自动化与计算机技术

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算法推荐视域下舆论偏见的生成逻辑与风险治理
《电脑知识与技术》2025年第6期27-30,共4页王伟夫 姚燕 王聪 
黑龙江省哲学社会科学基金青年项目“生成式人工智能的意识形态风险应对”(编号:23KSC117)。
在人工智能技术快速发展的背景下,算法推荐机制日益成为影响网络舆论生态的关键因素。算法推荐深刻地改变了舆论信息的传播方式,呈现出表达情感化、传播精准化以及社会模仿化的特点。然而,算法推荐在提升信息传播效率的同时,也为社会舆...
关键词：算法推荐 舆论偏见 逻辑风险治理 
医学图像配准方法研究
《电脑知识与技术》2025年第6期31-34,共4页王观英 
医学图像配准是医学图像处理中的关键技术,也是医学图像融合和三维重建的基础。本文介绍了医学图像配准的基本概念,概述了其框架,包括搜索空间、空间搜索策略、灰度插值、特征空间和相似性测度。详细介绍了医学图像配准中常用的算法,如...
关键词：医学图像配准 刚体变换 PV插值法 粒子群优化算法 医学图像融合 三维重建 
智能视频分析在大型活动安全管理中的应用
《电脑知识与技术》2025年第6期35-38,共4页徐文雄 张健 
为提升大型活动安全管理效率和准确性,本文深入探讨了智能视频分析技术的应用。通过模拟仿真实验,研究涵盖正常活动、异常行为和异常事件三大场景,重点分析了系统在目标检测、行为识别和异常事件检测方面的性能。实验结果表明,智能视频...
关键词：智能视频分析 大型活动安全管理 异常事件检测 
基于模拟退火算法的城市轨道交通换乘站设计优化
《电脑知识与技术》2025年第6期42-45,共4页朱佾 
文章针对城市轨道交通换乘站的设计优化问题,提出了一种基于模拟退火算法的优化方案。通过深入分析换乘站设计的关键因素,建立了以最小化乘客换乘时间为目标的优化模型,并通过实验验证了该方案的有效性。结果表明,模拟退火算法能够有效...
关键词：城市轨道交通 模拟退火算法 换乘站 
基于OpenCV的学生归寝统计系统的设计与实现
《电脑知识与技术》2025年第6期46-48,69,共4页董顺喜 袁金堂 张暑军 
文章设计并实现了一种基于Python和OpenCV的学生归寝统计系统。该系统利用OpenCV库进行人脸识别,将学生人脸特征数据存储于数据库中,通过摄像头实时采集人脸图像并与数据库比对,实现学生归寝信息的统计与分析。测试结果表明,系统人脸识...
关键词：人脸识别 OPENCV 归寝系统 
基于智能优化算法的测试数据生成研究综述
《电脑知识与技术》2025年第6期49-52,共4页霍威霖 周学花 
廊坊市科学技术研究与发展计划自筹经费项目:基于智能优化算法的测试数据生成研究(项目编号:2021011001)。
软件测试数据的自动生成是提高测试效率和降低测试成本的关键策略之一。近年来,基于智能优化算法的测试数据生成方法逐渐成为学术界关注的热点问题。文章对该领域的研究成果进行了系统梳理与综合评述。文章分析了进化算法、群智能算法...
关键词：智能优化算法 软件测试 测试数据生成 遗传算法 粒子群算法 蚁群算法 模拟退火算法 
基于ResNet模型的高校人脸识别库构建与应用研究
《电脑知识与技术》2025年第5期30-33,共4页康秀谦 陈景霞 郭承湘 陈中华 
2024年度广西学校安全稳定与应急工作研究课题(项目编号:GXAW2024C008);2022年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(项目编号:2022XXH0003)。
随着人脸识别技术的迅速发展,基于深度学习的方法在该领域中愈发受到重视。文章基于ResNet模型,探讨高校人脸识别库的构建方法。研究内容涵盖数据收集、预处理、模型训练、特征提取与识别等环节。研究结果表明,基于ResNet的高校人脸识...
关键词：人脸识别 高校人脸库 特征提取 身份验证 
基于Web的高校课程思政资源在线平台的设计与开发
《电脑知识与技术》2025年第6期53-56,共4页孔少杰 
2024年嘉兴职业技术学院校级科研项目(编号:jzyy202457)。
随着课程思政研究的发展以及计算机信息技术的普及,为了使信息技术更好助力课程思政的发展,解决当前课程思政发展中思政资源共享、在线学习等问题,文章设计了一个针对高校课程思政资源共享与学习的平台,以更好地服务师生获取和学习相关...
关键词：课程思政 平台设计 在线学习 
基于B/S架构的高校学生物资管理系统的研究与实现
《电脑知识与技术》2025年第5期34-36,43,共4页孙善毅 张亚男 
针对高校学生活动物资多、易丢失、难管理等问题,文章设计并实现了基于B/S架构的高校学生物资管理系统,该系统采用Spring Security框架构建用户认证体系,实现了学生物资的信息化管理。
关键词：物资管理系统 B/S架构 Spring Security 高校学生 
多模态特征融合神经网络在App智能检测中的应用
《电脑知识与技术》2025年第6期57-59,共3页张博涵 杨政稼 玉树萌 黄丽勤 马越 
大学生创新创业训练计划项目:智融慧检——基于多模态特征融合神经网络的App智能检测系统,编号:S2410595361;桂林电子科技大学科学研究基金项目:基于深度学习的木薯病斑识别方法研究,编号:2023KYJ002。
随着移动互联网的普及,利用App进行电信网络诈骗等违法犯罪活动日益猖獗,对社会安全构成严重威胁。为了有效打击此类犯罪,文章提出了一种基于多模态特征融合神经网络的App智能检测系统。该系统综合利用App图标图像、文本描述和用户行为...
关键词：App安全 恶意软件检测 深度学习 特征融合 
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