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检索条件："关键词=可形变卷积 "
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基于优化可形变区域全卷积神经网络的人头检测方法被引量：6
《激光与光电子学进展》2019年第14期121-131,共11页吉训生 王昊 
国家自然科学基金(61771223);江苏省重点研发计划(SBE2018334)
人头检测技术是人数统计领域一项重要的研究内容,基于检测的人数统计方法常用于视频监控领域。人头检测常常受到遮挡、背景干扰、光照等因素影响。为解决上述问题,提出一种基于区域全卷积神经网络进行头部检测的方法。特征学习阶段通过...
关键词：图像处理 区域全卷积神经网络 人头检测 可形变卷积 
采用Anchor-Free网络结构的实时火灾检测算法被引量：15
《浙江大学学报（工学版）》2020年第12期2430-2436,共7页晋耀 张为 
公安部技术研究计划资助项目(2017JSYJC35)。
为了解决现有的火灾检测算法中模型复杂,实时性差,检测精度较低的问题,提出快速高效的火灾检测算法.该算法采用Anchor-Free网络结构,克服了Anchor方法中超参数过多、网络结构复杂的缺点;选用MobileNetV2作为基础特征提取网络,满足了检...
关键词：计算机视觉 目标检测 火灾检测 Anchor-Free 可形变卷积 特征选择模块 
融合多尺度特征与注意力的太阳能电池表面缺陷检测被引量：1
《光学精密工程》2024年第14期2286-2298,共13页周颖 许士博 陈海永 刘坤 
国家自然科学基金(No.U21A20482,No.62173124)。
为提高对太阳能电池电致发光(EL)成像各类表面缺陷的检测精度并降低漏检率,提出融合多尺度特征与注意力机制的太阳能电池表面缺陷检测算法CMFAnet。首先,针对太阳能电池表面缺陷尺度跨度大的特点,设计了增强型多尺度特征融合方法,其基...
关键词：多尺度特征 可形变卷积 坐标注意力 缺陷检测 
基于DATE-FCOS的空中目标检测研究
《计算机测量与控制》2024年第2期78-84,共7页陈钊阳 王玉玫 
航空图像中目标的检测是当前研究的热点之一,高效、准确的探测在军事和民用领域具有很高的价值;但由于高空环境复杂和空中目标尺度形状多变,不同用途的飞行器进行改装和涂装使得空中目标在检测中难度较大;所以提出了一种改进的一阶端到...
关键词：目标检测 FCOS 空中目标 CIoU 可形变卷积 注意力机制 
基于金字塔可形变卷积的多分支视频超分模型
《常州大学学报(自然科学版)》2025年第1期28-36,共9页孙立辉 赵宜友 
河北省重点研发计划“军民科技协同创新专项”资助项目(20350801D)。
为利用帧间的空时相关性特点,提升红外视频超分辨率重建效果,提出了一种改进BasicVSR的超分辨率重建方法。首先,使用金字塔可形变对齐代替BasicVSR中使用的光流法进行帧对齐,将参考帧和相邻帧当作输入,使用可形变卷积对帧间的偏移量进...
关键词：超分辨率重建 BasicVSR 帧对齐 可形变卷积 级联融合 
基于改进SSD安全头盔反光衣检测算法被引量：5
《自动化与仪表》2021年第9期63-68,共6页韩泽佳 肖秦琨 张立旗 
施工人员正确穿戴安全头盔和反光衣是进行安全生产和保障人身安全的重要一环,当前对安全头盔反光衣穿戴的检查还是依靠传统人工的方式,存在费时费力问题,针对这种情况,使用了深度学习中的SSD(single shot multibox detector)算法作为基...
关键词：安全头盔反光衣检测 SSD算法 ResNet50 可形变卷积 
融合CNN和ViT的乳腺超声图像肿瘤分割方法
《智能系统学报》2024年第3期556-564,共9页彭雨彤 梁凤梅 
山西省重点研发计划项目(202102030201012).
针对乳腺超声图像肿瘤区域形状大小差异大导致分割困难,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)建模长距离依赖性和空间相关性方面存在局限性,视觉Transformer(vision Transformer,ViT)要求数据量巨大等问题,提出一种融合CNN...
关键词：卷积神经网络 乳腺超声图像分割 Swin Transformer 交叉注意力机制 混合损失函数 可形变卷积 多头跳跃注意力 深度学习 
基于DeepLab的物体部件分割网络被引量：1
《模式识别与人工智能》2020年第3期211-220,共10页赵霞 倪颖婷 
上海航天科技创新基金项目(No.SAST2016018)资助。
针对现有部件分割精度较低、泛化性和精度无法兼顾等问题,文中提出基于DeepLab的物体部件分割网络(DeepLab-MAFE-DSC).网络的编码器部分提出多尺度自适应形态特征提取模块(MAFE),利用可形变卷积增强模型对不规则轮廓的处理能力,并采取...
关键词：卷积神经网络 物体部件分割 可形变卷积 
基于可形变卷积与SimAM注意力的密集柑橘检测算法被引量：5
《中国农机化学报》2023年第2期156-162,F0002,共8页李子茂 李嘉晖 尹帆 帖军 吴钱宝 
国家民委中青年英才培养计划(MZR20007);湖北省科技重大专项(2020AEA011);武汉市科技计划应用基础前沿项目(2020020601012267);中南民族大学研究生创新基金(3212022sycxjj328)。
针对现有检测算法难以检测自然场景下小而密集的柑橘问题,提出一种DS-YOLO(Deformable Convolution SimAM YOLO)密集柑橘检测算法。引入可形变卷积网络(Deformable Convolution)代替原YOLOv4中的特征提取网络部分卷积层,使特征提取网络...
关键词：目标检测 特征提取 密集柑橘 可形变卷积 SimAM注意力 
基于YOLOX-Tiny有偏特征融合网络的遥感目标检测
《遥感技术与应用》2024年第3期590-602,共13页胡昭华 李昱辉 
国家自然科学基金项目(61601230);江苏省自然科学基金项目(BK20141004)。
遥感目标检测在环境监测、电路巡检等领域具有重要意义。然而,遥感图像中存在目标尺度差异大、小目标数量较多、类间相似性与类内多样性较高等难题,导致检测检测精度较低。为了解决上述问题,提出了一种基于YOLOX-Tiny的遥感目标检测模...
关键词：小目标检测 遥感图像 YOLOX 可形变卷积 
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