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检索条件："关键词=自适应粒子群算法 "
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自适应粒子群算法的高压直流输电控制器设计
《电子世界》2021年第23期186-187,共2页张杰 
在高压直流输电过程中,控制器在此过程中发挥的作用是至关重要的,相比常规的控制结构,输电控制器结构简单、鲁棒性能较优,具有较强的实用性与操作性。目前,80.0%以上的闭环电力系统,均在运行中,以输电控制器作为支撑,进行其运行的调控...
关键词：高压直流输电 自适应粒子群算法 电力系统 控制器结构 性能完善 控制结构 鲁棒性能 响应速度 
基于灰色自适应粒子群LSSVM的铁路货运量预测被引量：15
《西南交通大学学报》2012年第1期144-150,共7页耿立艳 梁毅刚 
国家软科学研究计划资助项目(2010GXQ5D320);河北省交通运输厅科技计划资助项目(R-2010100);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(11YJC790048)
为了提高铁路货运量的预测精度及建模速度,将灰色预测模型(GM(1,1))、最小二乘支持向量机(LSSVM)和自适应粒子群优化(APSO)算法相融合,建立了灰色自适应粒子群最小二乘支持向量机(GM-APSO-LSSVM)预测模型.通过灰色预测模型中的灰色序列...
关键词：铁路货运量预测 灰色预测模型 最小二乘支持向量机 自适应粒子群算法 
基于VDM与APSO优化极限学习机的船舶运动姿态预报被引量：3
《船舶工程》2019年第11期89-97,共9页孙珽 徐东星 尹勇 张秀凤 苌占星 叶进 
大连海事大学省部级重点实验室开放基金项目（DMU-MSCKLT2018001）;广东省交通运输厅科技项目（201702033）;徐闻南山港至海口新海港航线通航环境安全评价与对策（2015B01048）
为提高船舶在海上运动的耐波性与适航性,并为解决具有非线性、随机性和非平稳性特点的船舶运动姿态难以准确预测的问题,提出运用一种基于变分模态分解和自适应粒子群算法优化极限学习机的组合预测模型。该算法首先利用变分模态分解将船...
关键词：船舶姿态预报 变分模态分解 自适应粒子群算法 极限学习机 
基于自适应粒子群算法的隧道窑温度模糊控制策略被引量：9
《铁道科学与工程学报》2008年第2期92-96,共5页贺文华 李春生 赵延明 
国防预研基金资助项目子项目(JLGZ03-2005-041);湖南省自然科学基金资助项目(06JJ5098)
针对隧道窑燃烧过程中的大惯性、纯滞后、多变量、时变参数以及工作机理复杂等特征,利用清晰集构造模糊集法确定模糊控制器输入量和输出量的隶属函数,并基于自适应粒子群算法给出了隧道窑新的温度模糊控制策略。运用模糊控制系统对隧道...
关键词：模糊控制 隧道窑 温度 自适应粒子群算法 
基于EMD-APSO-SVR组合模型的铁路货运量预测被引量：1
《综合运输》2024年第4期132-140,180,共10页韩纯良 李默涵 洒雨 周琳 吴林鸿 薛锋 
国家铁路局科研项目(市场委合2022-3号)。
为了提高铁路货运量预测的准确性,减少类似新冠疫情这样突发事件对现有预测结果的不稳定影响,提出一种基于EMD和APSO优化的SVR组合预测模型。在综合考虑铁路货运量受GDP、铁路营业里程、原煤产量、钢材产量、第二产业增加值以及新冠疫...
关键词：铁路货运量预测 新冠疫情 经验模态分解 自适应粒子群算法 支持向量机回归模型 
基于APSO-SVR-GRU模型的白水河滑坡周期项位移预测被引量：7
《中国地质灾害与防治学报》2022年第6期20-28,共9页杨伟东 王再旺 赵涵卓 侯岳峰 
重庆市教育局项目(HZ2021012)。
滑坡周期项位移的预测,是研究地质灾害中滑坡变形至关重要的一步。由于单一模型易受偶然因素影响,且无法充分利用有效信息,导致其预测精度不高,适用性不强。基于此,文中提出了一种结合自适应粒子群算法(APSO)、支持向量机回归算法(SVR)...
关键词：滑坡位移 最小二乘法 支持向量机回归 门控神经网络 自适应粒子群算法 
子母式穿梭车仓储系统复合作业路径优化被引量：10
《计算机集成制造系统》2018年第9期2349-2356,共8页杨玮 岳婷 李国栋 王婷 刘江 
国家自然科学基金重大资助项目(71390331);陕西省农业科技创新与攻关资助项目(2014K01-29-01);陕西科技大学科研启动基金资助项目(BJ12-21)~~
针对子母式穿梭车仓储系统复合作业路径优化问题,分析了两套子母车配一台升降机在一次存取货作业中的3种不同作业方式,以存取货作业时间最短为目标建立了进出库复合作业调度模型。设计结合交叉变异算子的自适应粒子群算法对该模型进行...
关键词：子母式穿梭车仓储系统 复合作业 调度模型 路径优化 自适应粒子群算法 
超密集物联网络中多任务多步计算卸载算法研究被引量：2
《计算机科学》2022年第6期12-18,共7页周天清 岳亚莉 
国家自然科学基金(61861017,62171119);国家重点研发计划(2020YFB1807201)。
随着物联网(Internet of Things,IoT)的迅速发展,各种物联网移动设备(IoT Mobile Device,IMD)需要处理越来越多的计算密集型和延迟敏感型任务,这给移动边缘计算网络带来了新的挑战。为了应对这些挑战,装备移动边缘计算(Mobile Edge Comp...
关键词：物联网 移动边缘计算 计算卸载 用户关联 资源分配 智能算法 自适应粒子群算法 
基于峰谷电价的地板辐射供暖系统运行方案分析及优化
《节能》2023年第7期17-20,共4页张志强 徐大坤 张文科 姚海清 赵树旺 刘霞 马雪晴 王科荀 
山东省自然科学基金面上项目“清洁能源新型应用的传热机理及技术特性研究”(项目编号:ZR2022ME079)。
以减少供暖季热泵机组的运行费用为目标,基于峰谷电价政策提出地板辐射供暖系统运行方案的优化模型以分析系统运行过程,从而实现系统的优化控制。对全国各省份的峰谷电价政策进行分类总结;以某商用地板辐射供暖房间为研究对象,建立室内...
关键词：地板辐射供暖 峰谷电价 自适应粒子群算法 优化模型 
自适应连续集稀疏分解声音识别算法
《机械设计与制造》2020年第8期211-214,219,共5页李丹鹤 陈晓东 
国家自然科学基金(41574079)。
为实现公共环境复杂背景中异常声信号识别以辅助公共场所安全监控,提出基于连续完备集的自适应MP稀疏分解声音识别算法,算法通过相关参数改进实现自适应PSO算法,然后借助PSO算法的连续空间搜索优势对MP稀疏分解进行连续集优化,从而提高...
关键词：声音信号识别 自适应粒子群算法 匹配追踪 稀疏分解 
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