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检索条件:"关键词=支撑矢量机 "
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基于中心矩特征的雷达HRRP自动目标识别被引量:33
《电子学报》2004年第12期2078-2081,共4页袁莉 刘宏伟 保铮 
国家自然科学基金 (No .60 30 2 0 0 9);国家自然科学基金 (No .60 2 72 0 59);国防预研基金 (No .41 30 70 50 1 )
针对雷达高分辨距离像 (HRRP)的方位敏感性和平移敏感性 ,对一定角域内的HRRP非相干平均 ,提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量 ,采用Karhunen Loeve变换进一步进行特征压缩 ,建立相应的支撑矢量(SVM)分类算法 .与基于原始距离像...
关键词:中心矩特征 高分辨距离像 自动目标识别 支撑矢量 
基于大规模数据的支撑矢量的训练和分类被引量:7
《西安电子科技大学学报》2002年第1期123-127,共5页汪西莉 刘芳 焦李成 
国家自然科学基金资助项目 (60 0 73 0 5 3 );教育部博士点基金资助项目
支撑矢量是一种基于统计学习理论的、新颖且有强的泛化性能的学习方法 ,可看作是一种训练多项式神经网络或径向基函数分类器的新方法 .支撑矢量可用于模式识别、回归估计、求解线性算子方程等 .介绍了支撑矢量的分类理 ,并针对...
关键词:支撑矢量 大规模数据 训练算法 分类速度 
基于支撑矢量的路面破损识别被引量:17
《长安大学学报(自然科学版)》2007年第2期34-37,共4页丁爱玲 焦李成 
国家自然科学基金项目(60372047)
针对路面破损自动识别技术中的路面裂缝分类问题,提出了基于支撑矢量(SVM)的路面破损裂缝分类方法,对于训练样本数很少的5种裂缝,建立了相应的支撑矢量分类器算法,并分别构造了对应的分类器,根据最优分类面原则来获取最佳参数,确定...
关键词:道路工程 支撑矢量 路面检测 破损识别 
基于支撑矢量的织物疵点识别算法被引量:6
《纺织学报》2006年第5期26-28,33,共4页高晓丁 高滨 左贺 辛文辉 
陕西省教育厅自然科学研究重点项目(04JK183)
为了使用器对织物疵点进行有效地检测和分类,提出了基于直方图统计和支撑矢量的织物疵点识别算法。该算法运用直方图统计的方法,由概率统计生成直方波形,基于波形特征参数对比能准确定位织物纹理结构的异常位置,正确识别织物疵点,...
关键词:支撑矢量 直方图统计 神经网络 
子波核函数网络被引量:16
《红外与毫米波学报》2001年第3期223-227,共5页张莉 周伟达 焦李成 
国家"8 6 3"计划 (编号 86 3-30 6 -ZT0 6 -0 6 -1);高等学校博士点专项基金资助项目&&
提出一种子波核函数网络作为支撑矢量的一种替代学习 ,仿真实验验证了子波核函数网络的逼近性能和识别性能都可以与相应的支撑矢量相媲美 ,并优于子波神经网络 .
关键词:支撑矢量 子波核函数网络 函数逼近 模式识别 子波神经网络 学习 
从神经网络到支撑矢量(下)被引量:10
《冶金自动化》2002年第1期1-5,共5页罗公亮 
关键词:神经网络 支撑矢量 VC学习理论 SVM网络 训练算法 
核函数方法(上)被引量:8
《冶金自动化》2002年第3期1-4,共4页罗公亮 
支撑矢量的成功引起了人们对核函数方法的兴趣。通过某种非线性变换将输入空间映射到一个高维特征空间 ,如果在其中应用标准的线性算法时 ,其分量间的相互作用仅限于内积 ,则可以利用核函数的技术将这种算法转换为原输入空间里的非线...
关键词:核函数 FISHER判别 主分量分析 支撑矢量 
线性规划支撑矢量被引量:15
《电子学报》2001年第11期1507-1511,共5页周伟达 张莉 焦李成 
国家"8 63"项目 (863 30 6 0 6 0 6 1 ) ;自然科学基金 (69772 0 2 9)资助
本文通过对统计学习理论中一些重要结论 ,特别是线性函数VC维数的分析 ,得到了一种线性规划支撑矢量 ,包括线性规划线性支撑矢量和线性规划非线性支撑矢量 .在线性规划支撑矢量中 ,对其VC维数界作了适当的放宽 .文中最后对人工...
关键词:统计学习理论 支撑矢量 线性规划 
基于区分矩阵与近似的支撑矢量的医学影像库分类策略
《西安邮电学院学报》2009年第1期131-133,148,共4页陈燕 
针对医学影像库信息量大、关联信息多、对象复杂等特点,将基于区分矩阵的属性约简算法与一种近似的支撑矢量算法相结合实现了对医学影像库的正常、异常分类。基于区分矩阵的属性约简算法有效地降低了医学影像库的维度,而非线性的近似...
关键词:区分矩阵 区分函数 约简  支撑矢量 
基于多维信号特征融合的空间通信目标识别技术
《微型与应用》2011年第9期73-76,共4页徐书华 徐丽娜 
针对空间通信目标个体识别问题,在射频指纹分析的基础上提出了一种多维信号特征融合提取方法。首先分别在时域、频域和高阶谱域对截获的空间通信目标射频信号提取个体多维信号特征,然后对提取的特征进行融合,并应用支撑矢量对个体进...
关键词:多维特征融合 通信目标识别 支撑矢量 
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