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Evolutionary Algorithm with Ensemble Classifier Surrogate Model for Expensive Multiobjective Optimization
《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》2020年第S01期76-87,共12页LAN Tian  
For many real-world multiobjective optimization problems,the evaluations of the objective functions are computationally expensive.Such problems are usually called expensive multiobjective optimization problems(EMOPs)....
关键词：multiobjective evolutionary algorithm expensive multiobjective optimization ensemble classifier surrogate model 
基于集成分类器的蛋白质折叠模式识别
《生物信息学》2012年第2期112-115,共4页胡始昌 江弋 林琛 邹权 
国家自然科学基金(61001013;61102136);福建省自然科学基金(2011J05158)
蛋白质折叠问题被列为"21世纪的生物物理学"的重要课题,他是分子生物学中心法则尚未解决的一个重大生物学问题,因此预测蛋白质折叠模式是一个复杂、困难、和有挑战性的工作。为了解决该问题,我们引入了分类器集成,本文所采用的是三种分...
关键词：集成分类器 蛋白质二级结构 分类 折叠模式 
利用集成分类器进行稀有类分类
《科技与创新》2017年第24期46-48,51,共4页范梦瑶 
现实生活中存在很多稀有类的例子,也就是我们所说的非平衡类数据,即数据中的一类样本在数量上远多于另一类。占少数类的数据往往具有显著意义,例如癌症检测,它可以有效识别癌症患者,对医生做出正确的诊断有实际意义。常用的分类方法一...
关键词：集成分类器 数据库 非平衡类数据 召回率 
一种改进的支持向量机集成分类算法被引量：3
《甘肃农业大学学报》2008年第1期147-150,共4页韩俊英 刘成忠 
为了更好地改进集成分类器的性能,提出了一种基于反馈学习的支持向量机Bagging集成分类算法.该算法在对子分类器的训练中,引入反馈学习的思想,首先对每个训练得到的子分类器进行测试,找到被错分的样本,把这些样本添加到训练样本集中,重...
关键词：集成分类器 反馈学习 BAGGING 支持向量机 
基于火焰图像显著区域特征学习与分类器融合的回转窑烧结工况识别被引量：8
《控制与决策》2017年第1期187-192,共6页周晓杰 蔡元强 夏克江 富月 
国家自然科学基金项目(61273177;61573090;61573364)
提出一种基于火焰图像分析回转窑烧结工况的新方法.针对现有方法难以提取具有区分性和鲁棒性局部形态特征的问题,并考虑到各显著区域图像数据具有不同的统计特性,首先采用卷积独立子空间分析网络的方法逐层学习复杂性递增的各显著区域...
关键词：烧成状态识别 深度学习 特征提取 独立子空间分析 集成分类器 
基于间隔理论的过采样集成算法
《计算机应用》2019年第5期1364-1367,共4页张宗堂 陈喆 戴卫国 
针对传统集成算法不适用于不平衡数据分类的问题,提出基于间隔理论的AdaBoost算法(MOSBoost)。首先通过预训练得到原始样本的间隔;然后依据间隔排序对少类样本进行启发式复制,从而形成新的平衡样本集;最后将平衡样本集输入AdaBoost算法...
关键词：不平衡数据 间隔理论 过采样方法 集成分类器 机器学习 
一种结合旋转森林变换与多分类器集成的隐写分析算法被引量：4
《小型微型计算机系统》2017年第10期2297-2302,共6页曹镇 张敏情 孙文君 张英男 
国家自然科学基金项目(61379152;61402531)资助;陕西省自然科学基础研究计划项目(2015JQ6231;2014JQ8358)资助
针对图像隐写分析中,集成分类器的基分类器精度较低、分类器种类单一的缺点,提出一种结合旋转森林变换与多分类器集成的隐写分析算法.首先随机生成若干特征子空间并与训练样本组成不同的样本子集,然后对每个样本子集使用旋转森林算法训...
关键词：图像隐写分析 集成分类器 旋转森林 多分类器集成 加权投票 
基于随机森林和欠采样集成的垃圾网页检测被引量：17
《计算机应用》2016年第3期731-734,共4页卢晓勇 陈木生 
江西省科技支撑计划项目(20131102040039)~~
为解决垃圾网页检测过程中的不平衡分类和"维数灾难"问题,提出一种基于随机森林(RF)和欠采样集成的二元分类器算法。首先使用欠采样技术将训练样本集大类抽样成多个子样本集,再将其分别与小类样本集合并构成多个平衡的子训练样本集;然...
关键词：垃圾网页检测 随机森林 欠采样 集成分类器 机器学习 
基于差异指标的概念漂移数据流集成分类仿真
《计算机仿真》2023年第7期311-315,共5页柳京秀 梅颖 卢诚波 
国家自然科学基金资助项目(12171217);浙江省自然科学基金资助项目(LY18F030003)。
集成算法是处理概念漂移数据流的常用方法之一。为了更全面反映基分类器在模型中的整体价值,提出了一种基于差异指标的概念漂移数据流的集成分类算法AE-Div(Ensemble Algorithm for Data Streams with Concept Drift Based on Diversity...
关键词：数据流 概念漂移检测 集成分类器 差异性 
数据流集成分类器原理与研究进展
《现代计算机》2013年第9期12-15,共4页苏文龙 
针对高速、海量数据数据量大,按照高速率生成的特点,数据流的数据挖掘逐渐成为学术研究的热点问题。由于单分类器存在学习偏置和计算机计算能力的提升,应用于数据流的集成分类器渐渐成为更为可靠、可行的方案,国内外很多学者数据流的集...
关键词：数据流 集成分类器 
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