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深度学习在遥感影像分类与识别中的研究进展综述被引量：49
《测绘通报》2019年第2期99-102,136,共5页王斌 范冬林 
广西空间信息与测绘重点实验室基金(16-380-25-24;163802515;151400720);广西"八桂学者"岗位专项经费资助项目
深度学习一直是机器学习和人工智能研究的热门主题,特别是将深度学习这一深层网络学习算法和遥感影像分类与识别联合起来,使得传统训练算法的局部最小性得以解决。本文首先简要介绍了遥感影像分类与识别算法的发展和经典算法的局限性,...
关键词：深度学习 分类与识别 遥感影像 应用现状 
一种基于TAS跟踪的雷达目标分类与识别方法
《火控雷达技术》2024年第4期42-46,共5页高珊 田欢 王爱荣 
针对地面侦察雷达目标检测后的分类与识别问题,提出了一种基于TAS跟踪的新方法,首先分析目标点迹的俯仰等参数进行预分类,再通过波束实时调度进行同时多目标TAS跟踪并形成航迹,经过航迹级的多种特征提取和融合进一步判断目标的属性并上...
关键词：雷达 分类与识别 TAS跟踪 特征提取 
基于EMD和能量比的战场声目标分类与识别被引量：17
《振动与冲击》2008年第11期51-55,61,共6页吕艳新 孙书学 顾晓辉 
采用线性预测方法对信号进行边界延拓,改进EMD方法,应用EMD(经验模态分解)对战场声信号进行分解,对分解得到的有限个IMF(本征模态函数)进行FFT,求得其相应的幅值谱,进而得到其能量。选择每一个IMF的能量相对于原始信号总能量的能量比作...
关键词：经验模式分解 能量比 特征提取 神经网络 分类与识别 
基于神经网络的交互式炉膛火焰图像识别被引量：16
《中国电机工程学报》2008年第20期22-26,共5页韩璞 张欣 王兵 潘卫华 
国家自然科学基金资助项目(60772073);华北电力大学重大预研基金项目(93403501);华北电力大学博士基金项目~~
炉膛火焰燃烧状态监测的关键技术之一是炉膛火焰图像的分类和识别。由于炉膛火焰燃烧过程的复杂性,使得准确反映炉膛火焰燃烧状态的火焰图像特征参数难以确定,在用神经网络训练方法构造分类器时,神经网络的收敛速度和识别的准确性不能...
关键词：神经网络 炉膛火焰图像 分类与识别 交互方式 
北京市古树名木将迎来大体检
《国土绿化》2021年第3期39-39,共1页矫松原 
为进一步落实市领导关于“开展古树名木体检”的指示批示精神,3月11日,首都绿化委员会办公室组织开展了全市古树名木体检培训。古树体检培训班的开启,标志着北京市古树名木体检全覆盖工作正式启动,开展规模这么大的系统全面体检,是全国...
关键词：古树名木 线上线下 园林绿化局 首都绿化 体检报告 全面体检 分类与识别 全覆盖 
神经网络在红外热波无损检测中的应用被引量：1
《激光杂志》2016年第8期79-81,共3页马静 
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZC363)
为了提高红外热波无损检测的定量识别精度,提出一种改进神经网络的红外热波无损检测方法。该方法将最佳检测时间、最佳温差等因素作为红外热波无损检测定量识别的输入,表现缺陷的深度和直径作为BP神经网络的期望输出,通过搜索优化算法优...
关键词：红外技术 BP神经网络 热波无损检测 分类与识别 
基于迁移学习的钢金相组织分类与识别方法的研究被引量：9
《材料导报》2021年第24期24152-24157,共6页张永志 辛全忠 王永亮 孔祥明 刘昉 杨再胜 
国家自然科学基金(52061037);内蒙古农业大学高层次人才引进科研启动项目(NDYB2016-20)。
金相检验是分析钢内部组织的常用方法,其中检验图像由人工判别,容易受到主观因素的影响而造成结果的不确定。近年来,深度学习(Deep learning,DL)方法中的卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)能从原始图像中学习复杂的特征...
关键词：深度学习 卷积神经网络 迁移学习 金相组织 分类与识别 
一种岩石薄片智能分类识别方法被引量：8
《矿物学报》2020年第1期106-106,共1页朱世松 杨文艺 侯广顺 芦碧波 魏世鹏 
河南省国际科技合作项目(084300510065);国家自然科学基金项目(批准号:41773024,U1404103).
在偏光显微镜下观察岩石薄片,对岩石结构和矿物成分进行分析和鉴定,是地质工作者进行岩石命名、研究岩石成因、进行地质勘探等任务最常用的工具和方法之一[1]。岩石薄片显微图像全面真实地反映了岩石微观的结构构造、矿物成分、粒度大...
关键词：岩石薄片 偏光显微镜 分类与识别 智能分类 
深度学习在遥感图像处理中的应用综述
《中国科技期刊数据库 工业A》2023年第2期13-17,共5页胡泽民 毛克彪 徐乐园 黄东瑞 赵瑞 
2021年宁夏自治区科技创新团队柔性引进人才项目(“北斗+”土壤水分和植被含水量监测仪器设备研发及应用创新团队,No.2021RXTDLX14);风云卫星应用先行计划资助(FY-APP-2022.0205),中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(No.1610132020014)项目资助。
深度学习(Deep Learning)是在传统神经网络基础上衍生出来的一个新的分支,主要通过增加隐含层和节点数量以及优化功能(卷积等)的方法来达到提高目标识别精度。因此,深度学习在提高遥感图像识别和分类精度具有很强的优势。本文对其应用...
关键词：深度学习 神经网络 遥感图像 分类与识别 
无人机识别的音频特征提取方法被引量：14
《噪声与振动控制》2018年第2期188-192,共5页丘恺彬 李建良 
针对无人机飞行时噪声产生的机理,分别选取基于经验模态分解(EMD)的能量比以及梅尔频率倒谱系数(MFCC)的特征提取算法实现无人机声信号的特征提取,并引用主成分分析(PCA)方法对特征集进行降维融合处理。最后选择矢量量化方法(VQ)作为分...
关键词：声学 经验模态分解 梅尔频率倒谱系数 特征提取 矢量量化方法 分类与识别 
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