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基于图卷积神经网络的石油数据资产知识图谱实体对齐方法被引量：1
《东北石油大学学报》2023年第3期79-88,I0007,共11页李婷玉 苏宏伟 胡青宁 邢金台 李鹏飞 高俊涛 
中国石油冀东油田分公司科技攻关项目(JDYT-2020-JS-50311)。
在石油数据资产知识图谱融合过程中存在命名规则差异性大、专业性强和特殊语义问题。提出基于图卷积神经网络的石油数据资产知识图谱(KG)实体对齐方法,给定一组预先对齐的实体种子,采用Graph Convolutional Networks(GCNS)网络学习实体...
关键词：石油数据资产知识图谱 实体对齐 GCN模型 TransE模型 实体嵌入向量 属性嵌入向量 相似度距离 
基于TransE的表示学习方法研究综述被引量：12
《计算机应用研究》2021年第3期656-663,共8页张正航 钱育蓉 行艳妮 赵鑫 
国家自然科学基金资助项目(61966035);新疆维吾尔自治区智能多模态信息处理团队资助项目(XJEDU2017T002);新疆维吾尔自治区研究生创新项目(XJ2019G072)。
为了及时了解基于TransE的表示学习方法的最新研究进展,通过归纳与整理,将基于TransE的表示学习方法分为基于复杂关系、基于关系路径、基于图像信息以及基于其他方面的方法四种类型。对每一种方法的设计思路、优缺点等进行了详细的分析...
关键词：知识图谱 表示学习 TransE模型 知识图谱嵌入 翻译模型 
基于知识图谱嵌入和补全的电梯故障预测被引量：10
《计算机工程与设计》2022年第1期224-230,共7页侯靖琳 仇润鹤 薛季爱 王晨 蒋学芹 
国家重点研发计划基金项目(2018YFC0809005)。
为及早预测电梯发生的常见故障,提高电梯设备的维保质量和效率,提出基于规则推理、知识图谱嵌入技术和知识图谱补全技术实现电梯故障预测的方法,在构建电梯故障知识图谱后,通过改进的组合模型将三元组中的实体和关系训练为连续的低维向...
关键词：知识图谱 电梯 故障预测 TransE模型 ProjE模型 
基于改进知识推理的联合打击目标关联推荐
《火力与指挥控制》2023年第3期164-173,共10页邢岩 杨舒淇 刘昊 
沈阳航空航天大学引进人才科研启动基金资助项目(19YB48)。
联合作战指挥中,如何针对指挥员的选定打击目标,由指挥系统后台智能推荐符合指挥员倾向意图的关联目标,是亟待解决的实际问题。利用目标实体之间的隶属关系,构造符合战场信息传播原则的多元实体及关系集,引入知识图谱推理的向量优化技...
关键词：知识图谱 TransE模型 元启发算法 联合打击目标 关联推荐 
一种改进的基于TransE知识图谱表示方法被引量：13
《计算机工程》2020年第5期63-69,77,共8页陈文杰 文奕 张鑫 杨宁 赵爽 
中国科学院“十三五”信息化项目(XXH13506)。
传统基于翻译模型的知识图谱表示方法难以处理一对多、多对一和多对多等复杂关系,而且通常独立地学习三元组而忽略了知识图谱的网络结构和语义信息。为解决该问题,构建一种基于TransE的TransGraph模型,该模型同时学习三元组和知识图谱...
关键词：知识图谱 表示学习 TransE模型 链路预测 神经网络 
Research on knowledge reasoning of TCM based on knowledge graphs被引量：5
《Digital Chinese Medicine》2022年第4期386-393,共8页GUO Zhiheng LIU Qingping ZOU Beiji 
The National Key R&D Program of China(2018AAA0102100);Hunan Provincial Department of Education Outstanding Youth Project(22B0385);Open Fund of the Domestic First-class Discipline Construction Project of Chinese Medicine of Hunan University of Chinese Medicine(2018ZYX17);Electronic Science and Technology Discipline Open Fund Project of School of Information Science and Engineering,Hunan University of Chinese Medicine(2018-2);Hunan University of Chinese Medicine Graduate Innovation Project(2022CX122)。
With the widespread use of Internet,the amount of data in the field of traditional Chinese medicine(TCM)is growing exponentially.Consequently,there is much attention on the collection of useful knowledge as well as it...
关键词：Traditional Chinese medicine(TCM) STROKE Knowledge graph Knowledge reasoning Assisted decision-making Transloction Embedding(TransE)model 
基于知识图谱与协同过滤的个性化试题推荐被引量：1
《软件导刊》2023年第1期46-51,共6页徐硕 尹隽 郭佩瑶 曹伊梦 周杨 方霖 钱萍 
国家自然科学基金项目(71972090);江苏省高等教育教改研究立项课题(2021JSJG227);江苏科技大学教学改革研究课题(XJG2021020)。
当前,传统协同过滤的试题推荐仅考虑了用户的做题数据,忽略了试题背后的知识点信息。为此,提出一种基于知识图谱与协同过滤的个性化试题推荐算法(KGeP-CF)。首先,构建知识图谱存储知识点关系。然后,使用TransE模型学习知识点实体的向量...
关键词：知识图谱 协同过滤 TransE模型 个性化试题推荐 
基于知识图谱与图注意力网络的推荐算法
《信息技术与信息化》2024年第12期73-77,共5页范紫萱 刘继 
国家自然社科基金资助项目“大数据背景下网络舆情智能治理:共同体构建、协同演进与引导机制”(72164034);新疆社会科学基金项目“新疆游客网络评论情感特征图谱分析与智慧旅游优化策略研究”(2024BTJ057)。
推荐系统作为解决信息过载问题的关键手段,在为用户提供个性化内容和服务方面发挥着重要作用,同时也面临着数据稀疏性和冷启动等挑战。为了应对这些挑战,将知识图谱作为辅助信息与基于图神经网络的推荐算法相结合,提出了一种创新的推荐...
关键词：推荐系统 知识图谱 图注意力网络 TransE模型 注意力机制 
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