金秀玲

作品数：17被引量：34H指数：3
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发文主题：矩阵极端气温遗传算法高考成绩高考更多>>
发文领域：理学文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《宁德师范学院学报（自然科学版）》《教育进展》《建模与仿真》《黑龙江工业学院学报（综合版）》更多>>
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基于XGBoost模型产品订单量的预测
《建模与仿真》2023年第6期5177-5186,共10页苏郅宏 孙宇婷 杨永铖 黄航英 金秀玲 
把握供应链需求,提高资源配置和利用效率对企业树立竞争优势具有重大的实际意义。通过特征分析提取了特征变量后,建立XGBoost模型,利用GridSearchCV技术对模型进行调参优化,最终得到模型的拟合优度为0.956,均方根误差RMSE为36.522。同...
关键词：产品订单量 XGBoost模型 随机森林 预测 
基于LDA主题模型对AIGC的影响力分析被引量：3
《数据挖掘》2023年第4期366-375,共10页翟其玲 张佳怡 刘宝瑞 黄龙彬 陈立伟 金秀玲 
ChatGPT的出现,引领生成式AI迅速渗透进人们生产生活的方方面面,故了解人工智能内容生成的发展趋势和未来方向非常重要。基于抓取微博平台收录的关于人工智能内容生成的文本内容,先利用jieba分词进行文本预处理,通过LDA主题模型的方法...
关键词：ChatGPT LDA模型 人工智能内容生成 热点分析 
基于LightGBM模型的产品订单需求量预测
《应用数学进展》2023年第11期4708-4716,共9页赵玉骁 陈思予 叶凯圳 施锋伟 金秀玲 
产品订单需求量预测是管理企业供应链的关键环节。准确预测客户对产品的需求量是很有必要的。为了解决不同产品的需求量问题,本文充分利用厂商数据,采用基于LightGBM的集成算法建立产品订单量预测模型。用网格探索进行参数调优,用3折目...
关键词：订单需求预测 机器学习 LightGBM 
基于RF-GM(1,1)-BP模型预测福州市财政收入
《应用数学进展》2023年第7期3240-3249,共10页刘威 张巧 王文博 许可 张慧妍 金秀玲 
掌握市场趋势和规划收支费用对于财政部门而言具有极为重要的意义。本文选取1994~2021年福州市年财政收入相关数据,采用随机森林(RF)模型识别出财政收入的关键影响特征,随后建立GM(1,1)-BP组合模型,对2022~2025年福州市的年财政收入进...
关键词：财政收入 随机森林 GM(1 1) BP 组合模型 
基于需求驱动的数据挖掘案例平台的构建
《教育进展》2023年第3期1077-1083,共7页金秀玲 
数据挖掘作为本科高校统计学专业的一门专业课程,各校都有自己的考量。但是无非取自不同的教材,用不同的案例对其进行集中的展现。本文就《数据挖掘》课程案例的平台的构建,提出基于需求驱动的案例背景,从而提高数据挖掘课堂教学的时效性。
关键词：数据挖掘 案例教学 需求驱动 
基于PCA-CNN的动态短文本分析研究被引量：1
《科技创新与应用》2022年第11期44-48,52,共6页林寒冰 金秀玲 王婷 林云霞 
2020年国家级创新训练项目(202010395012)。
动态短文本分析研究旨在反馈用户关注内容发展的最新状况,使用户在海量碎片化文本信息中快速获取目标主流信息,提升用户生活效率,打造阅读新体验。利用网络爬虫技术获取大量微博实时数据,构建文本特征,融合PCA算法的高维度特征矩阵降维...
关键词：自然语言处理 网络爬虫技术 PCA降维 卷积神经网络 
新冠肺炎疫情预测分析被引量：4
《黑龙江工业学院学报（综合版）》2020年第9期114-119,共6页林德双 金秀玲 刘文鑫 黄正鹏 黄怡宣 
2019年闽江学院校长基金项目(项目编号:103952019030);闽江学院2018年教改项目(项目编号:MJU2018B039)。
2019年底新冠肺炎(COVID-19)疫情暴发,对各行各业都带来了巨大的影响。对抗疫效果的分析和疫情走势预测是很有意义的事情。利用实时更新的全球COVID-19疫情数据,基于K-means聚类将世界各国疫情状况归为6大类,结合时事研究了这6大类国家...
关键词：COVID-19 K-MEANS聚类 ARIMA模型 
文献采购评标指标的权重优化——基于方差最大化的AHP+熵权组合的研究被引量：1
《闽江学院学报》2020年第4期99-108,共10页金秀玲 陈翔 
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JT180391)。
高校图书馆文献采购评标指标的权值的构建,在图书采购工作中是一个重要的环节。文章以25所高校图书馆文献采购的评标标准为研究对象,设置评标指标的AHP权值和熵权值;利用方差最大化的原理,优化组合AHP权和熵权,得到评标指标进行组合权...
关键词：图书采购招标 评标指标 权重优化 最大方差优化 AHP 改进熵 
基于遗传算法和支持向量机模型的高考成绩预测被引量：8
《河南工程学院学报（自然科学版）》2020年第2期62-65,共4页金秀玲 卓艳如 
2018福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JT180391)。
为了提高支持向量机算法(SVM)预测的精度,使用遗传算法(GA)优化SVM模型参数,建立GA-SVM高考成绩预测模型。使用贵州省某高中高三理科学生4次模考成绩和高考成绩数据进行验证,与BP神经网络算法、多元线性回归、SVM模型比较,GA-SVM模型预...
关键词：遗传算法 支持向量机 高考成绩 预测 
基于教考分离的线性代数课程教学实践被引量：3
《教育教学论坛》2020年第16期280-281,共2页陈翔 金秀玲 
闽江学院2018年教改项目“基于教考分离的线性代数课程试题库建设的探讨与实践”,项目编号:MJU2018B039。
文章以闽江学院的线性代数课程教学实践为例,探讨在试题库建设的基础上实施教考分离的考核方式,对课程的教学改革实践做出分析总结,并做出相关建议。
关键词：线性代数 教考分离 试题库建设 
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