沈健

作品数：9被引量：40H指数：5
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供职机构：西北师范大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：医学图像支持向量机模糊粗糙集邻域关系遗传算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊：《计算机应用》《计算机工程与应用》《数据采集与处理》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划甘肃省高校基本科研业务费专项资金项目甘肃省科技计划项目更多>>
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一种改进的模糊软集多参数决策方法
《计算机工程与科学》2017年第8期1546-1551,共6页杨勇 张亚男 沈健 
国家自然科学基金(61163036)
模糊软集多参数决策方法中经常将Zadeh交与代数积使用在数据融合方法中,在一些实际应用中会产生信息缺失,导致决策者无法做出准确的选择。针对这一问题,结合Einstein运算法则提出一种新的数据融合方法,用于解决信息缺失和对象无法排序...
关键词：模糊软集 合成模糊软集 决策 
基于β边界阈值选取的VPRS分类新方法被引量：2
《计算机工程与应用》2017年第9期152-157,共6页李志磊 蒋芸 胡学伟 沈健 
国家自然科学基金(No.61163036;No.61163039);甘肃省自然科学基金(No.1010RJZA022;No.1107RJZA112);2012年度甘肃省高校基本科研业务费专项资金项目;甘肃省高校研究生导师项目(No.1201-16);西北师范大学第三期知识与创新工程科研骨干项目(No.nwnu-kjcxgc-03-67)
深入研究了基于β边界阈值选取的变精度粗糙集分类问题,提出β边界阈值选取新方法。由于以往变精度阈值β人为设定,面对复杂多变的多种类型的大数据集,其应用范围有限。因此提出平均包含度的概念,将平均包含度作为选取上下近似集的阈值...
关键词：可变精度粗糙集(VPRS) 属性约简 β边界阈值 支持向量机 
一种基于样本加权的多尺度核支持向量机方法被引量：1
《计算机科学》2016年第12期139-145,共7页沈健 蒋芸 张亚男 胡学伟 
国家自然科学基金资助项目(61163036);甘肃省高校研究生导师项目(1201-16);2012年度甘肃省高校基本科研业务费专项资金项目;西北师范大学第三期知识与创新工程科研骨干项目(nwnu-kjcxgc-03-67)资助
多核学习方法是机器学习领域中的一个新的热点。核方法通过将数据映射到高维空间来增加线性分类器的计算能力,是目前解决非线性模式分析与分类问题的一种有效途径。但是在一些复杂的情况下,单个核函数构成的核学习方法并不能完全满足如...
关键词：多核学习 映射 非线性模式 数据异构 
基于决策树对支持向量机的医学图像分类新方法被引量：9
《计算机工程与应用》2016年第21期76-80,共5页邹丽 蒋芸 陈娜 沈健 胡学伟 李志磊 
国家自然科学基金(No.61163036;No.61163039);2012年度甘肃省高校基本科研业务费专项资金项目;甘肃省高校研究生导师项目(No.1201-16);西北师范大学第三期知识与创新工程科研骨干项目(No.nwnu-kjcxgc-03-67)
针对传统对支持向量机多类分类算法(Multi-TWSVM)中出现的模糊性问题,提出了一种基于遗传算法的决策树对支持向量机(GA-DTTSVM)多类分类算法。GA-DTTSVM用遗传算法对特征数据建立决策树,通过构建决策树可以分离样本的模糊区域,提高模糊...
关键词：遗传算法 对支持向量机 分类和预测 
基于边缘检测的多类别医学图像分类方法被引量：9
《数据采集与处理》2016年第5期1028-1034,共7页沈健 蒋芸 张亚男 胡学伟 
国家自然科学基金(61163036;61263036)资助项目
针对乳腺X光医学图像多类分类精度普遍较低的问题,提出了一种基于边缘检测的医学图像多类分类新方法。首先对乳腺X光医学图像进行预处理包括图像去噪和图像增强,再通过边缘检测方法,获取乳腺X光医学图像中的肿块区域,对检测到的肿块区...
关键词：多类分类 边缘检测 灰度共生矩阵 支持向量机 
基于快速持续对比散度的卷积受限玻尔兹曼机被引量：7
《计算机工程》2016年第9期174-179,共6页张娟 蒋芸 胡学伟 沈健 
国家自然科学基金资助项目(61163036;61163039);甘肃省科技计划基金资助项目(1606RJZA047);甘肃省高校基本科研业务费专项基金资助项目;甘肃省高校研究生导师基金资助项目(1201-16);西北师范大学第三期知识与创新工程科研骨干基金资助项目(nwnu-kjcxgc-03-67)
受限玻尔兹曼机是深度学习中的重要模型,以其为基础的卷积受限玻尔兹曼机模型被广泛应用于图像处理与语音识别等领域,但其存在训练时间过长的问题。为此,使用快速持续对比散度(FPCD)算法对卷积受限玻尔兹曼机进行学习,从而提高模型的学...
关键词：卷积受限玻尔兹曼机 深度学习 快速持续对比散度 训练时间 分类精度 
基于邻域关系模糊粗糙集的医学图像分类研究被引量：9
《计算机工程与科学》2016年第4期739-746,共8页胡学伟 蒋芸 邹丽 李志磊 沈健 
国家自然科学基金(61163036;61163039);2012年度甘肃省高校基本科研业务费专项资金项目;甘肃省高校研究生导师项目(1201-16);西北师范大学第三期知识与创新工程科研骨干项目(nwnu-kjcxgc-03-67)
对医学图像进行分类时,特征选择是影响分类准确率的非常重要的因素。针对医学图像的特殊性,以及目前提出的特征选择算法在应用于医学图像分类时效果不够理想等问题,提出一种基于邻域关系的模糊粗糙集模型,基于该模型给出特征选择算法,...
关键词：医学图像分类 特征选择 邻域关系 
基于邻域关系模糊粗糙集的分类新方法
《计算机应用》2015年第11期3116-3121,共6页胡学伟 蒋芸 李志磊 沈健 华锋亮 
国家自然科学基金资助项目(61163036;61163039);甘肃省高等学校研究生导师科研基金资助项目(1201-16);西北师范大学第三期知识与创新工程科研骨干项目(nwnu-kjcxgc-03-67)
针对目前模糊等价关系所诱导的模糊粗糙集模型不能准确地反映模糊概念范畴中数值属性描述的决策问题,提出一种基于邻域关系的模糊粗糙集模型NR-FRS,给出了该粗糙集模型的相关定义,在讨论模型性质的基础上进行模糊化邻域近似空间上的推理...
关键词：粒化和逼近 特征选择 邻域关系 属性依赖性 
基于节点选择优化的DAG-SVM多类别分类被引量：9
《计算机工程》2015年第6期143-146,共4页沈健 蒋芸 邹丽 陈娜 胡学伟 
国家自然科学基金资助项目(61163036;61263036);甘肃省高等学校研究生导师科研基金资助项目(1201-16);西北师范大学三期"知识与科技创新工程"科研骨干培育基金资助项目(nwnu-kjcxgc-03-67)
有向无环图支持向量机(DAG-SVM)对于N类别分类问题,会构造N×(N-1)/2个支持向量机分类器(为每2个类构造一个支持向量机),DAG-SVM可能出现由于节点选择不佳而导致整个分类器分类结果较差的情况。为此,提出一种改进的DAG-SVM。通过为每一...
关键词：有向无环图支持向量机 分类器 多类别分类 节点选择优化 备选节点 
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