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检索条件："关键词=混合扩张卷积 "
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基于改进DeepLab V3+的果园场景多类别分割方法被引量：9
《农业机械学报》2022年第11期255-261,共7页刘慧 姜建滨 沈跃 贾卫东 曾潇 庄珍珍 
国家自然科学基金项目(32171908);江苏省现代农机装备与技术示范推广项目(NJ2021-14);宁夏回族自治区重点研发计划重大项目(2018BBF02020);江苏省重点研发计划项目(BE2018372);江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)
果园环境实时检测是保证果园喷雾机器人精准作业的重要前提。本文提出了一种基于改进DeepLab V3+语义分割模型的果园场景多类别分割方法。为了在果园喷雾机器人上部署,使用轻量化MobileNet V2网络替代原有的Xception网络以减少网络参数...
关键词：果园 喷雾机器人 语义分割 DeepLab V3+ 混合扩张卷积 感受野 
基于扩张卷积融合时序特征异常行为检测
《计算机与现代化》2024年第2期75-80,120,共7页马彩莎 焦立男 柳有权 李欣 
国家科技重点研发计划项目(2018YFB1600802)。
本文提出一个基于扩张卷积的多尺度融合行人原型和时空特征的深度自编码器网络。为了更好地利用视频中行人的时序特征,在编码器和解码器的潜在空间处添加一个双分支结构,分别是预测时空特征的递归神经网络分支和保存行人正常模式的记忆...
关键词：混合扩张卷积 残差注意力 异常行为检测 深度自编码器 
基于字词混合的中文实体关系联合抽取方法被引量：8
《计算机应用研究》2021年第9期2619-2623,共5页葛君伟 李帅领 方义秋 
国家自然科学基金面上项目(62072066)。
针对中文关系抽取中分词时引起的边界切分出错而造成的歧义问题,以及出现实体对重叠不能提取出所涉及的多个关系问题,提出一种基于字词混合的联合抽取方法。首先,对于分词边界问题,嵌入层在词向量的基础上结合字向量,并且增加位置信息...
关键词：关系抽取 分词 字词混合 边界切分 混合扩张卷积 
基于残差混合扩张卷积的深度编解码人类精子头部分割网络
《计算机工程与科学》2021年第4期721-728,共8页吕琪贤 范朝刚 詹曙 
国家自然科学基金(61371156)。
精子头部形状是精子形态分析中的一个重要指标,对诊断男性不育十分重要,因此准确高效地分割出精子头部至关重要。基于此,在残差网络的基础上融合扩张卷积与堆叠残差结构,构建了一个新型编解码分割网络。建立了一个用于分割人类精子头部...
关键词：人类精子头部分割 精子畸形 深度学习 残差结构 混合扩张卷积 
基于多尺度特征增强DHTCN的电力系统短期负荷预测研究被引量：6
《电力系统保护与控制》2023年第10期172-179,共8页梁露 张智晟 
国家自然科学基金项目资助(52077108)。
为充分挖掘蕴含在电力负荷数据中的多尺度时序信息,提升短期电力负荷预测精度,提出了一种多尺度特征增强的改进时间卷积神经网络(improved temporal convolutional network with multi-scale feature enhancement,ECA-MS-DHTCN)模型。首...
关键词：短期负荷预测 多尺度特征提取 高效通道注意力 混合扩张卷积 时间卷积神经网络 
基于卷积和注意力机制的小样本目标检测被引量：1
《兵工学报》2023年第11期3508-3515,共8页郭永红 牛海涛 史超 郭铖 
小样本目标检测(FSOD)旨在使检测器只用少量的训练样本就能适应未见的类别。典型的FSOD方法使用Faster R-CNN作为基本检测框架,利用卷积神经网络提取图像特征,而卷积神经网络中采用的旨在捕获尽可能多的图像信息的池化操作将不可避免地...
关键词：小样本目标检测 混合扩张卷积 支持特征动态融合 
混合扩张卷积和注意力机制的路面裂缝检测被引量：2
《计算机工程与设计》2023年第8期2425-2431,共7页瞿中 李明 
国家自然科学基金项目(62176034)。
针对复杂背景下路面裂缝检测困难的问题,提出一种基于混合扩张卷积和空间-通道注意力机制的路面裂缝检测算法。基于改进的U-Net网络,在编码阶段,使用空间-通道注意力机制增强裂缝特征,抑制非裂缝特征;在网络中间部分,使用混合扩张卷积...
关键词：裂缝检测 深度学习 卷积神经网络 编码-解码结构 混合扩张卷积 空间-通道注意力机制 多尺度特征融合 
基于U-Net的葡萄种植区遥感识别方法被引量：9
《农业机械学报》2022年第4期173-182,共10页张宏鸣 张国良 朱珊娜 陈欢 梁会 孙志同 
宁夏智慧农业产业技术协同创新中心项目(2017DC53);国家自然科学基金项目(41771315);国家重点研发计划项目(2020YFD1100601)。
为提高葡萄种植区遥感识别精度,基于高分二号卫星遥感影像,对U-Net网络进行改进:从空间和通道维度自适应校准特征映射,以增强有意义的特征,抑制不相关的特征,提升地物边缘分割精度;减少下采样次数,使用混合扩张卷积代替常规卷积操作,以...
关键词：高分辨率遥感影像 高分二号 葡萄种植区 U-Net 注意力机制 混合扩张卷积 
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