郭福亮

作品数：71被引量：254H指数：9
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供职机构：中国人民解放军海军工程大学更多>>
发文主题：计算思维数据挖掘军队院校大学计算机基础课程PYTHON更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学军事电子电信更多>>
发文期刊：《课程教育研究》《计算机工程与设计》《信息安全与通信保密》《计算机教育》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家部委资助项目更多>>
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基于特征选择的高维数据集成学习方法研究被引量：6
《计算机科学》2021年第S01期250-254,共5页周钢 郭福亮 
从集成学习的预测误差分析和偏差-方差分解可以发现使用有限的、具有正确率和差异性的基学习器进行集成学习,具有更好的泛化精度。利用信息熵构建了两阶段的特征选择集成学习方法,第一阶段先按照相对分类信息熵构建精度高于0.5的基特征...
关键词：集成学习 多样性 特征选择 信息熵 高维数据 
最大化最小margin的抽样多样性集成学习方法研究被引量：2
《计算机应用与软件》2020年第8期300-306,共7页周钢 郭福亮 
从偏差-方差分解和误差-分歧分解角度,发现集成学习中的基分类器多样性是提升集成学习泛化能力和分类精度的重要途径,在数据样本中通过最大化最小margin的方法能够有效提升集成学习多样性。针对Bagging算法,提出一种基于最大化最小margi...
关键词：集成学习 多样性 MARGIN BAGGING 动态权重 
基于R-CNN算法的海上船只的检测与识别被引量：6
《计算机应用研究》2020年第S01期314-315,319,共3页张新 郭福亮 梁英杰 陈修亮 
国家自然科学基金资助项目
针对海上的船只目标,采用深度学习目标分类算法中的R-CNN(region with CNN)算法对其进行分类检测与识别。将实验中的船只数据分为货船、邮轮和游艇三类,通过调整优化神经网络中的迭代次数、批处理尺寸等参数,使神经网络识别准确率达到80...
关键词：深度学习 R-CNN 船舶检测 选择性搜索 边框回归 
基于深度学习的小目标检测算法综述被引量：10
《软件导刊》2020年第5期276-280,共5页张新 郭福亮 梁英杰 陈修亮 
国家自然科学基金项目(61701517)。
由于小目标分辨率低、携带的信息少,现有基于深度学习的目标检测算法对小目标检测精度远远小于对大目标的检测精度。针对小目标检测精度问题,以基于深度学习的目标检测为切入点,系统总结了基于深度学习的目标检测代表算法,并以检测精度...
关键词：目标检测 小目标 深度学习 RCNN SSD YOLO 
基于Python的大学计算机基础课程实践教学改革被引量：6
《计算机教育》2020年第2期96-100,共5页周钢 郭福亮 崔良中 李永杰 郭晖 
2018海军工程大学教学成果立项培育项目“面向未来战场推动《大学计算机基础》课程改革与实践”;2019海军教育理论课题“按照国家一流课程双万计划,建设有军队院校特色的金课”(NUE2019014).
针对现有大学计算机基础课程实践教学的现状,提出基于Python语言的大学计算机基础课程实践教学改革模式,研究并设计Python程序设计实践、基础理论知识验证、综合案例创新实践的多层次创新实验,并通过案例进行设计实施的具体介绍,对试点...
关键词：计算思维 大学计算机基础 实践教学 多层次创新实验 PYTHON 
以Python为主线的军队院校计算机基础课程体系建设被引量：3
《软件导刊》2020年第2期214-216,共3页郭福亮 周钢 李永杰 崔良中 汪昭 
全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目(2018)。
针对传统计算机基础课程教学难以满足学生未来专业学习和岗位能力需要的问题,根据军队院校计算机基础课程体系建设目标,提出基于Python语言的“1+2+X”军队院校理工类计算机基础课程,推动体系内课程配套改革。通过融入Python语言优化教...
关键词：计算机基础课程体系 PYTHON 理工类专业 军队院校 
基于信息熵的集成学习过程多样性度量研究被引量：3
《计算机工程与科学》2019年第9期1700-1707,共8页周钢 郭福亮 
基分类器的多样性是提升集成学习的精度和泛化能力的重要因素,大数据环境下的传统后验证多样性度量方法计算效率较低,提出一种基于信息熵的过程多样性度量方法。通过使用分类器各属性的增益及其所在树层次得到属性集的联合增益,并计算...
关键词：集成学习 过程多样性 联合增益 K-MEANS 多样性度量 
基于Map/Reduce的朴素贝叶斯数据分类算法研究被引量：12
《海军工程大学学报》2019年第4期7-10,共4页崔良中 郭福亮 宋建新 
国家自然科学基金资助项目(61701517);2017年度海军教育理论研究资助项目
针对目前机器学习研究领域中的数据分类问题,选择朴素贝叶斯算法作为研究对象。首先,通过对样本数据特征属性的权重进行加权调整,提高算法处理的准确率;然后,改进朴素贝叶斯算法分类器模型,使其能够利用Map/Reduce并行编程模型,采用多...
关键词：Map/Reduce并行编程模型 数据分类算法 贝叶斯算法 海量数据处理 
新大纲下的《大学计算机基础》课程改革实践探索被引量：8
《计算机工程与科学》2019年第S01期59-62,共4页郭福亮 周钢 李永杰 崔良中 郭晖 
开展《大学计算机基础》课程的全面教学改革实践是落实新大纲要求、严格按纲施训的重要举措。课程改革从课程教学目标、课程内容、授课方法、考核评估和教学实施5个方面自顶向下全面推进,实现综合系统的目标设定,新颖融合的内容设置,活...
关键词：新教学大纲 计算思维 军队院校 PYTHON 
集成学习中预测精度的影响因素分析被引量：4
《兵工自动化》2019年第1期78-83,共6页郭福亮 周钢 
集成学习被认为是当前数据挖掘、机器学习中提升预测精度的重要方法。在分析集成学习基本概念的基础上,将集成学习模型设计划分为分类器构建、分类器集成和分类结果整合3个阶段,并从分类器误差控制、集成泛化能力提升和应用误差容忍具...
关键词：集成学习 预测精度 偏差-方差分解 BAGGING算法 ADABOOST算法 怀卡托智能分析环境 
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