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一种基于误差放大的快速BP学习算法被引量：10
《计算机研究与发展》2004年第5期774-779,共6页杨博 王亚东 苏小红 
国家自然科学基金项目 (69975 0 0 5;60 2 73 0 83 )
针对目前使用梯度下降原则的BP学习算法 ,受饱和区域影响容易出现收敛速度趋缓的问题 ,提出一种新的基于误差放大的快速BP学习算法以消除饱和区域对后期训练的影响 该算法通过对权值修正函数中误差项的自适应放大 ,使权值的修正过程不...
关键词：反向传播 多层人工神经网络 误差放大 饱和区域 奇偶问题 Soybean数据集 
Simulation of phytoplankton biomass in Quanzhou Bay using a back propagation network model and sensitivity analysis for environmental variables被引量：3
《Chinese Journal of Oceanology and Limnology》2012年第5期843-851,共9页郑伟 石洪华 宋希坤 黄东仁 胡龙 
Supported by the Ocean Public Welfare Scientific Research Project,State Oceanic Administration of China(No.200705029);the National Special Fund for Basic Science and Technology of China(No.2012FY112500);the National Non-profit Institute Basic Research Fund(No.FIO2011T06)
Prediction and sensitivity models,to elucidate the response of phytoplankton biomass to environmental factors in Quanzhou Bay,Fujian,China,were developed using a back propagation(BP) network.The environmental indicato...
关键词：SIMULATION phytoplankton biomass Quanzhou Bay back propagation （BP） network global sensitivity analysis 
基于PCA与BP混合神经网络算法的电子鼻系统被引量：4
《传感器与微系统》2014年第4期90-92,共3页王巍巍 张赛男 
全国教育信息技术研究"十二五"规划2013年度立项青年课题项目(136241402)
为了对食物品质进行非接触式评价,基于6种费加罗金属氧化物气体传感器阵列,通过由数据采集模块和微处理器模块组成的硬件设计方案,设计并研制了可对被测食物进行实时、无损检测的电子鼻系统。在软件设计方案上,该系统采用主成分分析(PCA...
关键词：非接触式 气体传感器阵列 主成分分析 反向传播 混合神经网络 电子鼻 
基于自由搜索人工神经网络的坡地入渗量预测被引量：1
《农业工程学报》2009年第12期193-197,共5页李新虎 张展羽 杨洁 张国华 王斌 王超 
江苏省高校研究生创新计划(CX09B_168Z);水利部公益性行业科研专项经费项目(200801048)
该文应用基于自由搜索算法的BP(backpropagation)网络模型对自然降雨条件下不同处理措施的红壤坡地入渗规律进行了预测,选择降雨量、最大降雨强度、降雨历时、土壤初始含水率、土壤体积质量、通气孔度和下垫面状况7项指标作为网络输入,...
关键词：降雨 入渗 反向传播 自由搜索算法 坡地 人工神经网络 
一种类RNN的改进ISTA稀疏脉冲反褶积被引量：1
《石油物探》2019年第4期533-540,共8页潘树林 闫柯 杨海飞 蒋从元 秦子雨 
国家自然基金项目(NSFC 41674095);“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室开放基金项目(PLN201733);天然气地质四川省重点实验室开放基金项目(2015trqdz03)共同资助~~
稀疏脉冲反褶积方法对提高地震资料分辨率有着重要作用,迭代阈值收缩算法(ISTA)是其核心算法,首先利用地震数据提取子波,再利用ISTA求解反射系数.当地震子波提取不准确时,反褶积效果不理想.为此,在ISTA基础上,结合循环神经网络(RNN)中...
关键词：稀疏脉冲反褶积 分辨率 ISTA 地震子波 信噪比 循环神经网络 反向传播 
带约束的半非负矩阵分解卷积网络算法及应用
《电子世界》2021年第13期70-71,共2页黄昊楠 
卷积神经网络已成功应用于图像分类。然而,训练传统的卷积网络模型需要花费大量的时间和计算内存。半非负矩阵分解(Semi-NMF)是一种学习数据集特征表示的有用算法。本文提出了一种新的用于模式分类的约束半NMF神经网络(GSNnet)。GSNnet...
关键词：卷积神经网络 反向传播 卷积网络 图像分类 数据集特征 卷积滤波 GSN 网络复杂性 
基于LSTM的海上LNG转驳系统泄漏事故预测方法研究被引量：2
《力学与实践》2024年第3期500-510,共11页邓陈辉 张纪涵 
在海上液化天然气(liquefied natural gas,LNG)转驳系统中,一旦发生泄漏事故,其后果将极其严重,可能引发火灾、爆炸、中毒等危害。液化天然气泄漏事故发生速度迅猛,因此如何快速进行泄漏扩散的预测对于应对突发事件下的人员疏散和设备...
关键词：海上液化天然气转驳系统 泄漏事故 长短期记忆神经网络 门控循环单元 反向传播 
BP神经网络在胸癌诊断中的应用研究
《微计算机信息》2009年第23期199-200,194,共3页李蓉 刘一 
北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR200906210);北京市教育委员会科研基地建设项目(KM200810037001);北京市教育委员会科技计划项目(KM200810037001)
为了提高胸癌识别的识别精度,提出了应用反向传播网络(Back Propagation,BP)建立胸癌诊断。BP网络是一种典型的多层前馈型神经网络,采用有监督学习模式,利用均方误差和梯度下降来实现对网络连接权值的修正。应用BP网络建立的诊断模型是...
关键词：神经元 反向传播 隐层 特征参量 权值 
基于类别概率反向传播机制的弱监督语义分割
《电气技术》2020年第4期80-84,共5页李良御 
本文利用带语义信息的边界框作为弱监督标注,借助目标边界框作为先验线索,定位分类网络中属于目标但激活值较弱的特征点。通过概率反向传播机制的方式寻找各卷积层之间神经元节点的关联性,获得目标较完整的类别注意力图。另外,结合图像...
关键词：反向传播 弱监督 语义分割 注意力机制 
基于人工智能的电力系统光纤故障检测研究被引量：5
《自动化仪表》2024年第6期38-43,共6页王佳 张先涛 程洪超 崔国瑞 邹航 杨立 刘雪莹 徐倩 
在电力系统实际运行过程中,光纤通信面临着故障风险。基于此,提出了一种基于人工智能的电力系统光纤故障检测方法。首先,介绍了光纤网络结构以及故障监测的常用方法;其次,描述了神经网络的具体应用;最后,建立了对比试验,验证了模型的可...
关键词：电力系统 光纤通信 人工智能 故障检测 光时域反射 神经网络 反向传播 
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