邹辉

作品数：6被引量：30H指数：4
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供职机构：重庆理工大学更多>>
发文主题：代价函数四元数小波变换轮廓术多分辨率点云配准更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
发文期刊：《重庆理工大学学报（自然科学）》《计算机工程与设计》《电子科技大学学报》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
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WordNG-Vec:一种应用于CNN文本分类的词向量模型被引量：6
《小型微型计算机系统》2019年第3期499-502,共4页王勇 何养明 邹辉 黎春 陈荟西 
国家社会科学基金项目(17XXW005)资助
文本特征提取(文本输入表示)作为文本分类技术的要点,其构建质量直接影响着分类系统的分类效果.现在最流行的文本输入表示——词向量(Word Vector)虽然考虑了词的相似性但忽略了局部词序特征,在一些情况下造成文本语义上的缺失和歪曲.为...
关键词：文本分类 词向量 DC-CNN N-Gram特征 
结合空域噪声信息的小波脊提取算法被引量：1
《电子科技大学学报》2018年第4期613-620,共8页王勇 邹辉 饶勤菲 王李福 
国家自然科学基金(61173184)
小波变换轮廓术的实质是计算小波脊的位置,进而得到最佳伸缩尺度和相位信息。但小波脊的提取易受噪声的影响,从而造成小波脊提取不准确。针对此问题,提出了一种新的代价函数提取小波脊的算法。该算法利用小波变换系数幅值和尺度参数曲...
关键词：代价函数 FEATURE SCALING 空域噪声 小波脊 小波变换轮廓术 
结合类别与语义贡献度的特征权重计算方法被引量：5
《计算机工程与设计》2018年第6期1619-1622,共4页王勇 王李福 邹辉 何养明 
国家自然科学基金项目(61173184)
为解决在文本处理实际应用中,各文本通常没有包含明确的类别信息,以及在传统的基于向量空间模型的TFIDF方法中特征项权重计算时,缺乏语义关系和类别区分度的问题,对特征项权重计算方法进行改进。提出特征项的语义贡献度,通过结合模糊聚...
关键词：模糊聚类 信息熵 文本聚类 类别区分度 向量空间模型 
多分辨率配准点的ICP算法被引量：12
《小型微型计算机系统》2018年第3期406-410,共5页王勇 邹辉 何养明 黎春 
国家自然科学基金项目(61173184)资助;重庆市巴南区技术合作项目(2016TJ08)资助;重庆理工大学研究生创新基金项目(YCX2016226)资助
针对三维点云配准中精度低、速度慢的问题,提出一种多分辨率配准点的ICP算法.首先,该算法引入多分辨率概念,利用低分辨率匹配点对迅速完成配准,高分辨率匹配点对提高配准精度;然后引入匹配度概念并改进计算方法,从而寻找更合适的匹配点...
关键词：点云配准 多分辨率 曲率 四元数 
半径自适应的初始中心点选择K-medoids聚类算法被引量：4
《重庆理工大学学报（自然科学）》2017年第2期95-101,共7页王勇 王李福 饶勤菲 邹辉 
国家自然科学基金资助项目(61173184)
针对K-medoids(K为中心点)聚类算法对初始聚类中心敏感、聚类结果依赖于初始聚类中心的缺陷,提出一种新的半径自适应的初始中心点选择算法。该算法在每次迭代过程中都重新根据剩余样本点的分布特征计算半径,从而实现动态计算相应样本点...
关键词：局部方差 初始聚类中心 聚类 K-medoids 自适应 
改进的基于代价函数的小波脊相位提取算法被引量：2
《光电子．激光》2016年第7期761-766,共6页王勇 饶勤菲 闫河 王李福 邹辉 
国家自然科学基金(61173184;11547148);重庆理工大学创新基金(YCX2014227)资助项目
针对传统小波变换轮廓术容易受到噪声影响造成相位提取不精确的问题,提出了一种改进的基于代价函数的小波脊相位提取算法。首先,利用小波变换系数模值提取出极大值点,并结合相位信息选取容易被忽略的拐点,从而得到完整的候选脊点;然后...
关键词：小波变换轮廓术 小波脊 候选脊点 权重系数 对数Logistic模型 
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