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检索条件："关键词=BAGGING算法 "
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基于神经网络与特征融合的胶囊内镜图像识别模型被引量：3
《计算机应用与软件》2021年第9期180-187,共8页王孟 张大斌 魏晓雍 张晖 刘杰民 
贵州省研究生教育教学改革重点课题(黔教合YJSCXJH(2018)010);贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2019]5616)。
当前消化道胶囊内镜图像识别算法存在两个局限,一是要对有差别的病灶设计具体的特征检测算法;二是通过深度学习开展迁移学习时,原训练数据与胶囊内镜图像存在较大差异。因此,提出一种小型通用的基于神经网络与特征融合的胶囊内镜图像识...
关键词：胶囊内镜图像 G通道 Log变换 直方图均衡化 卷积神经网络 BAGGING算法 特征融合 
Bagging算法在混合适应性样条中的应用
《应用概率统计》2005年第3期278-284,共7页赵慧 肖明 
国家自然科学基金(39930160)的部分资助.
本文通过分析Bagging算法在混合适应性样条估计中的作用,提出了一种新的空间适应性非参数函数估计算法.模拟研究表明该算法在空间适应性上具有明显优势,在估计精度和稳定性方面也可与其他同类方法相媲美,并且易于推广到多元情形.
关键词：BAGGING算法 空间适应性 混合适应性样条 罚回归 膨胀自由度 
面向中文文本分类的C4.5Bagging算法研究被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第26期135-137,共3页张翔 周明全 耿国华 侯凡 
国家自然科学基金No.60573179~~
对于中文文本分类问题,提出一种新的Bagging方法。这一方法以决策树C4.5算法为弱分类器,通过实例重取样获取多个训练集,将其结果按照投票规则进行合成,最终得到分类结果。实验证明,这种算法的准确率、查全率、F1值比C4.5、kNN和朴素贝...
关键词：BAGGING算法 C4.5算法 中文文本分类 
基于智能眼镜触控行为的隐式身份认证方案被引量：4
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2017年第6期55-60,共6页黄海平 徐宁 朱毅凯 王汝传 
国家自然科学基金(61373138;61672297);中国博士后基金(2015M570468;2016T90485);江苏省重点研发计划(BE2017742);江苏省六大人才高峰项目(DZXX-017)资助项目
随着可穿戴技术的发展,存储在智能眼镜上的各种数据给用户带来了隐私安全的挑战。文中针对智能眼镜的安全认证问题,使用Leap Motion体感控制器代替触控屏作为其输入设备,并基于此提出了一种基于触控行为的隐式身份认证方案。该方案首先...
关键词：智能眼镜 Leap Motion体感控制器 行为特征 隐式身份认证 BAGGING算法 
电力物资小样本集的改进长短期需求预测模型被引量：3
《电气自动化》2023年第1期50-53,共4页陶加贵 孙毅 赵恒 管士宁 
国家电网有限公司科技项目“现代智慧仓储系统及智能物流装备关键技术研究”资助(1400-202118268A-0-0-00)。
为有效保障智慧仓储系统的物资供应能力,对各类电力物资进行准确的需求预测是保证物资采购量和稳定高效供应的基础。针对现有智慧仓储系统接入数据少和难以支撑模型训练的问题,提出一种结合蒙特卡洛模拟和改进长短期记忆网络(long short...
关键词：力物资需电求预测 蒙特卡洛方法 BAGGING算法 长短期记忆网络 小样本集 
基于GBMTS算法的不平衡数据分类研究被引量：6
《数理统计与管理》2016年第6期1016-1027,共12页顾玉萍 程龙生 陈湘来 
国家自然科学基金资助项目(71271114)
解决不平衡数据分类问题,在现实中有着深远的意义。马田系统利用单一的正常类别构建基准空间和测量基准尺度,并由此建立数据分类模型,十分适合不平衡数据分类问题的处理。本文以传统马田系统方法为基础,结合信噪比及F-value、G-mean等...
关键词：马田系统 不平衡数据 分类 遗传算法 BAGGING算法 
基于ANN的复垦土壤水分特征曲线的预测研究被引量：20
《农业工程学报》2008年第10期15-19,共5页胡振琪 张学礼 
国家高技术研究发展计划(863)项目(2006AA06Z355);教育部新世纪优秀人才计划(NCET-04-0484);教育部科学技术研究重点项目(107126)
为能较容易且更准确地获取复垦土壤水分特征曲线,将易测定的土壤特性如土壤质地、容重和饱和含水量作为输入变量,采用基于bagging算法的神经网络法建立了用于预测土壤水分特征曲线的土壤转换函数法(PTFs)模型,并对徐州矿区复垦土壤的水...
关键词：人工神经网络 BAGGING算法 土壤水分特征曲线 土壤转换函数 预测 
集成学习中预测精度的影响因素分析被引量：4
《兵工自动化》2019年第1期78-83,共6页郭福亮 周钢 
集成学习被认为是当前数据挖掘、机器学习中提升预测精度的重要方法。在分析集成学习基本概念的基础上,将集成学习模型设计划分为分类器构建、分类器集成和分类结果整合3个阶段,并从分类器误差控制、集成泛化能力提升和应用误差容忍具...
关键词：集成学习 预测精度 偏差-方差分解 BAGGING算法 ADABOOST算法 怀卡托智能分析环境 
基于神经网络集成的睡眠脑电分期研究被引量：1
《计算技术与自动化》2012年第2期34-36,共3页贾花萍 
陕西省教育厅专项科研计划项目(11JK0480);陕西省自然科学基础研究计划项目(2011JM1010);渭南师范学院院级项目(12YKS029)
用近似熵对睡眠脑电信号进行分期,由于睡眠Ⅲ期和Ⅳ期近似熵值非常接近,靠近似熵值无法区分,提出基于神经网络集成的睡眠脑电信号分期,采用BP神经网络为分类器,对用AR参数提取的睡眠脑电特征对睡眠Ⅲ期和Ⅳ期进行分期。为进一步提高BP...
关键词：睡眠脑电(EEG) BP神经网络 AR参数 BAGGING算法 集成 
非平衡样本集下公私合作(PPP)可融资性评价——基于改进边界样本自适应算法
《科技管理研究》2021年第16期218-226,共9页沈俊鑫 程墙 吴以 
国家自然科学基金项目“大数据驱动信息基础设施PPP可融资性影响因素获取及评价方法研究”(71964018);云南省省院省校合作项目“云南公共基础设施PPP规范发展对策研究”(SYSX201911);广西哲学社会科学规划研究课题一般项目“广西大数据产业公私合作发展协同演化机制研究”(18BGL014)。
可融资性难问题持续制约PPP健康发展,社会资本往往从项目本身和地方政府两个维度评价项目的可融资性。通过综合比较主流样本合成算法在合成样本的精细度以及分类器算法对非平衡样本集少数类样本的识别能力,针对我国财政部政府和社会资...
关键词：PPP 可融资性 非平衡样本集 Borderline-SMOTE BAGGING算法 
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