李亚军

作品数：5被引量：30H指数：3
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供职机构：天津科技大学计算机科学与信息工程学院更多>>
发文主题：卷积神经网络编码器无线传感器网络数据融合核方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《现代信息科技》《计算机工程与设计》《天津科技大学学报》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：天津市科技计划天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
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利用聚类分析和离群点检测的数据填补方法被引量：11
《计算机工程与设计》2019年第3期744-747,761,共5页马永军 汪睿 李亚军 陈海山 
天津市科技计划基金项目(17KPXMSF00140;17ZLZXZF00470);天津市科技基金项目(KJCX-KFQ-CXY-2016-003)
为提高数据填补方法的正确率,提出利用核K-Means聚类和离群点检测来填补缺失数据的算法(KKMOD)。用核方法将数据集映射到高维空间,聚类后形成不同簇,在同簇内选择与缺失数据最相似的数据进行填补,使用核K-Means进行离群点检测,将检测到...
关键词：核方法 聚类分析 缺失数据 数据填补 离群点检测 
基于Wasserstein GAN的文档表示模型被引量：1
《计算机工程与科学》2019年第1期161-165,共5页马永军 李亚军 汪睿 陈海山 
天津市科技计划项目(17KPXMSF00140);天津市教委社科重大项目(2017JWZD19)
文档表示模型可以将非结构化的文本数据转化为结构化数据,是多种自然语言处理任务的基础,而目前基于词的模型在文档表示任务中有着无法直接表示文档的缺陷。针对此问题,基于生成对抗网络GAN可以使用两个神经网络进行对抗学习,从而很好...
关键词：文档表示 生成对抗网络 去噪自编码器 神经网络 
一种基于卷积自编码器的文档聚类模型
《现代信息科技》2018年第2期12-15,共4页冯永强 李亚军 
天津市科技计划项目(17KPXMSF00140;17ZLZXZF00470);天津市科技项目(KJCX-KFQ-CXY-2016-003)
文档聚类是将文档集自动归成若干类别的过程,是对文本信息进行分类的有效方式。为了解决半结构化的文本数据转化为结构化数据时出现的数据高维性问题,本文提出了一种卷积自编码器的文档聚类模型CASC,利用卷积神经网络和自编码器的特征...
关键词：聚类 卷积神经网络 自编码器 无监督模型 
基于Single-Pass的在线话题检测改进算法被引量：4
《天津科技大学学报》2017年第6期73-78,共6页马永军 刘洋 李亚军 汪睿 
天津市教委重大项目(2014ZD22);天津市应用基础与前沿技术研究计划(14JCQNJC00300)
现有话题检测的主要方法是利用Single-Pass及其改进算法进行聚类分析,没有考虑文本的结构特点,相似度计算方法单一,从而影响准确度.针对此问题,改进了Single-Pass的相似度计算方法,综合考虑文本的标题、摘要、时间、地名以及来源等要素...
关键词：网络舆情 Single-Pass 相似度计算 食品安全 
一种基于深度学习模型的数据融合处理算法被引量：14
《天津科技大学学报》2017年第4期71-74,78,共5页马永军 薛永浩 刘洋 李亚军 
天津市教委重大项目(2014ZD22)
针对无线传感器网络传统数据融合算法效率较低、处理高维数据困难问题,提出一种基于深度学习模型的卷积神经网络结构实现数据融合的算法CNNMDA.算法首先在汇聚节点对构建的特征提取模型CNNM进行训练,然后各终端节点通过CNNM提取原始数...
关键词：数据融合 深度学习 无线传感器网络 卷积神经网络 
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