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检索条件："关键词=YOLOv7-tiny "
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联合信息增强和特征融合的人体摔倒检测算法
《中国惯性技术学报》2024年第8期771-778,共8页王凤随 邵凯丽 杨海燕 
安徽省自然科学基金(2108085MF197);安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2019A0162);安徽工程大学国家自然科学基金预研项目(Xjky2022040)。
为了提高多场景下人体摔倒姿势的实时检测能力,提出了一种基于信息增强模块和注意力特征融合的YOLOv7-tiny目标检测改进算法。首先,针对重要区域特征信息的敏感度欠缺问题,在主干网络嵌入对比感知全局信息增强模块,可有效学习特征权重,...
关键词：摔倒检测 YOLOv7轻量网络 信息增强 特征融合 注意力机制 
基于改进YOLOv7-Tiny的变电设备红外图像识别
《红外技术》2025年第1期44-51,共8页邓长征 刘明泽 付添 弓萌庆 骆冰洁 
湖北省教育厅科学技术研究计划中青年人才项目(Q20151205)。
针对复杂背景下变电设备红外图像目标识别精度不高、识别速度慢的问题,本文提出一种基于改进YOLOv7-Tiny的变电设备红外图像识别算法。首先,引入轻量级瓶颈结构GhostNetV2 BottleNeck替换部分CBS模块构建轻量级高效聚合网络L-ELAN(Light...
关键词：变电设备 红外图像识别 YOLOv7-Tiny 注意力机制 轻量化 
TTLD-YOLOv7:非结构化环境下茶树病害的检测算法被引量：1
《茶叶科学》2024年第3期453-468,共16页俞淑燕 杜晓晨 冯海林 李颜娥 
浙江省“三农九方”科技协作项目(2022SNJF036)。
茶树病害对茶树种植业和相关行业的影响极为严重。在动态而复杂的茶园环境中检测疾病的传统方法效率低下,检测效果不尽人意。本研究提出一种基于YOLOv7-tiny的模型,增强了茶树病害的细微检测能力。通过整合CoordConv和ECA信道关注机制,...
关键词：茶树病害 YOLOv7-tiny 自然环境 目标检测 
LW-YOLOv7SAR:轻量SAR图像目标检测方法被引量：1
《小型微型计算机系统》2025年第1期143-150,共8页邹珺淏 任酉贵 冷芳玲 鲍玉斌 张天成 于戈 
国家自然科学基金面上项目(62137001,62272093)资助。
针对SAR场景的小目标、多噪声、复杂等特征,以及舰船目标场景的优化轻量检测模型需求,基于YOLOv7-tiny框架裁剪与优化,提出了可用于SAR舰船图像的轻量检测网络LW-YOLOv7SAR.它通过重参数化和Shuffle技巧,并结合GhostConv模块去除冗余信...
关键词：YOLOv7-tiny 合成孔径雷达 舰船检测 小目标检测 软阈值化 轻量化 
基于改进YOLOv7-tiny的无人机视角目标检测算法
《无锡职业技术学院学报》2024年第5期82-88,共7页郑晓玲 汤仪平 
福建省教育厅中青年教育科研项目“基于神经网络的无人机农药喷洒区域智能识别技术”(JTA220716)。
针对无人机在进行目标检测任务时存在背景复杂、小目标多且密集以及无人机的硬件条件有限等问题,基于YOLOv7-tiny,提出一种改进的无人机视角目标检测算法。首先,将原主干网络结合MobileNetV3进行轻量化改进,引入深度可分离卷积结构,减...
关键词：无人机 目标检测 YOLOv7-tiny 
基于Stair−YOLOv7−tiny的煤矿井下输送带异物检测
《工矿自动化》2024年第8期99-104,111,共7页梅晓虎 吕小强 雷萌 
国家自然科学基金青年科学基金项目(51904197);天地(常州)自动化股份有限公司科研项目(2022FY0009)。
针对现有煤矿井下输送带异物检测方法应对复杂场景适应性差、无法满足实时性和轻量化要求、处理尺寸差异较大异物时表现不佳的问题,基于轻量化YOLOv7−tiny模型进行改进,提出了一种Stair−YOLOv7−tiny模型,并将其用于煤矿井下输送带异物...
关键词：输送带异物检测 YOLOv7−tiny 多尺度目标检测 Stair−fusion 高效层聚合网络 检测头 
基于轻量化YOLOv7-tiny的铝材表面缺陷检测方法
《科学技术与工程》2024年第27期11786-11794,共9页席凌飞 伊力哈木·亚尔买买提 
国家自然科学基金(62362063,61866037)。
为了提高铝材表面缺陷小目标检测效率,轻量化检测网络,提出一种基于改进YOLOv7-tiny的铝材表面缺陷检测算法。首先,在网络中加入SimAM(similarity-based attention module)注意力机制,使网络更多的注意到有用的信息,抑制图像中无效样本...
关键词：缺陷检测 YOLO v7-tiny 注意力机制 NWD GSconv Ghostsppcspc 
复杂环境下施工场所基于YOLOv7-hat安全帽佩戴检测
《物联网技术》2024年第12期18-25,共8页郭鑫 王智文 白云 赵文志 
国家自然科学基金资助项目(61962007);国家自然科学基金资助项目(62266009);广西自然科学基金重点项目(2018GXNSFDA294001);广西财经大数据重点实验室开放基金项目资助(FEDOP2022A06);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2022KY1697);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目教育信息化专项(2022XXH0019)
针对现有深度学习算法在恶劣天气、目标密集分布、目标较小或目标被随机遮挡等情况下检测效果不理想等问题,提出YOLOv7-hat安全帽佩戴检测方法。该方法对YOLOv7-Tiny模型进行了改进,增加了能更好捕捉图像中小目标的小目标检测层;添加的C...
关键词：YOLOv7-Tiny 安全帽佩戴检测 混合注意力机制 小目标检测层 YOLOv7-hat 空间注意力机制 
基于改进YOLOv7-tiny的轻量级条码检测算法
《印刷与数字媒体技术研究》2025年第1期71-81,共11页王正家 丁聪 庄健 肖喆 程培 杨剑东 
国家自然科学基金项目(No.51275158)。
针对当前复杂工业场景下条码检测精度低、多尺度识别难度大、检测算法复杂度高的问题,本研究提出一种基于改进YOLOv7-tiny的轻量级条码检测算法。首先,针对检测算法复杂度高、难部署到嵌入式设备的问题,引入ShuffleNet v2轻量化网络并...
关键词：条码 深度学习 目标检测 轻量级 YOLOv7-tiny 
基于优化YOLOv7⁃Tiny的表情识别算法
《测试技术学报》2025年第2期113-120,共8页常星花 王建荣 
中国博士后科学基金资助项目(2021M692400);山西省基础研究计划项目(202303021212360);山西省高等学校科技创新计划项目(2023L379);山西省高等学校科技创新平台项目(2022P016)。
表情识别不仅能够提升人机交互体验,推动情感计算的发展,还可以辅助心理健康评估和治疗,提升社会安全和监控效率。为了提高表情识别的检测平均精度,提出了一种基于优化YOLOv7-tiny的表情识别算法。首先,将YOLOv7-tiny中原有的激活函数...
关键词：目标检测 表情识别 YOLOv7-tiny 注意力机制 Mish函数 CARAFE算子 
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