始聚类中心选择的随机性对...
关键词：数据中心点 K-MEANS 局部最优 KNN算法 
一种圆周机动目标的机动中心估计方法
《系统仿真学报》2010年第9期2173-2176,2181,共5页韩松 张晓林 和欣 徐文进 
国防预研支撑项目(41501010510)
机动目标跟踪是无源探测中的关键问题,文章针对无源探测中飞行器常见的圆周机动轨迹跟踪问题,提出了一种改进的机动中心次优估计方法。通过对三点定圆方法中三点构型对圆心估计误差影响的分析,提出了一种基于对弦进行对称分组、增加交...
关键词：无源定位 圆周机动 机动中心估计 机动目标跟踪 
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